python标准库模块——json库的用法

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前言

json，全称为JavaScript Object Notation，也就是JavaScript对象标记，通过对象和数组的组合表示数据，虽然构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。

作用

主要用于将python对象编码为json格式输出或存储，以及将json格式对象解码为python对象。

一个 JSON 对象可以写为如下形式：

[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]

由中括号包围的就相当于列表类型，列表中的每个元素可以是任意类型，这个示例中它是字典类型，由大括号包围。

JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。

下面先来了解一下json中loads，和load

loads，load的用法

例如，有一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 json.loads转换成python的数据结构，变成列表或字典，这样我们就能进行操作了。

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# 打印data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 打印data类型
print(type(new_data))

运行结果如下

这样来我们就可以用索引获取对应的内容了，例如想要获取第一个元素里的name属性，可以使用如下方式：

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# 打印data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 获取内容
name = new_data[0]['name']
new_name = new_data[0].get('name')
# 打印转换后data类型
print(type(new_data))

print(name)
print(new_name)

运行结果

以上就是loads的用法。

load的用法是把json格式文件，转换成python类型的数据。

注意 ：load方法操作的是整个文件对象，这里是将整个整个文件对象里面的内容转化为json对象。（下图是文件操作对象）

示例

import json

import json


# load的用法是把json格式文件，转换成python类型的数据。

# 构建该文件的文件对象
with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp:
    # 加载垓文件对象，转换为python类型的数据
    pyth_list = json.load(fp)
    print(pyth_list)
    print(type(pyth_list))
    print(type(pyth_list[0]))

需要有一个文件操作对象运行结果

以上就是loads和load的用法，两种方法可以在适当的场景下使用。

dumps，dump的用法

json.dumps()函数，把python类型的数据转换成json字符串
json.dump()函数， 把python类型的数据以json格式储存到文件中


dumps函数

import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# 打印要来data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)

# 把python类型的数据转换成json字符串
lit = json.dumps(new_data)

# 打印转换后data类型
print(type(new_data))

print(type(lit))

运行结果

其实loads和dumps的用法都是一致的，loads是将json类型的数据转化为python类型的数据，而dumps是将json类型的数据转化为python类型的数据。相当于一个是编码一个是解码。

dump函数
把python类型的数据以json格式储存到文件中

import json
import json

data = '''
[{
    "name": "小明",
    "height": "170",
    "age": "18"
}, {
     "name": "小红",
    "height": "165",
    "age": "20"
}]
'''

# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)

# 把python类型的数据以json格式储存到文件中
# 构建要写入文件对象
with open('test1.json','w',encoding='utf-8')as fp:
    # 把python类型的数据以json格式储存到文件中
    json.dump(new_data,fp,ensure_ascii=False)

为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False

储存文件

结语

本章中，我们了解了用 Python 进行 JSON 操作的方法，后面做数据解析时经常会用到，建议熟练掌握。