通道分离与合并
1.RGB三通道的解释
彩色图像，是由RGB三个通道合并起来得到的。
如果R，G，B分离，它们就分别对应一个单通道图像（因为都是单通道，所以为灰度图像）
当然，这三个单通道图像再经过合并，就会恢复成原本的彩色图像了
下图中间的R，G，B图，并不是分离，而是3通道中其他两个通道置0了 。
这时，如果再通过BGR2GRAY转换色彩空间，就可以得到对应的单通道图像。
2.通道分离实现
分离通道要用到split
根据文档，我们有两种分离方式
第一种方式3
//函数定义
void channels_demo(Mat& image);
//函数实现—
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
Mat mvt[3];
/*
第一种方式
通过创建图像数组，存储每个单通道图像
*/
split(image, mvt);
imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
imshow("绿色单通道", mvt[1]);
imshow("蓝色单通道", mvt[2]);
}第二种方式
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
std::vector mvt;
/*
第二种方式
通过创建动态数组，存储每个单通道图像
*/
split(image, mvt);
imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
imshow("绿色单通道", mvt[1]);
imshow("红色单通道", mvt[2]);
}
3.通道合并
合并通道要用到merge
根据文档，我们有两种合并方式
第一种方式
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
Mat mvt[3];
split(image, mvt);
imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
imshow("绿色单通道", mvt[1]);
imshow("红色单通道", mvt[2]);
Mat dst;
merge(mvt,3,dst);
/*
这里的3指，共有3个单通道图像
*/
imshow("分离再合并",dst);
}
第二种方式
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
std::vector mvt;
split(image, mvt);
imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
imshow("绿色单通道", mvt[1]);
imshow("红色单通道", mvt[2]);
Mat dst;
merge(mvt, dst);
imshow("分离再合并",dst);
}
4.通道混合
API
mixChannels
混合通道
共6个参数
第1个参数 输入
第2个参数 输入的矩阵数
第3个参数 输出
第4个参数 输出的矩阵数
第5个参数 从哪个通道 变成 哪个通道
第6个参数 要变的对数
这里我们进行一个演示，实现如下通道的混合0通道→2通道
1通道不变
2通道→1通道
这个混合的意思是，彩色图像本来是bgr的顺序，经过通道混合就变成了rgb。0通道的单通道图像，变成了2通道的单通道图像
1通道不变
2通道的单通道图像，变成了0通道的单通道图像
实例代码
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
int from_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };
mixChannels(&image, 1, &dst, 1, from_to, 3);
imshow("通道混合",dst);
}