机器学习之心
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时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测（arima函数）

经常还会遇到一种情况，即某些时间序列中存在明显的周期性变化，这种周期是由于季节性变化（季度、月度等）引起的,ARIMA的扩展支持SARIMA，它支持对该系列的季节性成分进行直接建模。
季节性自回归综合移动平均线（SARIMA或季节性ARIMA）是ARIMA的扩展，它明确支持具有季节性成分的单变量时间序列数据。它添加了新的超参数，以指定系列的季节性分量的自回归（AR），差分和移动平均值（MA），以及季节性周期的附加参数。
MATLAB中支持arima函数进行SARIMA时间序列预测。

预测结果一览

时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测_第1张图片
时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测_第2张图片

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