改进YOLOv7系列:YOLOv7_最新MobileOne重参数化结构,苹果最新移动端高效Backbone主干网络模型,超轻量型架构

  • 统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
  • 本博客包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】【Neck特征融合】【Head检测头】【注意力机制】【IoU损失函数】【NMS】【Loss计算方式】【自注意力机制】、【数据增强部分】【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分。
    本篇是《YOLOv7 + MobileOne结构》的改进
    关于YOLOv7、YOLOv7-tiny、YOLOv5 + 其他创新点结构的改进 可以参考博主的其他几篇文章。

YOLO系列+MobileOne改进 为CSDN:芒果汁没有芒果全网首发原创的改进点!!!


文章目录

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    • 1.MoblieOne理论
      • 网络模型介绍
      • 细节
      • 实验
      • YOLO+MobileOne模型应用效果

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