在上一篇,详细了解了使用mycat进行数据库的垂直拆分和表的水平拆分,本篇在此基础上继续探讨mycat的常用分片规则。
分片规则就是按照一定的规则(算法),将数据分散存储到多个物理节点上,从根本上来说,是为了解决单节点数据容量过大而引发的性能问题。
mycat提供了多种分片规则以供使用,常见的分片规则包括:
接下来就以上列举的常用的分片规则,结合实际案例做较为详细的探讨。
在mycat的环境搭建一篇中,还记得下面这段配置吗,在这段配置中,table 标签中有过 rule的属性,这里配置的是 auto-sharding-long
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path
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当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
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- hive函数大全及使用示例
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具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class