AI 实战篇 ｜十分钟学会【动物识别】，快去寻找身边的小动物试试看吧【送书】

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前言

• 以前一直觉得一些AI技术非常的高级又复杂，但是到了现在这些技术其实已经早就被日常规范化了。
• 我们只需要借助一些平台封装好的SDK就可以拿来直接使用相应的功能。
• 比如上期写了一篇借助百度AI开放平台 写了一篇关于人脸识别的文章：
• AI 实战篇 ｜基于 AI开放平台实现 人脸识别对比 功能，超详细教程【附带源码】
• 内容介绍的很详细，关于怎样获取SDK以及在控制台创建应用都已经进行了说明。
• 那本篇文章就来再学习一下 AI图像识别技术 之 动物识别 ，十分钟学会制作加使用，一起来看看吧！

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AI 实战篇 ｜十分钟学会【动物识别】，快去寻找身边的小动物试试看吧

一、准备工作

在开始之前要有一些准备工作需要进行，如前往百度AI平台获取SDK以及创建应用等。

这里可以去上一篇人脸识别中查看具体的操作，就不多做说明了，步骤都是一样的。

只需要在创建应用接口选择时选择我们需要的功能接口即可。

同时选择多个接口，只需要在使用的时候通过入参灵活指定需要调用的模型服务，传入图像，返回指定模型的识别结果。

这一步最终的目的是从下载的SDK中拿到两个库，在后面会用到。

解压后，打开 net35 文件夹将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。

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二、正文操作流程

2.1 新建一个Unity工程

新建一个Unity打开后 打开 File>BuildSettings -> PlayerSettings -> OtherSettings

改变Api Compatibility Level 为 .NET2.0，若本来就是则不需要修改。

2.2 导入 动物识别 .dll文件

在Assets下新建一个Plugins文件夹，注意不要拼错单词哦~

将上面讲到的两个文件AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll放入该文件夹。

然后新建一个测试场景和脚本，命名随意。

打开动物识别的C#官方文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/1k3bcxhb1

文档中的步骤挺详细，可以结合文章与文档共同参考 ~

2.3 新建交互类

定义一个客户端，此时要用到之前创建的应用的 APPID、 APIKey 和 SecretKey

代码如下：

using Baidu.Aip.ImageClassify;
using UnityEngine;

public class AnimalRecognitionDemo : MonoBehaviour
{
    [Header("设置APPID/AK/SK")]
    public string APP_ID = "输入你的 App ID";
    public string API_KEY = "输入你的 Api Key";
    public string SECRET_KEY = "输入你的 Secret Key";
    ImageClassify client;

    private void Awake()
    {
        client = new ImageClassify(API_KEY, SECRET_KEY);
        client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间
    }
}

2.4 使用图片进行 动物识别

这里先准备一张小猫的照片，只要是动物就行，看自己喜好。

然后放到Unity的 StreamingAssets/AnimalDetect 文件夹下

我这里的图片名字为 Cat1.png ，在测试的时候改为自己的即可。

实例代码如下：

    public void AnimalDetectDemo()
    {
        var image = File.ReadAllBytes(Application.streamingAssetsPath + "/AnimalDetect/Cat1.png");

        // 调用动物识别，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
        var result = client.AnimalDetect(image);
        Debug.Log(result);

        // 如果有可选参数
        var options = new Dictionary<string, object>{
            {"top_num", 3},
            {"baike_num", 5}
        };
        // 带参数调用动物识别
        result = client.AnimalDetect(image, options);
        Debug.Log(result);
    }

这是一个功能展示效果：

不带百科信息的返回值如下：

{
  "result": [
    {
      "score": "0.30621",
      "name": "波斯猫"
    },
    {
      "score": "0.222449",
      "name": "异国短毛猫"
    },
    {
      "score": "0.0785699",
      "name": "美国刚毛猫"
    },
    {
      "score": "0.0775081",
      "name": "英国短毛猫"
    },
    {
      "score": "0.0304954",
      "name": "欧洲短毛猫"
    },
    {
      "score": "0.0237903",
      "name": "乳黄色猫"
    }
  ],
  "log_id": 1588736538952080052
}

带百科信息的返回值如下：

{
  "result": [
    {
      "score": "0.30621",
      "name": "波斯猫",
      "baike_info": {
        "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%B3%A2%E6%96%AF%E7%8C%AB/585",
        "image_url": "https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/cc11728b4710b9123e0206d7cefdfc03934522dc",
        "description": "波斯猫(Persian cat)是以阿富汗的土种长毛猫和土耳其的安哥拉长毛猫为基础，在英国经过100多年的选种繁殖，于1860年诞生的一个品种。波斯猫是最常见的长毛猫，波斯猫有一张讨人喜爱的面庞，长而华丽的背毛，优雅的举止，故有“猫中王子”、“王妃”之称，是世界上爱猫者最喜欢的纯种猫之一，占有极其重要的地位。"
      }
    },
    {
      "score": "0.222449",
      "name": "异国短毛猫",
      "baike_info": {
        "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E5%BC%82%E5%9B%BD%E7%9F%AD%E6%AF%9B%E7%8C%AB/4630871",
        "image_url": "https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/e61190ef76c6a7efac2ebfa1f5faaf51f3de6628",
        "description": "1960年左右，美国的育种专家将美国短毛猫,波斯猫进行交配繁育，期待改进美国猫的皮毛颜色并增加其体重，这样就诞生了异国短毛猫。在1966年被 CFA 承认为新品种。在育种期间，它还和俄罗斯蓝猫及缅甸猫杂交。1987 年以来，该品种的允许杂交品种被限定为波斯猫一种。FIFE 在 1986 年承认了异国短毛猫。该品种在美国已经非常普遍，在欧洲也在逐渐风行起来。异国短毛猫除拥有浓密皮毛外，还保留了波斯猫独特的可爱表情与圆滚滚的体型。性格也如波斯猫般文静、亲切，能慰藉主人的心，体形为中型到大型的短脚型，头部宽而圆，鼻子有明显的凹陷，皮毛有柔和的光泽，性情独立，不爱吵闹。"
      }
    },
    {
      "score": "0.0785699",
      "name": "美国刚毛猫",
      "baike_info": {}
    }
  ],
  "log_id": 1588736543378695878
}

我们拿到这个返回值之后就可以对结果进行一个编辑加展示，以达成我们想要的一个效果。

2.5 后台查看报表

可以在监控报表中查看我们的应用使用情况。

2.6 领取试用资源

如果使用上述代码一直调用失败，可以检查一下是否领取了免费的试用资源。

{
  "error_code": 18,
  "error_msg": "Open api qps request limit reached"
}

在控制台选择 产品服务 -> 人工智能 -> 图像识别

进入 图像识别 之后选择 领取免费资源

选择全部，然后领取即可。这里的免费试用资源调用量都是有限的，也有一个有效期，我们用来测试是足够的，但是如果这个调用量不够，那就需要去购买资源啦！

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总结

• 本文对 动物识别 做了一个简单的学习使用教程。
• 在使用了AI平台的SDK之后，我们在最上层使用其实没有用到什么技术。只是负责调用对应的API接口就可以实现我们想要的效果。
• 不得不说现在想要开发一个新功能是越来越方便了，前提是会学习和借助工具。
• 如果真的是从零开始实现这个功能，那么就要进行一系列的AI算法训练等等操作。
• 不过我们作为开发人员，懂得如何正确的使用现有的工具就已经可以满足基本需求了！
• 学会了动物识别，不能允许身边的小动物能逃过我们的魔爪！把他们统统拍一遍，然后看看分别都是什么品种吧哈哈～

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