MySQL基本操作(CRUD)详解

总的来说，SQL分为四大类，分别是数据定义语言DDL，数据操作语言DML，数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。而SQL的基本操作一般是指对数据库，数据表，数据的增删改查。

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1. DDL- 操作数据库

首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作，主要是对数据库的增删改查操作。

1.1 查询

查询所有的数据库：

show databases;

例如：

1.2 创建数据库

创建新的数据库：

create database 数据库名称;

使用上面的方式创建新的数据库时，如果该数据库已经存在，则会出现错误，所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在，如果已存在，则不会创建。

创建新的数据库(判断数据库是否已经存在)：

create database if not exists 数据库名称;

例如：

1.3 删除数据库

删除数据库：

drop database 数据库名称;

和前面创建新的数据库相同，为了避免出现错误，我们一般会先判断该数据库是否存在，如果不存在，则不会删除。

删除数据库(判断数据库是否已经存在)：

drop database if exists 数据库名称;

例如：

1.4 使用数据库

现在我们已经成功创建了新的数据库，接下来，我们要在数据库中创建数据表，首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作，此时我们要先学会使用数据库，才能对数据库中的表进行操作。

使用数据库：

use 数据库名称;

查询当前正在使用的数据库：

select database();

例如：

2. DDL- 操作数据表

同样，对数据表的操作无非就是增删改查，在学习相关操作之前，我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。

2.1 数据类型

MySQL支持多种数据类型，但是大致可以分为3中，分别是数值型，日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型：

数值：

数据类型	解释
tinyint	小整数型，占1个字节
int	大整数型，占4个字节
double	浮点类型

日期：

数据类型	解释
date	日期值，只包含年月日
datetime	混合日期和时间值，包含年月日时分秒

字符串：

数据类型	解释
char	定长字符串
varchar	变长字符串

定长字符串和变长字符串的区别：字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型，使用变长字符串，如果字符的长度没有达到指定的长度，那么实际的长度是多少就占用几个字符，这样的做法显然是使用时间换空间，而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况，但是一般储存性能比较高。

2.2 查询表

查询当前数据库下所有的表：

show tables;

查询表结构：

desc 表名称;

例如：

2.3 创建表

创建一个新的表：

create table 表名称(
		字段名1 数据类型,
		字段名2 数据类型,
		...
		字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的
);

例如：

2.4 删除表

删除表：

drop table 表名;

删除表(判断表是否存在)：

drop table if exists 表名;

例如：

2.5 修改表

修改表名：

alter table 表名 rename to 新的表名;

增加一列：

alter table 表名 add 列名 数据类型;

修改数据类型：

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型：

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

删除列：

alter table 表名 drop 列名;

例如：

3. 实战案例详解

需求：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。

1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 成绩，小数点后保留两位
6. 地址，最大长度不超过 64
7. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符cmd，启动Mysql服务，登录MySQL：

创建学生信息数据库：

create database if not exists student;

使用student数据库：

use student;

创建数据表：

create table stu(
		id int ,-- 编号
		name varchar(10),-- 姓名
		gender char(1),-- 性别
		birthday date,-- 生日
		score double(5,2) ,-- 分数
		addr varchar(50),-- 地址
		status tinyint-- 状态
);

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现在，我们已经学会了写SQL来操作数据库，但是我们在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在Navicat中新建数据库，新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

4. DML- 增删改数据

4.1 添加数据

给指定列添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

给全部列添加数据：

insert into 表名 values(值1,值2...);

批量添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

批量添加数据(省略字段名)：

insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from 表名;

后面会用到的。

需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功：

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4.2 修改数据

修改表的数据：

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功：

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4.3 删除数据

删除表的数据：

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功：

5. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩

);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL并执行：

5.1 基础查询

1.1 基础查询语法

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

1.2 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

5.2 条件查询

2.1 条件查询语法

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

运算符	功能描述
> < = ！	大于 小于 等于 不等于
between…and…	在这个范围之内
in(…)	多选一
is null / is not null	是null / 不是null
and 或 &&	并且
or 或 ||	或者

2.2 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

• _ : 代表单个任意字符
• % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

5.3 排序查询

3.1 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

注：排序方式有两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

3.2 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习：

查询学生信息，按照数学成绩降序排列：

select * from stu order by math DESC;

5.4 聚合函数

4.1 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

4.2 聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

5.5 分组查询

5.1 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5.2 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

5.6 分页查询

6.1 分页查询语法

在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

6.2 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

6. 总结

关于SQL的常用操作：CRUD，增加(create)，查询(retrieve)，更新(update) 以及删除(delete) 已经做了一个硬核的整理，为深入学习sql做了充分的准备。从今天开始，你也是一个会sql的人了！