- 专业 英语
程序员爱德华
英语专业英语
文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文(2)深度学习DL(3)计算机视觉CV(4)自然语言处理NLP(5)推荐系统(6)计算机图形学二、数学三、机械、材料四、医药五、英美计量单位一
- 动态规划--简单递推
一只IT小小鸟
算法知识dpacm动态规划学习动态规划递推
动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。*************************************************************************************************************动态规划(英语:Dynamicprogramming
- 第八期:考研英语词汇轻松记:词根词缀巧突破,高效记忆有妙招(第二篇)
爆爆凯
考研考研
一、引言:考研英语词汇的记忆困境与破解之道考研英语的词汇大关,让无数考生头疼不已。5500+词汇量,死记硬背效率低、遗忘快。但掌握词根词缀,就能打开词汇记忆的便捷通道。本文深入剖析考研英语核心词根词缀,分享超实用记忆技巧,让词汇记忆变得轻松有趣,助力考生高效攻克考研英语词汇难题,为阅读、写作等题型打下坚实基础。二、核心词根词缀深度解析:轻松记忆有方法(一)Cat/CAS/CAD:掉落、降临——事故
- AI视界周刊第 1 期:大模型集体翻车、最具性价比 GPT-4o mini 发布、语言模型安全漏洞
AI领航者
人工智能语言模型自然语言处理
下面是本周的热点导图速报:热点聚焦最具性价比GPT-4omini发布,取代GPT-3.5Turbo2024年7月18日,OpenAI宣布发布GPT-4o的衍生版GPT-4omini,替代GPT-3.5Turbo。相较于即将退役的3.5,GPT-4omini更小、性能更强,且价格更加实惠,便宜可达60%以上——每百万个输入token15美分,每百万个输出token60美分,MMLU得分82%。GPT
- 医图论文 CVPR‘24 | OmniMedVQA:用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准
小白学视觉
医学图像处理论文解读语言模型人工智能自然语言处理CVPR医学图像处理论文解读深度学习
论文信息题目:OmniMedVQA:ANewLarge-ScaleComprehensiveEvaluationBenchmarkforMedicalLVLMOmniMedVQA:用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准作者:YutaoHu,TianbinLi,QuanfengLu,WenqiShao,JunjunHe,YuQiao,PingLuo源码:https://github.com
- (9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统:项目架构
码农三叔
训练RAG多模态)transformer大模型架构人工智能强化学习多模态
9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成,针对大模型的综合能力进行全面评估。项目采用模块化设计,包括数据处理、推理运行和基于大语言模型的评分分析,确保灵活性和高效性。同时,它提供直观的可视化结果和公开排行榜,助力研究者快速对比模型性能并推动领域发展。9.2.1功能模块MM-Vet项目的架构以模块化设计为核心,聚焦于多模态大模型综合能力的系统性评估。MM-Ve
- LLMs:LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维,大模型排行榜多种),两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super
一个处女座的程序猿
NLP/LLMsML资深文章(前沿/经验/创新)自然语言处理基础大模型评估
LLMs:LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性】+4大子任务【逻辑推理/问题解决/对和聊天/情感分析】),大模型排行榜多种),两类基准——通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/ChatbotArena】、多任务【Sup
- CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》
RichardK.
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5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后,小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说,小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。假设这n篇文章中共出现了m个不同的单词,则把它们从1到m进行编号。这样,每篇文章就简化为了一个整数序列,其中每个数都在1到m范围内。现给出小P处理后的nn篇文章,对于每个单词ii(1≤i≤m),试统计:单词i出现在了多少篇文章中?单词i在全部文章中总共出
- 自然语言处理(NLP)领域大语言模型学习目录大全
彬彬侠
大模型自然语言处理NLP大模型LLMGPTBERTGLM
本文主要收集了自然语言处理(NLP)领域的大语言模型,可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。GPT系列GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)模型GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)是OpenAI在2018年6月提出的第一代GPT模型,也是第一个基于Transformer结构的自回归(Autoregressive
- 程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02
十八朵郁金香
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单词分析:词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章:Turkey:Seismicshock|土耳其:地震冲击一、单词分析名词:earthquakes-(n.)地震同义词:tremor,quake例句:TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译:土耳其的地震造成了大规模的破坏。常见搭配:strongearthquakes(强烈地震),
- Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现
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基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架。针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性,采用预训练语言模型生成768维语义向量,通过ChromaDB实现高效向量存储与近似最近邻搜索(ANN)。实验表明,在MSMARCO数据集上,
- 解锁 Hugging Face 的 smolagents:AI 代理的革命性突破!
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人工智能python开发语言机器学习pandas
利用简单却强大的AI代理框架提升你的工作效率!AI代理的崛起随着大型语言模型(LLM)推理能力的增强,AI代理成为了当前最热门的话题。这些代理不仅能够独立做出决策,还能根据用户输入执行任务。如果你对AI代理不太了解,可以将其理解为一个由LLM控制工作流的程序。AI代理的核心理念是:让机器执行过去无法完成的任务。随着AI代理的趋势不断上升,市面上涌现了许多AI代理框架。在众多代理框架中,smolag
- Ollama:让大型语言模型触手可及
步子哥
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Ollama:让大型语言模型触手可及导语:近年来,大型语言模型(LLM)发展迅猛,但对于普通用户而言,搭建和使用LLM仍有一定门槛。Ollama应运而生,它是一个轻量级、可扩展的框架,致力于让每个人都能轻松构建和运行本地LLM。一键安装,轻松上手Ollama提供了简单易用的安装方式,无论你是macOS、Windows还是Linux用户,都能快速开始使用。macOS:下载Windows(预览版):下
- 计算机编程 英语词汇
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radius:半径Slate:石板,写字板Canvas:画布Airbrush:气笔,喷枪fountain:found:建立,从下向上:喷泉。压力值:PressurevalueBrushesPlotter:刷子,绘图仪画板。Stroke:(打、击等的)一下Strokes:笔画platform---平台version---版本project---项目existing---存在的checkout---检
- 程序员学商务英语之Visiting the Factory
李匠2024
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Dialogue-1ArrangingaVisit安排参观Iwaswonderingifyouwould/couldlendmeamillionbucks,youknow,I’mtryingtostart/runmyownbusiness.我想知道你是否能够借给我一百万美金,你知道,我正在创业。Takeoffyourtiebeforecooking.做饭前摘掉领带。Whenwilltheplane
- C++ 1099 性感素数 (乙级)
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c++算法开发语言
“性感素数”是指形如(p,p+6)这样的一对素数。之所以叫这个名字,是因为拉丁语管“六”叫“sex”(即英语的“性感”)。(原文摘自http://mathworld.wolfram.com/SexyPrimes.html)现给定一个整数,请你判断其是否为一个性感素数。输入格式:输入在一行中给出一个正整数N(≤108)。输出格式:若N是一个性感素数,则在一行中输出Yes,并在第二行输出与N配对的另一
- 驱动 AI 边缘计算新时代!高性能 i.MX 95 应用平台引领未来
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NXP产线ATU伊布小編(一部)人工智能边缘计算大大通方案ai汽车工业
智慧浪潮崛起:AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中,无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型,亦或是Meta智能眼镜,AI技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇,而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。然而,随着AI应用场景的拓展,传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中,毫秒级的延
- deepseek回答ai生成sql的应用思路
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我现在想要做一个落地的企业应用,请你给我一个解决方案:背景是这样的:我有3万多条有关区经济情况的数据,会涉及到不同的表,我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用,即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果。比如可能会提问:请问2023年xx区卖出的住宅用地所开发的住宅出售额有多少?这个问题可能涉及出售用地表和房产出售情况表的多表查询。我有很多疑惑:第一,我应该怎么实现Ai问数这个应用;
- Spring AI简单使用
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https://github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT(java接入OpenAI大模型)SpringCloudAlibabaAI速通版!保姆级教程!Java大模型应用开发,微服务整合DeepSeek,LangChain大型语言模型LLM实战-尚硅谷文
- 2025年AI编程的进展与突破
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低代码神经网络人工智能AIGCAI编程
2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破:大语言模型(如GPT-4、Claude3.5)通过海量代码训练,已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码,支持复杂任务(如多文件修改、测试生成、代码部署)。能力边界扩展:AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计,例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化,部分企业代码生成率已超50%(如科大讯飞)。多模
- 【实战】Deepseek+Heygen+剪映快速生产数字人讲解的视频内容
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AI前线:解密DeepSeek重塑未来竞争力音视频人工智能数据库AIGCchatgpt
在当今这个视频内容爆炸的时代,如何快速、高效地生产高质量的视频内容成为了许多内容创作者=的焦点。特别是对于需要大量讲解类视频的场景,例如产品介绍、知识科普、在线教育等,传统真人出镜的方式往往耗时耗力。而数字人技术的出现,为我们提供了一种全新的解决方案。结合强大的AI语言模型和便捷的视频剪辑工具,我们可以轻松实现低成本、高效率的数字人讲解视频生产。本文将为大家介绍一种基于Deepseek+Heyge
- The Rust Programming Language 学习 (一)
niandb
rust学习c++linuxc语言
说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整,这是目前网上最新的中文版本,最后
- Dify 开源大语言模型应用开发平台使用(一)
_S_Q
语言模型人工智能自然语言处理
文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例:锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议4.1部署配置4.2持续优化结论一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化目标:构建一个基于大模型的问答系统,提供锂电池技术参数、安全规范、生产工艺等专业
- Agentic Security:开源LLM漏洞扫描器
袁立春Spencer
AgenticSecurity:开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型(LLM)漏洞扫描器,旨在帮助开发者和安全专家识别和修复LLM中的潜在安全风险。通过集成多种攻击技术和数据集,AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
- (24-1)DeepSeek中的强化学习:DeepSeek简介
码农三叔
强化学习从入门到实践transformer人工智能大模型架构强化学习DeepSeek
在人工智能的浩瀚星空中,DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑,熠熠生辉,引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构,突破常规极限,将海量知识与智能推理完美融合,展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司,专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力(Multi-head
- 阿里深夜推出全新推理模型,仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版
万事可爱^
DeepSeekQwQ-32B大模型人工智能算法
一、参数效率革命:小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型,仅1/20参数媲美DeepSeekR1,就在刚才,阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。这个模型不仅名字很有意思(QwQ),其实际能力也相当突出。关注大模型领域的人都清楚,一般情况下模型参数量和性能呈正相关。然而此次,参数为320亿的QwQ-32B,硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
- 【AGI】DeepSeek开源周:The whale is making waves!
LeeZhao@
AIGC重塑生活神器agi开源人工智能AIGC生活语言模型
DeepSeek开源周:Thewhaleismakingwaves!思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型:DeepSeek-V3系列2.推理优化模型:DeepSeek-R1系列3.多模态模型:Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.FlashMLA:解码效率的极限突破(2025.02.24)2.DeepEP:MoE通信范式的重构(2025.02.25)3.De
- 【AGI】中国大模型扛把子:通义家族
LeeZhao@
AIGC重塑生活神器agi人工智能AIGC面试自然语言处理语言模型
中国大模型扛把子:通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望:从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表(1)多模态大模型(2)大语言模型结语引言在人工智能大模型领域,中国科技企业正以惊人的速度突破技术边界。阿里云推出的**通义千问(Qwen)**系列大模型,凭借其多层次的技术架构、多样化的模型生态及开源战略,已成为全球AI领域的重要标
- Bert学习笔记
缓释多巴胺。
大模型相关知识语言模型bert
一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务:随机屏蔽(masking)部分输入token,然后只预测那些被屏蔽的token。问题:预训练任务与微调任务不一致原因:在finetuning期间从未看到[MASK]token,预训练和finetunin
- 大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析
Hello kele
人工智能java人工智能AI编程
随着人工智能技术的快速发展,特别是大语言模型(如DeepSeek、OpenAI、Grok等)的出现,对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中,我们将探讨这些变化,分析影响,并展望未来的发展趋势。一、当前影响1.自动化代码生成大语言模型的一个直接影响是代码自动化的能力。这些模型可以理解代码上下文,并生成功能性代码。例如,GitHubCopilot已经成为许多开发者的辅助工具,能够根据注释或部分
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR