R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测

随着地理信息系统（GIS）和大尺度研究的发展，空间数据的管理、统计与制图变得越来越重要。R语言在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用，其中在空间分析方面扮演着重要角色，与空间相关的包的数量也达到130多个。例如：R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、空间数据插值、空间数据建模、机器学习、数据可视化、空间协变量提取等方面让你全方位进行GIS操作和制图，从此摆脱ArcGIS的复杂操作，实现空间数据的自动化、快速批量操作、建模及其可视化。

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一、R语言与数据科学

1 R语言与数据科学

1) R语言发展脉络

2) R语言数据操作技巧

3) R语言在GIS中的应用

2 R语言编程技巧数据操作

1) R与工作目录

2) R的数据类型及结构

3) R中各数据类型的赋值与操作

各种数据格式的读写及操作

二、R语言空间数据讲解与处理技术

1 R语言空间数据类型及特点

1) R空间矢量数据

2) R栅格数据

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2 R语言空间数据挖掘及处理技术

1. sp: 处理地理数据的基础包

2. sf: dataframe数据框风格的地理数据包

3. rgdal: 封装 GDAL (一个开源地理数据抽象库，提供非常丰富的地理数据读写驱动))

4. rgeos: 封装 GEOS 一个开源几何引擎， 提供几何模型、几何关系判断、基本几何计算操作等功能

5. proj4:PROJ4 一个开源地图投影库，提供丰富的地图投影转换算法

6. spatstat: 空间点格局分析

7. gstat、field: 地理统计学建模、空间插值

8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空间专题图

9. leaflet: 现代移动优先的交互式地图绘制框架

10. leaflet.extras:leaflet 插件

11. leaflet.esri: ESRI拓展包

12.spdep：空间相关性分析

三、R语言空间数据高级处理

1 R语言空间矢量数据处理高级应用

1） 点、线、面数据

2） 空间矢量数据的坐标系变换

3） 空间矢量数据的裁剪、相交与合并

4） 空间矢量数据的数值计算

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2 R语言栅格数据处理高级应用

1） 栅格数据的生成与数据管理

2） 栅格数据的坐标系变换

3） 栅格数据的裁剪、相交与拼接

4） 栅格数据的数值计算

3 R语言栅格数据与矢量数据的相互转换高级应用

四、R语言空间制图高级应用（一）

1 R语言做图包Plot应用技术

2 R语言空间做图image应用技术

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五、R语言空间制图高级应用（一）

2 R语言空间做图ggplot2应用技术

3 R语言空间专题图tmap应用技术

六、R语言多维空间数据处理 1 nc空间数据的读取、处理与导出

2 tiff空间数据的读取、处理与导出

3 多维空间数据的管理

4 交互式做图leaflet

七、R语言空间插值方法

1 R语言反距离插值方法

2 R语言克里格空间插值方法

3 R语言薄盘样条插值方法

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八、R语言机器学习与升降尺度技术及偏差校正

1 机器学习方法使用

2 空间升、降尺度技术

2 利用环境变量和机器学习对插值偏差进行校正

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