python获取cpu核数_python获取当前计算机cpu数量的方法

python获取当前计算机cpu数量的方法

本文实例讲述了python获取当前计算机cpu数量的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

这里实际上返回的是计算机的cpu核心数，比如cpu是双核的，则返回2，如果双四核cpu，则返回8

from multiprocessing import cpu_count

print(cpu_count())

本机是四核电脑，返回结果：4

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

时间： 2015-04-16

本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res def matrixMul2(A, B):

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行.下面来看一下conda. 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展.粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matpl

推荐系统中经常需要处理类似user_id, item_id, rating这样的数据,其实就是数学里面的稀疏矩阵,scipy中提供了sparse模块来解决这个问题,但scipy.sparse有很多问题不太合用: 1.不能很好的同时支持data[i, ...].data[..., j].data[i, j]快速切片: 2.由于数据保存在内存中,不能很好的支持海量数据处理. 要支持data[i, ...].data[..., j]的快速切片,需要i或者j的数据集中存储:同时,为了保存海量的数据,也需

思路 螺旋矩阵是指一个呈螺旋状的矩阵,它的数字由第一行开始到右边不断变大,向下变大, 向左变大,向上变大,如此循环. 螺旋矩阵用二维数组表示,坐标(x,y),即(x轴坐标,y轴坐标). 顺时针螺旋的方向是->右,下,左,上,用数值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x减1格(-1,0),y减1格(0,-1). 坐标从(0,0)开始行走,当超出范围或遇到障碍时切换方向. 螺旋矩阵的打印首先要对n*n的数组进行赋值,根据规律可以看出,每一层都是按照右->下->左->上的顺序

本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num += 1 return total / num 如果序列是数组或者元祖可以简单使用下面的代码 def average(seq): return float(sum(seq)) / len(seq) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

执行时间 方法1 复制代码 代码如下: import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds 方法 2 复制代码 代码如下: start = time.time()run_fun()end = time.time()print end-start 方法3 复制代码 代码如下: start

今天写了点东西,要计算时间差,我记得去年写过,于是今天再次mark一下,以免自己忘记 In [27]: from datetime import datetime In [28]: a=datetime.now() In [29]: b=datetime.now() In [32]: a Out[32]: datetime.datetime(2015, 4, 7, 4, 30, 3, 628556) In [33]: b Out[33]: datetime.datetime(2015, 4, 7

本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) >>> a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]]) >>> shape(a) (2,

复制代码 代码如下: /** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * @param _lon2 - end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math

exp()方法返回指数x: ex. 语法 以下是exp()方法的语法: import math math.exp( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式 返回值 此方法返回指数x: ex. 例子 下面的例子显示了exp()方法的使用. #!/usr/bin/python import math # This will import math module print "math.exp

本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中通过datetime模块可以很方便的计算两个时间的差,datetime的时间差单位可以是天.小时.秒,甚至是微秒,下面的代码就演示了datetime模块在计算时间差时的强大功能 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import datetime #datetime一般的时间计算 d1 = datetime.datet

**问题描述:**有如下程序输出日志,计算程序运行时间,显示花费623分钟? start time:2019-03-15 19:45:31.237894 end time:2019-03-17 06:09:01.415541 It cost 623 minutes 相关代码: import datetime s = '2019-03-15 19:45:31' s_datetime = datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') e = '

Python 的datetime模块 其实就是date和time 模块的结合,常见的属性方法都比较常用 比如: datetime.day,datetime.month,datetime.year 分别表示一个datetime对象的日,月,年:如下 from datetime import datetime dt=datetime.now() #创建一个datetime类对象 print dt.year,dt.month,dt.day ''' 输出为: 2015 3 8 ''' python中da

本文实例讲述了Python基于time模块求程序运行时间的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要记录程序的运行时间可以利用Unix系统中,1970.1.1到现在的时间的毫秒数,这个时间戳轻松完成. 方法是程序开始的时候取一次存入一个变量,在程序结束之后取一次再存入一个变量,与程序开始的时间戳相减则可以求出. Python中取这个时间戳的方法为引入time类之后,使用time.time();就能够拿出来.也就是Java中的System.currentTimeMillis(). 由于Python

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

本文实例讲述了Python使用urllib2模块实现断点续传下载的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在使用HTTP协议进行下载的时候只需要在头上设置一下Range的范围就可以进行断点续传下载,当然,首先服务器需要支持断点续传. 利用Python的urllib2模块完成断点续传下载的例子: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -* ''' Created on 2013-04-15 Created by RobinTang A demo for R

python下os模块强大的重命名方法renames详解 在python中有很多强大的模块,其中我们经常要使用的就是OS模块,OS模块提供了超过200个方法来供我们使用,并且这些方法都是和数据处理相关的,这里介绍下重命名这个方法. OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,这个玩意很是强大,只要按下TAB键,可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法,发现有2个方法,分别是rename和renames,2个方法,前面的rename使用过无数次,但是后面的renames还没有使用过

本文实例讲述了Python使用re模块实现信息筛选的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 背景 平时工作中,我们经常会处理大量的元数据(Raw Data),而一般的文件编辑器只能一次查询一个关键字,这就难以连续的分析元数据,比如分析产品日志文件(log),日志可能包括很多information级别的信息,这些一般是我们不太关心的,我们主要关心的是一些特殊的调试(Debug)级别的信息,所以就有必要根据很多关键字筛选出来日志文件中我们所关系的信息,这样筛选出来的日志文件不仅具有连续性,而且易读性

Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op