机器学习之西瓜书-大纲

小编是一个在金融风控领域混战了3年多的搬砖工~

搬砖久了总想哪里有墙可以砌一下，搞点不一样的~~

当当当当~

受人指点开始攻读这本业界俗称“西瓜书”的教材——周志华的《机器学习》

因为本身是一本教材，所以语言相对来说较为枯燥，希望和大家一起战胜无味，坚持到最后~

这本书非常适合：在风控策略/模型方面有困惑，或者本身水平很高，想把基础打得更牢的小伙伴们！

以下内容参考：

原书：周志华的《机器学习》

B站：致敬大神讲课一口流利的东北话，超有趣，https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ?from=search&seid=15611141886787295953

公式推导：南瓜书，https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

阅读目录

第1章 绪论
第2章 模型评估与选择
第3章 线性模型
第4章 决策树
第5章 神经网络
第6章 支持向量机
第7章 贝叶斯分类
第8章 集成学习
第9章 聚类
第10章 降维与度量学习
第11章 特征选择与稀疏学习
第12章 计算学习理论
第13章 半监督学习
第14章 概率图模型
第15章 规则学习
第16章 强化学习