Python使用json库

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Python使用json库

json简介

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法),是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。JSON比 XML 更小、更快，更易解析。且易于人阅读和编写。

下面看一下json是什么样子。

{
    "sites": [
    { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
    { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
    { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
    ]
}

以上代码以及介绍取自菜鸟教程

json语法基础

json中有两个主要的数据类型—对象和数组。还有其他的常见数据类型：字符串（string）、数值(number)、true、false、 null。

在json的对象中，存储数据的方式就是键值对。即key:value的形式。key必须是字符串，value则可以是其他任何合法的json数据类型，包括数组和对象。

先介绍对象和数组：

• 对象：

在json中，对象就是一对大括号{}括起来的数据。一个对象中可以包含多个键值对来描述这一对象的性质，对象中的不同键值对之间用,分隔。键值对即key:value的形式。key必须是字符串，value则可以是其他任何合法的json数据类型，包括数组和对象。需要注意的是，键值对不是一种数据类型，它只能出现在对象当中。

示例如下:

{
    "name": "王二狗",
    "age": 30
}
// 由于值可以是任何数据类型，所以这里就可以进行对象的嵌套，如下：

{
    "name": "王二狗",
    "age": 30,
    "friend": {
    "name": "张三",
    "age": 20,
    }
}

• 数组：数组使用[]来表示，用来存储值的有序集合。这里的值可以是任何合法的json数据类型。这里要注意，数组中的元素可以为不同数据类型。

["Google", "Runoob", "Taobao"]
//由于值是任意类型，所以就可以对数据进行嵌套
[
    {
    "name": "张三",
    "age": 20,
    },
    {
    "name": "王二狗",
    "age": 30,
    },
    [1, 2]
]

如何使用

主要是掌握两个函数的调用。json.dumps(),json.loads()。

• json.dumps()：用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

  • 语法：参数很多，记住常用的就行。

  json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
  

  • 实例:

  import json
  data = [ {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5}]
  data2 = json.dumps(data)
  print(type(data2))
  print(data2)
  

  运行结果如下:

  <class 'str'>
  [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]
  

    有时，我们的json数据中会有中文，这个时候就要注意了，`json.dumps()`默认是以`ASCII`来编码。
  

data = [
    {
    "name": "张三",
    "age": 20
    },
    {
    "name": "王二狗",
    "age": 30
    }
]
data2 = json.dump2(data)
print(data2)
#运行结果如下:
[{"name": "\u5f20\u4e09", "age": 20}, {"name": "\u738b\u4e8c\u72d7", "age": 30}]

    如何解决呢？将`json.dumps()`的`ensure_ascii`参数设置为`False`。即`json.dumps(data, ensure_ascii=False)`。

# 修改后的结果
[{"name": "张三", "age": 20}, {"name": "王二狗", "age": 30}]

    其他的一些参数：`indent=None`，这个是指定缩进的空格数，`sort_keys=False`,这个控制是否对键进行排序。

    示例:

import json
data = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
data2 = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(data2)

    运行结果如下:可以看到，json对象中，键值对的顺序发生了改变，并且有了缩进。

{
    "a": 1,
    "b": 2,
    "c": 3
}

• json.loads():这个方法就是将json字符串对象转换为python中的数据类型。

  • 示例：这个方法一般不需要设置其他参数，直接使用即可，如果有需要可以查阅相关资料。

  • import json
    data_str = '{"name": "Ruby"}'
    data = json.loads(data_str)
    print(type(data))
    print(data)
    
    #输出结果如下:
    <class 'dict'>
    {'name': 'Ruby'}
    

Python与json的数据类型转换

解码时：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

编码时：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

参考资料

• json — JSON encoder and decoder — Python 3.10.6 documentation

• (6条消息) 100天精通Python（进阶篇）——第35天：json标准库大总结_无 羡ღ的博客-CSDN博客

• https://www.runoob.com/json/json-tutorial.html