python的json库的使用方法

json介绍

使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

json对象

{
    "name": "Awesome 4K",
    "resolutions": [
        {
            "width": 1280,
            "height": 720
        },
        {
            "width": 1920,
            "height": 1080
        },
        {
            "width": 3840,
            "height": 2160
        }
    ]
}

json函数

函数 描述

json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

实例

import json

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

python	json
dict	object
list	tuple array
str	unicode string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text)

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html

第三方库Demjson

使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

JSON 函数

encode	将 Python 对象编码成 json 字符串
decode	将已编码的 json 字符串解码为 Python 对象