- 统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
- 本博客包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含
【Backbone特征主干】
、【Neck特征融合】
、【Head检测头】
、【注意力机制】
、【IoU损失函数】
、【NMS】
、【Loss计算方式】
、【自注意力机制
】、【数据增强部分】
、【标签分配策略
】、【激活函数
】等各个部分。
本篇是《YOLOv7 + MobileOne结构》的改进
关于YOLOv7、YOLOv7-tiny、YOLOv5 + 其他创新点结构的改进 可以参考博主的其他几篇文章。
YOLO系列+MobileOne改进 为CSDN:芒果汁没有芒果
全网首发原创的改进点!!!
文章目录
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- 1.MoblieOne理论
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- 网络模型介绍
- 细节
- 实验
- YOLO+MobileOne模型应用效果