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在上一篇博客中,简单的介绍了MapBuilder的构造函数,该篇博客主要讲解的是 MapBuilder::AddTrajectoryForDeserialization() 函数,首先来回忆一下其是怎么被调用的,
//开始文件
src/cartographer_ros/cartographer_ros/cartographer_ros/node_main.cc
node.StartTrajectoryWithDefaultTopics(trajectory_options);
AddTrajectory(options);
const int trajectory_id = map_builder_bridge_.AddTrajectory(expected_sensor_ids, options);
//Step: 1 开始一条新的轨迹, 返回新轨迹的id,需要传入一个函数
map_builder_->AddTrajectoryBuilder()
absl::make_unique<SensorBridge>()
map_builder_bridge_.AddTrajectory 函数首先调用了 map_builder_->AddTrajectoryBuilder() 创建一条轨迹,然后在调用 absl::make_unique
注意,其上的map_builder_就是MapBuilder的实例对象, AddTrajectoryBuilder() 函数具体调用代码如下:
const std::set<cartographer::mapping::TrajectoryBuilderInterface::SensorId>
expected_sensor_ids = ComputeExpectedSensorIds(options);
// Step: 1 开始一条新的轨迹, 返回新轨迹的id,需要传入一个函数
const int trajectory_id = map_builder_->AddTrajectoryBuilder(
expected_sensor_ids, trajectory_options.trajectory_builder_options,
// lambda表达式 local_slam_result_callback_
[this](const int trajectory_id,
const ::cartographer::common::Time time,
const Rigid3d local_pose,
::cartographer::sensor::RangeData range_data_in_local,
const std::unique_ptr<
const ::cartographer::mapping::TrajectoryBuilderInterface::
InsertionResult>) {
// 保存local slam 的结果数据 5个参数实际只用了4个
OnLocalSlamResult(trajectory_id, time, local_pose, range_data_in_local);
});
从上面的调用代码,可以知道其需要闯入3个参数,在src/cartographer/cartographer/mapping/map_builder.cc 问文件中,可以看到该函数的定义:
/**
* @brief 创建一个新的 TrajectoryBuilder 并返回它的 trajectory_id
*
* @param[in] expected_sensor_ids 所有需要的topic的名字的集合
* @param[in] trajectory_options 轨迹的参数配置
* @param[in] local_slam_result_callback 需要传入的回调函数
* 实际上是map_builder_bridge.cc 中的 OnLocalSlamResult() 函数
* @return int 新生成的轨迹的id
*/
int MapBuilder::AddTrajectoryBuilder(
const std::set<SensorId>& expected_sensor_ids, //根据配置参数获得期待的传感器类型,主要为订阅topic名字
const proto::TrajectoryBuilderOptions& trajectory_options, //追踪的配置参数
LocalSlamResultCallback local_slam_result_callback) { //回调函数
在介绍之前,先了解一下c++11的一些知识点:
/**
* c++11: static_cast关键字(编译时类型检查): static_cast < type-id > ( expression )
* 该运算符把expression转换为type-id类型, 但没有运行时类型检查来保证转换的安全性
(1)用于基本数据类型之间的转换, 如把int转换为char, 把int转换成enum,
(2)把空指针转换成目标类型的空指针
(3)把任何类型的表达式类型转换成void类型
(4)用于类层次结构中父类和子类之间指针和引用的转换.
* c++11: dynamic_cast关键字(运行时类型检查): dynamic_cast < type-id > ( expression )
该运算符把 expression 转换成 type-id 类型的对象. Type-id必须是类的指针、类的引用或者void *
如果type-id是类指针类型, 那么expression也必须是一个指针
如果type-id是一个引用, 那么expression也必须是一个引用
dynamic_cast主要用于类层次间的上行转换(子类到父类)和下行转换(父类到子类), 还可以用于类之间的交叉转换.
在类层次间进行上行转换时, dynamic_cast和static_cast的效果是一样的;
在进行下行转换时, dynamic_cast具有类型检查的功能, 比static_cast更安全.
*/
函数的内部主要分为如下几步:
( 1 ) : \color{blue} (1): (1): 获得轨迹 id,因为每条轨迹都会创建一个 CollatedTrajectoryBuilder 对象存储于trajectory_builders_之中,其size()就可以用作为 trajectory_id。另外,其没有是个设置 pose_graph_odometry_motion_filter 相关参数,所以 MotionFilter() 函数未执行。
( 2 ) : \color{blue} (2): (2): 如果使用3d轨迹→
①首先创建一个 LocalTrajectoryBuilder3D(前端) 类型智能指针,其主要未为3D前端的初始化。
②通过dynamic_cast函数把 pose_graph_ 原 PoseGraph 类型转换成 PoseGraph3D类型,PoseGraph3D为后端优化。
③利用前端LocalTrajectoryBuilder3D与后端PoseGraph3D通过CreateGlobalTrajectoryBuilder3D函数构建一个TrajectoryBuilderInterface智能指针对象
④结合TrajectoryBuilderInterface智能指针对象与trajectory_options、 sensor_collator_.get()、trajectory_id等参数,构建一个std::unique_ptr
( 3 ) : \color{blue} (3): (3): 如果使用3d轨迹→
①首先创建一个 LocalTrajectoryBuilder2D(前端) 类型智能指针,其主要未为3D前端的初始化。
②通过dynamic_cast函数把 pose_graph_ 原 PoseGraph 类型转换成 PoseGraph2D类型,PoseGraph2D为后端优化。
③利用前端LocalTrajectoryBuilder2D与后端PoseGraph2D通过CreateGlobalTrajectoryBuilder2D函数构建一个TrajectoryBuilderInterface智能指针对象
④结合TrajectoryBuilderInterface智能指针对象与trajectory_options、 sensor_collator_.get()、trajectory_id等参数,构建一个std::unique_ptr
( 4 ) : \color{blue} (4): (4): 判断是否为纯定位模式, 如果是则只保存最近3个submap(老版本默认),通过参数 pure_localization 参数控制。新版本可以通过设置 src/cartographer/configuration_files/trajectory_builder.lua 文件中的:
-- pure_localization_trimmer = {
-- max_submaps_to_keep = 3,
-- },
参数进行配置,先有 pure_localization_trimmer 这个参数,然后再配置其中的max_submaps_to_keep,依旧默认为3。