如何高效便捷的画出炫酷神经网络图

目录

1、NN-SVG

2、PlotNeuralNet 

3、ConvNetDraw

4、Draw_Convnet

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本文介绍几款如何画出炫酷高大上的神经网络图工具，下面是常用的几种工具。

1、NN-SVG

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位兄弟开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

GitHub地址：https://github.com/zfrenchee

画图工具体验地址：NN SVG

可以绘制的图包括以节点形式展示的 FCNN style，这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。

 以平铺网络结构展示的 LeNet style，用二维的方式，适合查看每一层 featuremap 的大小和通道数目。

 以平铺网络结构展示的 LeNet style，用二维的方式，适合查看每一层 featuremap 的大小和通道数目。

以三维 block 形式展现的 AlexNet style，可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层。

这个工具可以导出非常高清的 SVG 图，非常值得体验。

2、PlotNeuralNet 

这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的，一看就像计算机学院的嘛。

GitHub地址：GitHub - HarisIqbal88/PlotNeuralNet: Latex code for making neural networks diagrams

以下是一些神经网络示例：

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版权原因，完整文章，请参考如下：如何高效便捷的画出炫酷神经网络图