读取Excel的内容，实现数据批量上传

　　企业应用中经常会遇到批量上传数据的需求，客户要求使用excel表格录入一批数据，然后通过网页上传该excel表格，实现批量导入数据。这样的需求其实主要就是处理Excel表格，把Excel表格中的内容读取出来后，做一些必要的校验，然后上传校验成功的数据，返回失败数据的行号以及校验失败的信息。

　　如何读取Excel表格，网上已经有很多方法，有些是通过oledb，有些是通过第三方组件。我参考了网上的一些代码，加上自己的封装，给大家提供一个改良后的版本。当然，为了做到通用，我没有使用oledb的方式，而是使用了一个第三方组件。使用第三方组件的原因很简单，因为有些服务器不一定安装Excel，有些连oledb提供程序都没有，所以哦，还是用第三方组件比较能够通吃。

　　这个第三方组件叫做koogra，.NET实现的开源组件，比较好用。这里是koogra项目地址：http://sourceforge.net/projects/koogra/

　　好了，开始我们的封装过程，为了好用我希望的方式是四种，返回的结果都是DataTable对象。

　　1：传入的参数包括工作簿地址、工作表名称；

　　2：传入的参数包括工作簿地址、工作表的索引（0表示第一个工作表）；

　　3：传入的参数包括内存流、工作表名称；

　　4：传入的参数包括内存流、工作表的索引（0表示第一个工作表）。

　　

　　ok，开始上代码，记得项目要引用Ionic.Utils.Zip.dll和Net.SourceForge.Koogra.dll

 

代码

using  System;
using  System.Collections.Generic;
using  System.Text;
using  System.Data;

using  Net.SourceForge.Koogra.Excel;

namespace  Gren.Framework.Office
{
     ///   <summary>
     ///  Excel工具类
     ///   </summary>
     public   class  ExcelUtils
    {
         private  Workbook book;

         public  ExcelUtils( string  path)
        {
             this .book  =   new  Workbook(path);
        }

         public  ExcelUtils(System.IO.Stream stream)
        {
             this .book  =   new  Workbook(stream);
        }

         protected  DataTable SaveAsDataTable(Worksheet sheet)
        {
            DataTable dt  =   new  DataTable();

             uint  minRow  =  sheet.Rows.MinRow;
             uint  maxRow  =  sheet.Rows.MaxRow;

            Row firstRow  =  sheet.Rows[minRow];

             uint  minCol  =  firstRow.Cells.MinCol;
             uint  maxCol  =  firstRow.Cells.MaxCol;

             for  ( uint  i  =  minCol; i  <=  maxCol; i ++ )
            {
                dt.Columns.Add(firstRow.Cells[i].FormattedValue());
            }

             for  ( uint  i  =  minRow  +   1 ; i  <=  maxRow; i ++ )
            {
                Row row  =  sheet.Rows[i];

                 if  (row  !=   null )
                {
                    DataRow dr  =  dt.NewRow();

                     for  ( uint  j  =  minCol; j  <=  maxCol; j ++ )
                    {
                        Cell cell  =  row.Cells[j];

                         if  (cell  !=   null )
                        {
                            dr[Convert.ToInt32(j)]  =  cell.Value  !=   null   ?  cell.Value.ToString() :  string .Empty;
                        }
                    }

                    dt.Rows.Add(dr);
                }
                
            }

             return  dt;
        }

         public  DataTable ToDataTable( int  index)
        {
            Worksheet sheet  =   this .book.Sheets[index];

             if  (sheet  ==   null )
            {
                 throw   new  ApplicationException( string .Format( " 索引[{0}]所指定的电子表格不存在！ " , index));
            }

             return   this .SaveAsDataTable(sheet);
        }

         public  DataTable ToDataTable( string  sheetName)
        {
            Worksheet sheet  =   this .book.Sheets.GetByName(sheetName);

             if  (sheet  ==   null )
            {
                 throw   new  ApplicationException( string .Format( " 名称[{0}]所指定的电子表格不存在！ " , sheetName));
            }

             return   this .SaveAsDataTable(sheet);
        }

         #region  静态方法

         ///   <summary>
         ///  单元格格式为日期时间，使用此方法转换为DateTime类型，若解析失败则返回‘0001-01-01’
         ///   </summary>
         public   static  DateTime ParseDateTime( string  cellValue)
        {
            DateTime date  =   default (DateTime);

             double  value  =   default ( double );

             if  ( double .TryParse(cellValue,  out  value))
            {
                date  =  DateTime.FromOADate(value);
            }
             else
            {
                DateTime.TryParse(cellValue,  out  date);
            }

             return  date;
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(文件路径+表名)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable( string  path,  string  sheetName)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(path);
             return  utils.ToDataTable(sheetName);
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(文件路径+表索引)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable( string  path,  int  sheetIndex)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(path);
             return  utils.ToDataTable(sheetIndex);
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(文件路径)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable( string  path)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(path);
             return  utils.ToDataTable( 0 );
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(内存流+表名)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable(System.IO.Stream stream,  string  sheetName)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(stream);
             return  utils.ToDataTable(sheetName);
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(内存流+表索引)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable(System.IO.Stream stream,  int  sheetIndex)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(stream);
             return  utils.ToDataTable(sheetIndex);
        }

         ///   <summary>
         ///  转换为DataTable(内存流)
         ///   </summary>
         public   static  DataTable TranslateToTable(System.IO.Stream stream)
        {
            ExcelUtils utils  =   new  ExcelUtils(stream);
             return  utils.ToDataTable( 0 );
        }

         #endregion

    }
}

 

 

　　ParseDateTime这个静态方法是用来处理日期时间类型单元格的，在Excel表格里面日期时间类型读取出来的时候是一个double类型的数据，使用这个方法可以得到正确的DataTime类型的值。仔细的人可以发现这个方法其实除了把double类型的数据转换为DateTime之外，还会在转换失败的时候尝试把该单元格的内容做为字符串转换为DateTime，因为如果单元格是文本类型的话，那么用户输入的日期时间就不是一个double了。

　　好了，读取Excel的类就封装好了，那么在asp.net页面中如何使用呢？再看下面的代码，fileUpload1是文件上传控件。

 

代码

if  (fileUpload1.HasFile)
{
    DataTable dt  =   null ;

     try
    {
         using  (System.IO.MemoryStream stream  =   new  System.IO.MemoryStream(fileUpload1.FileBytes))
        {
            dt  =  Gren.Framework.Office.ExcelUtils.TranslateToTable(stream,  " sheet1 " );
        }

         // 得到DataTable对象后，做你自己的处理
    }
     catch  (Exception ex)
    {
        lblMessage.Text  =   " <p><span class=\ " c_red  ft_bold\ " >处理数据文件错误：</span></p> " ;
        lblMessage.Text  +=   " <div class=\ " c_red\ " > "   +  Server.HtmlEncode(ex.Message)  +   " </div> " ;
    }
}
else
{
    lblMessage.Text  =   " <p><span class=\ " c_red  ft_bold\ " >请选择数据文件</span></p> " ;
}

 

 

　　直接用内存流来处理上传的文件还是比较快的，大家试试吧，有什么问题记得给我留言。或者大家帮我优化增强后，也请告诉我，共同进步嘛。