下一代C&C++测试框架TestNG++入门指导
xUnit框架改变了单元测试的历史，一时间，很多语言的多种单元测试框架蜂涌而至。
发展至今，xUnit已经有很多年的历史了，炙手可热的JAVA测试框架JUnit也经历了JUnit2、JUnit3、JUnit4的发展历程，后来发展到了TestNG。身为中级语言的C/C++，虽然不具备JAVA语言的很多特性，比如反射，给测试框架开发带来一定困难，但它也毫不示弱，今年来出现了很多测试框架，比如CppUnit、UnitTest++、CppUTest、gtest、CxxTest等等，不仅如此，与Java世界的TestNG对应，C++世界中也有TestNG++（又称testngpp），它具备很多优秀的特质，比如：
（1）TestNG++支持任意字符作为用例名。gtest借助VC支持Unicode标识符，支持中文用例名，但这种方案存在固有缺陷，gcc是不支持标识符为Unicode字符串的，所以就无法使用这个特性，TestNG++巧妙的使用描述信息来标示用例，真正的用例标识符只是内部自动生成的毫无意义的名字，这使得用例可读性问题得到了很好的解决，而且这种方案完全是可以跨平台、跨编译器的。
（2）TestNG++支持Annotation、Tag等TestNG才具备的特征。
（3）TestNG++支持sandbox用例运行方式，每个用例都在独立的环境中运行，互不影响。
（4）TestNG++采用加载dll的方式运行用例，可以根据需要只加载需要测试的dll，避免了用例过滤的搜索时间。
（5）TestNG++的用例编写接口简单方便，把很多容易混淆的概念进行了巧妙的处理，避免使用者的记忆负担。比如：setup方法名字，各种不同的测试框架中有不同的定义，gtest中是SetUp，CppUnit中是setUp，TestNG++中把所有测试框架规定的关键字全作为宏封装起来，使用SETUP()宏即可。
（6）TestNG++使用CMake自动生成编译器对应的Makefile或者工程文件，支持几乎所有平台、所有编译器下的使用。
更多特性请参见： http://code.google.com/p/test-ng-pp/wiki/ChineseUserManual
更多特性请参见： http://code.google.com/p/test-ng-pp/wiki/ChineseUserManual
从技术的角度讲，TestNG++与CxxTest类似，也采用了Python解析用例的方法，这是因为C++不支持反射，只能通过解析用例代码的方法来具备一定的反射能力，这使得使用者必须先安装Python（目前使用的是Python 2.6版本）。
本文以VC2008为例介绍testngpp的安装和使用方法。
准备活动
1、下载testngpp
该网站还有testngpp-msvc.pdf是很好的VC下使用testngpp的介绍文档，本文也是参考该文档实践成功之后所写。
另外，ChineseUserManual是很好的testngpp特性的介绍文档。
本文用到的工程类似的测试工程，网上也有下载：
http://code.google.com/p/testngpp-samples/
本文用到的工程类似的测试工程，网上也有下载：
http://code.google.com/p/testngpp-samples/
2、下载cmake
根据自己的需要下载相应的包即可，Windows下可以下载zip压缩的绿色版本。
3、编译并安装testngpp
（1）运行CMake中的bin\cmake-gui.exe，设置源代码路径为testngpp-1.0根目录，设置CMake产生的文件放置在build目录中（build目录会自动创建）。
（2）点击Configure。
弹出选择编译器的对话框，选择VC2008。
（3）一段时间之后，配置完成。
我这里存在告警，但不影响使用。
（4）再点击一次Configure，很快提示配置完成，并且Generate按钮变得可用。
（5）点击Generate按钮，生成sln和vcproj工程。
（6）用VC2008打开testngpp.sln。
（7）按F7编译解决方案。
（8）在INSTALL上点右键，编译，就可以把testngpp安装到C:\Program Files\testngpp目录（该路径在cmake中可设置）。
在项目中使用testngpp
一、被测工程
1、建立被测工程。
注意：
（1）工程类型为静态库。
（2）一般可以设置为不使用预编译头文件。
2、在被测工程目录下建立src和include目录。
源代码文件放在src目录中。
头文件放在include目录中。
编译过程中，可能需要搜索include下的头文件，所以一般要把include目录加入头文件搜索路径。
二、测试工程
1、建立测试工程。
注意：
（1）工程类型为动态库。
（2）创建为空的项目。
2、创建文件AllTests.cpp并加入测试工程。
其内容为：
#include "Sample1Test.cc"
#include "Sample1Test.cc"
注：Sample1Test.cc是自动生成的、可编译运行的用例。
把它包含进AllTests.cpp比直接把它加入工程要好，避免每次自动生成Sample1Test.cc之后，都要重新加载该文件。
3、配置测试工程的头文件包含路径。
包括被测工程对外公开头文件的目录，以及testngpp头文件目录、testngpp使用到的第三方库boost目录（主要用了boost的typeof实现）。
4、把testngpp.lib链接到测试工程。
配置testngpp.lib所在路径为库文件搜索路径：
5、配置Sample1Test运行时的命令行参数。
命令：C:\Program Files\testngpp\bin\testngpp-runner.exe
参数：$(OutDir)\$(TargetName) -L"C:\Program Files\testngpp\testngpp\listener" -l"testngppstdoutlistener -c -v"
注：参数中第一个是测试工程编译成的dll文件名；-L表示测试结果listener的dll所在路径；-l 表示使用哪一种结果输出的listener。
参数：$(OutDir)\$(TargetName) -L"C:\Program Files\testngpp\testngpp\listener" -l"testngppstdoutlistener -c -v"
注：参数中第一个是测试工程编译成的dll文件名；-L表示测试结果listener的dll所在路径；-l 表示使用哪一种结果输出的listener。
6、配置测试工程的自定义生成规则，以便根据测试文件（.h）自动生成Sample1Test.cc。
（1）项目上右键，选择“自定义生成规则”。
（2）新建规则文件。
注：如果已经创建过testngpp generator规则，则只需要把它勾上即可。该规则创建一次之后，就可以在任意解决方案中使用，当然需要注意是否能直接使用，可能需要编辑规则中的输出文件名。
（3）填写新建规则的名称、文件名、规则文件存放路径。然后点击“添加生成规则”。
（4）生成规则填写为如下图所示的样子。
命令行需要填写为：python.exe "C:\Program Files\testngpp\testngpp\generator\testngppgen.pyc" -e gb2312 -o Sample1Test.cc [inputs]
（5）最后，把TestGenerator勾上即可，它就在测试工程中生效了，编译的时候就会自动生成Sample1Test.cc 。
7、把被测工程编译生成的.lib链接到测试工程的dll中。
可以简单的设置Sample1Test依赖Sample1即可。
三、向被测工程添加被测代码。
这里是把已有的CBar.h等四个文件添加到被测工程。（当然也可以是你想编写的任何内容）
四、向测试工程添加测试代码。
测试代码写在.h文件中，参见下图。
五、编译运行。
按F7编译整个解决方案，然后再按Ctrl+F5即可运行用例。
