大数据项目之电商数仓、日志采集Flume配置概述、日志采集Flume配置实操

4. 用户行为数据采集模块

4.3 日志采集Flume

4.3.2 日志采集Flume配置概述

  按照规划，需要采集的用户行为日志文件分布在hadoop102，hadoop103两台日志服务器，故需要在hadoop102，hadoop103两台节点配置日志采集Flume。日志采集Flume需要采集日志文件内容，并对日志格式（JSON）进行校验，然后将校验通过的日志发送到Kafka。
  此处可选择TaildirSource和KafkaChannel，并配置日志校验拦截器。
  选择TailDirSource和KafkaChannel的原因如下：

4.3.2.1 TailDirSource

  TailDirSource相比ExecSource、SpoolingDirectorySource的优势
  TailDirSource：断点续传、多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置，实现断点续传。
  ExecSource可以实时搜集数据，但是在Flume不运行或者Shell命令出错的情况下，数据将会丢失。
  SpoolingDirectorySource监控目录，支持断点续传。

4.3.2.2 KafkaChannel

  采用Kafka Channel，省去了Sink，提高了效率。
日志采集Flume关键配置如下：

4.3.3 日志采集Flume配置实操

4.3.3.1 创建Flume配置文件

[summer@hadoop102 flume-1.9.0]$ mkdir job
[summer@hadoop102 flume-1.9.0]$ cd job/
[summer@hadoop102 job]$ vim file_to_kafka.conf

4.3.3.2 配置文件内容如下

#定义组件
a1.sources = r1
a1.channels = c1

#配置source
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups = f1
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /opt/module/applog/log/app.*
a1.sources.r1.positionFile = /opt/module/flume-1.9.0/taildir_position.json
a1.sources.r1.interceptors =  i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.summer.gmall.flume.interceptor.ETLInterceptor$Builder

#配置channel
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = hadoop102:9092,hadoop103:9092
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false

#组装 
a1.sources.r1.channels = c1

这个是将拦截器加上了，类名和Builder要用$连接

4.3.3.3 编写Flume拦截器

  如果没有ETL清洗，则数据有好多残缺，但是只能是轻度清洗，过于重的话则数据会堵塞到管道里，导致数据传输变慢

4.3.3.3.1 创建Maven工程flume-interceptor

4.3.3.3.2 创建包：com.summer.gmall.flume.interceptor

4.3.3.3.3 在pom.xml文件中添加如下配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flumegroupId>
        <artifactId>flume-ng-coreartifactId>
        <version>1.9.0version>
        <scope>providedscope>
    dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibabagroupId>
        <artifactId>fastjsonartifactId>
        <version>1.2.62version>
    dependency>
dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
            <version>2.3.2version>
            <configuration>
                <source>1.8source>
                <target>1.8target>
            configuration>
        plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-pluginartifactId>
            <configuration>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependenciesdescriptorRef>
                descriptorRefs>
            configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assemblyid>
                    <phase>packagephase>
                    <goals>
                        <goal>singlegoal>
                    goals>
                execution>
            executions>
        plugin>
    plugins>
build>

4.3.3.3.4 在com.summer.gmall.flume.utils包下创建JSONUtil类

package com.summer.gmall.flume.utils;


import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

/**
 * @author Redamancy
 * @create 2022-10-25 16:38
 */
public class JSONUtil {
    public static boolean isJSONValidata(String log) {
        //1.JSONObject.parseObject(log);判断json，如果是json，则返回JSON的值，如果不是JSON则会报错。
        // 因此使用try，catch来捕捉，如果报错，则该log不是我们想要的JSON格式，就返回false，正确的话就返回true
        try {
            JSONObject.parseObject(log);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }
}

4.3.3.3.5 在com.summer.gmall.flume.interceptor包下创建ETLInterceptor类

package com.summer.gmall.flume.interceptor;

import com.summer.gmall.flume.utils.JSONUtil;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

/**
 * @author Redamancy
 * @create 2022-10-25 16:38
 */
public class ETLInterceptor implements Interceptor {
    @Override
    public void initialize() {

    }

    @Override
    public Event intercept(Event event) {
        //1.获取body当中的数据并转成字符串
        byte[] body = event.getBody();
        String log = new String(body, StandardCharsets.UTF_8);
        //2.判断字符串是否是一个合法的json，是：返回当前的event；不是：返回null
        if(JSONUtil.isJSONValidata(log)){
            return event;
        }else{
            return null;
        }
    }

    @Override
    public List<Event> intercept(List<Event> list) {
        //不能使用for循环来删，因为在list里面删除一个数据，则后面的数据会补上来，index会减少，使用使用这个来remove数据是不可行的，到后面会报错。
        //可以使用迭代器来删数据
        /*
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            Event event = list.get(i);
            if(intercept(event) == null){
                list.remove(i);
            }
        }*/
        Iterator<Event> iterator = list.iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            Event next = iterator.next();
            if(intercept(next) == null) {
                iterator.remove();
            }
        }
        return list;
    }


    public static class Builder implements Interceptor.Builder{

        @Override
        public Interceptor build() {
            return new ETLInterceptor();
        }

        @Override
        public void configure(Context context) {

        }
    }
    @Override
    public void close() {

    }
}

4.3.3.3.6 打包

先点击clean，然后点击package。

将带依赖的放到/opt/module/flume/lib文件夹下面

4.3.3.3.7 需要先将打好的包放入到hadoop102的/opt/module/flume/lib文件夹下面