解决tensorflow安装中test.is_gpu_avaliable为false Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘

最近安装tensorflow2.2.0时出现以下问题:tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7’; dlerror: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

安装了cuda10.1 cudnn7.6.5后tf.test.is_gpu_avaliable()还是死活不为True。安装时cuda时笔者偷了个小懒,用apt-get装的,导致cuda的路径不一样。参考解决:

https://blog.csdn.net/ai_faker/article/details/111687801

tensorflow gpu test为false:
解决tensorflow安装中test.is_gpu_avaliable为false Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘_第1张图片
尝试了这个方法:

https://blog.csdn.net/qq_46244851/article/details/110731411

也在正常安装的cuda路径和apt-get安装的cuda路径建立软链接,还是为false。

突然发现有几个成功导入的:
在这里插入图片描述
使用find命令找一下这个玩意在哪:

cd /
fine / -name libcusparse.so.10

得到:
在这里插入图片描述
将libcudnn.so.7拷贝到这个目录下:

sudo cp /usr/lib/cuda/lib64/libcudnn.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

再次测试
解决tensorflow安装中test.is_gpu_avaliable为false Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘_第2张图片
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc指示tensorflow怎么加载gpu library的,这次误打误撞解决了,以后得深入研究一下。

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