MySQL表的增删查改CRUD—（经典SQL语句）

建议MySQL新手可以先看MySQL数据库基础操作

一、增删查改–CRUD

在使用MySQL中，我们接触最多的就是：
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)==四个单词的首字母缩写。

DDL（data definition language）：数据定义语言，用来维护存储数据的结构，主要包括增加（create）、删除（drop）、alter（修改）。
DML（Data Manipulation Language）： 操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。

二、增加（Create）

创建表（Create）

语法：

CREATE TABLE table_name (
 field1 datatype,
 field2 datatype,
 field3 datatype
);
-- CREATE TABLE tb_name
-- (
-- 列名1 数据类型(约束条件)(默认值),
-- 列名1 数据类型(约束条件)(默认值),
-- ...
-- );

可以使用comment增加字段说明。
示例：

-- 创建一张学生成绩表
-- 如果数据库中存在student表，则删除此表，重新创建一张exam_result表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
 id INT,
 name VARCHAR(20),
 chinese DECIMAL(3,1),
 math DECIMAL(3,1),
 english DECIMAL(3,1)
);

插入表（Insert）

表创建好后，就可以往表里插入记录了。
语法：

INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value1,value2,……valuesn);

如果省略 [(column [, column] …)]，则说明是向数据表中的全列插入。
插入单行全列的数据
示例：

-- 插入两条记录，(value1,value2,……valuesn)数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '张三', 98, 99, 95);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '王五', 97,100,92);

插入多行指定列的数据
在 MySQL 中，insert 语句还有一个很好的特性，可以一次性插入多条记录。
语法：

INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
VALUES (record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
……
(recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn);

示例：

-- 插入两条记录，recordn_valuesn 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
 (102, 20001, '赵六'),
 (103, 20002, '李四');

三、删除–Delete

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '李四';
-- 删除整张表数据
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
-- 删除整表数据
DELETE FROM exam_result;

四、查询–Retrieve

查找（Select）

语法：

SELECT  {* | {column [, column] ...}  FROM tablename [WHERE CONDITION]；

全列查询

--  用* 进行全列查询
SELECT * FROM student;

语句中 * 表示将所有符合条件的记录都选出来。

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。

** 指定列查询 **
用逗号分割的所有要查的指定字段。

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name FROM student；

查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM student;

将输出三列，在查询出的表里新建一列，列名就为10， 这一列里面的每个数据都为10。

-- 表达式包含一个字段
SELECT id + 10, name FROM student;

将输出2列，在查询出的表里的id列中，列名就为id + 10，所有的id都加10。

-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM student;

将输出三列，id，和name列正常输出，最后一列列名为 chinese + math + english，数据为三科成绩之和。

1.别名（AS）

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称。但是别名并不具有
语法：

SELECT column [AS] new_name [...] FROM table_name;

2.去重（Distinct）

将column 列中的所有数据去重，DISTINCT 关键字告诉MySQL返回的是不同的行，列中数据重复，则只返回其中一行，保证返回的数据都不重复。
语法：

-- DISTINCT 应用的格式很严格
SELECT DISTINCT column FROM table_name;

示例：

//输出math去重后的结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

错误示例：

-- 语法规则错误
SELECT name, DISTINCT math FROM exam_result;

-- 不能达到去重的效果
SELECT DISTINCT math,english FROM exam_result;

如果使用DISTINCT关键字，则他必须直接放在列名的前面。 
不能多列使用DISTINCT，DISTINCT应用于单列，且不能有其他字段参与检索。
如果给出 SELECT DISTINCT column1， column2，除非指定的两个列都相同，否则所有的行都将被检索出来，去重失败 

排序（ORDER BY）

ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
ASC 为升序（从小到大） 默认为 ASC
DESC 为降序（从大到小）
语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

示例：

-- 查询同学姓名和 math，按 math排序显示
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY math;
SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY math DESC;

可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;

使用表达式及别名排序

-- 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY total DESC;

1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面
3. ORDER BY 子句中用非检索的列排序数据也是可以的
4. DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名，如果想在多个列上进行降序排序，必须对灭个列指定DESC关键字
5. ORDER BY 子句位于FROM子句之后

条件查询（WHERE）

在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名之后给出。

WHERE子句位于FROM子句之后，ORDER BY 子句位于WHERE子句之后

示例：

SELECT name, math FROM exam_result WHERE english < 60 ORDER BY math DESC;

WHERE子句比较操作符

操作符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a AND b	在指定的两个值之间，范围匹配，[a,b]，如果 a <= value <= b，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配，用于字符串查找，% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

WHERE子句逻辑运算符

操作符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

范围查询

操作符：BETWEEN
在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分割，BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的低端值和高端值。
示例：

-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

操作符：IN
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配，IN取合法值的由头号分割的清单，全都在小括号中。
示例：

-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math 
= 98 OR math = 99;

MySQL中支持NOT对IN，BETWEEN和EXISITS子句取反。

模糊查询：LIKE
通配符%
模糊查询是区分大小写的，例如LIKE 'R%';和LIKE 'r%';查询出来的结果是不一样的。
示例：

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '张%';-- 匹配到张姓的所有人

最常使用的通配符是百分号%，在搜索串中，%表示任何字符出现的任意次数。
通配符可以在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符。例：'张%'，'%张%'， '张%张'都符合规则。
除了一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。代表搜索模式中给定位置的0个，1个或多个字符。
%通配符不能匹配NULL，例：'%'并不能匹配到NULL。

通配符_
下划线_通配符的用途的%号一样，但下划线只能匹配单个字符而不是多个字符。
示例：

-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '李_';-- 匹配到李姓的名字为单个字的所有人

限制（分页）查询：LIMIT

SELECT语句返回所有匹配的行，它们可能是指定表中的每个行，为了返回第一行会前几行，可使用LIMIT子句。
语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

其中，OFFSET 表示偏移量，偏移3个数据，则从第4个开始查询。

NULL

MySQL中的NULL表示不知道、无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。
通常来说NULL参与的运算结果仍是NULL。
判断字段是否为NULL写法为（NULL 的查询）：字段 IS [NOT] NULL或字段 <=> NULL

五、修改（更新）–Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例：

-- 将张三同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '张三';
-- 将张三同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '张三';