ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。
ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.
在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库中, 比如mysql数据库.
但, 如果数据量比较大, 并且搜索业务比较多, 则需要使用ES来实现我们的搜索功能.
而ES所实现的搜索, 需要把数据放入ES中, 才能实现, 所以, 就需要我们把mysql中的数据, 同步到ES中才可以.
实现Mysql与ES之间的数据同步, 大体上可以分为三种方案:
在以上三种实现方案中, 可靠性相对来说比较好的是第三种方案"监听binlog",
方案 | 优势 | 缺点 |
---|---|---|
同步调用 | 实现简单,粗暴 | 业务耦合度高 |
异步通知 | 低耦合,实现难度一般 | 依赖mq的可靠性 |
监听binlog | 完全解除服务间耦合, 可靠性较强 | 开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高 |
binlog其实就是Binary Log, 是MySQL二进制日志, 也可叫作变更日志(Update Log), 是 MySQL 中非常重要的日志。
主要用于记录数据库的变化情况,即 SQL语句的DDL和DML语句,不包含数据记录查询操作。
BinaryLog通常用于数据库的主从复制. 其工作原理如下:
Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目, 基于Java开发。Canal就是监听数据库的binary log,从而提供增量数据订阅&消费。
GitHub的地址:https://github.com/alibaba/canal
Canal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点,从而监听master的binary log变化。
Canal会把得到的变化信息通知给Canal的客户端,进而完成对其它数据库的同步。
找到mysql的配置文件my.cnf,并在上边添加配置信息
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima
配置解读:
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
:设置binary log文件的存放地址和文件名,叫做mysql-binbinlog-do-db=heima
:指定对哪个database记录binary log events,这里记录heima这个库以Docker容器的Mysql为例,最终配置:
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima
添加一个仅用于数据同步的账户,出于安全考虑,这里仅提供对heima这个库的操作权限。
create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%' identified by 'canal';
FLUSH PRIVILEGES;
以docker容器为例
docker run -p 11111:11111 --name canal \
-e canal.destinations=heima \
-e canal.instance.master.address=mysql:3306 \
-e canal.instance.dbUsername=canal \
-e canal.instance.dbPassword=canal \
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
-e canal.instance.tsdb.enable=true \
-e canal.instance.gtidon=false \
-e canal.instance.filter.regex=heima\\..* \
-d canal/canal-server:v1.1.5
说明:
-p 11111:11111
:这是canal的默认监听端口-e canal.destinations=heima
:canal集群的名字,要和canal服务中设置的集群名字保持一致-e canal.instance.master.address=192.168.136.133:3306
:数据库地址和端口-e canal.instance.dbUsername=canal
:数据库用户名-e canal.instance.dbPassword=canal
:数据库密码-e canal.instance.tsdb.enable=true
:表示是否打开tsdb开关-e canal.instance.gtidon=false
:表示是否是GTID模式-e canal.instance.filter.regex=
:要监听的表名称表名称监听支持的语法:
mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔,转义符需要双斜杠(\\)
常见例子:
1. 所有表:.* or .*\\..*
2. canal schema下所有表: canal\\..*
3. canal下的以canal打头的表:canal\\.canal.*
4. canal schema下的一张表:canal.test1
5. 多个规则组合使用然后以逗号隔开:canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2
Canal提供了各种语言的客户端,当Canal监听到binlog变化时,会通知Canal的客户端。
我们可以利用Canal提供的Java客户端,监听Canal通知消息。当收到变化的消息时,完成对数据的更新。
当然, 市面上有很多Canal客户端, 我们以GitHub上的第三方开源的canal-starter客户端, 并且结合SpringBoot为例, 进行演示
<dependency>
<groupId>top.javatoolgroupId>
<artifactId>canal-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.2.1-RELEASEversion>
dependency>
canal:
destination: heima # canal的集群名字,要与安装canal时设置的名称一致
server: 192.168.136.135:11111 # canal服务地址
package com.itheima.domain;
import lombok.Data;
@Data
public class Hotel {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}
通过实现
EntryHandler
接口编写监听器,监听Canal消息。注意两点:
- 实现类通过
@CanalTable("tb_hotel")
指定监听的表信息- EntryHandler的泛型是与表对应的实体类
package com.itheima.handle;
import com.itheima.domain.Hotel;
import org.springframework.stereotype.Component;
import top.javatool.canal.client.annotation.CanalTable;
import top.javatool.canal.client.handler.EntryHandler;
@CanalTable("tb_hotel")
@Component
public class HotelHandler implements EntryHandler<Hotel> {
/**
* mysql中数据有新增时自动执行
* @param hotel 新增的数据
*/
@Override
public void insert(Hotel hotel) {
//把新增数据hotel,添加到ES即可
}
/**
* mysql中数据有修改时自动执行
* @param before 修改前的数据
* @param after 修改后的数据
*/
@Override
public void update(Hotel before, Hotel after) {
//把修改数据,更新到ES即可
}
/**
* ysql中数据有删除时自动执行
* @param hotel 要删除的数据
*/
@Override
public void delete(Hotel hotel) {
//把要删除的数据hotel,从ES删除即可
}
}
该模式不仅仅能实现mysql到es之间的数据同步. 它适用于任何从mysql到其他接受的数据同步.