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目录
1 概述
2 运行结果
3 参考文献
4 Matlab代码实现
基于PIR的无线传感器网络中入侵检测的低复杂度算法,研究了在基于无源红外(PIR)的无线传感器网络(WSN)中,在风吹植被引起的杂波中检测人类入侵者的问题。,提出了一种基于Haar变换(HT)和支持向量机(SVM)训练组合的低复杂度算法。对该算法进行了广泛的现场测试。该算法表现出非常好的性能。目标是提出入侵者签名的模型。提供了封闭式表达式,以便很好地近似入侵者波形。首次在文献中开发出 PIR 传感器特征模型。 用于确定如何以最佳方式放置多个传感节点,以估计入侵者在运动中的路径。
部分代码:
clear all; close all; clc
% Load Real Data
load C2v0800016.dat; A=C2v0800016(:,2);
% Signal region of interest
A=A(42300:164100);
% remove DC in signal
A=A-mean(A);
k=1;
for i=1:length(A)-1
if((A(i)<0 && A(i+1)>=0)||(A(i)>0 && A(i+1)<=0))
index(k)=i;
k=k+1;
end;
end;
plot(A,'LineWidth',2);
hold on;
plot(index,0,'*','LineWidth',2,'MarkerSize',10);
title('Indices of Zero Crossings in the Signal','FontSize',15,'FontWeight','bold')
xlabel('Sample Index','FontSize',15,'FontWeight','bold')
部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。
[1]Ram Subramanian (2022). Detect Human Intrusions in a PIR Sensor Network
[2]Abu Sajana R*., R. Subramanian*, P. Vijay Kumar, Syam Krishnan, Bharadwaj Amrutur, Jeena Sebastian, Malati Hegde, S. V. R. Anand, "A Low-Complexity Algorithm for Intrusion Detection in a PIR-Based Wireless Sensor Network," In 5th International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP), pages 337–342, Dec 2009.
[3]The SmartDetect WSN Team, "SmartDetect: An efficient WSN implementation for intrusion detection," Communication Systems and Networks (COMSNETS), 2010 Second International Conference on, Bangalore, 2010, pp. 1-2.