官方链接:https://baomidou.com/guide/
创建springboot项目时选lombok和mysql就行,这里导入个mp的依赖
mysql mysql-connector-java runtime org.projectlombok lombok com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.0.5 com.h2database h2 runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test
#数据库连接配置 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root #mysql5~8 驱动不同driver-class-name 8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC #useSSL=false 安全连接 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.BaseMapper; import com.wsk.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; //在对应的接口上面继承一个基本的接口 BaseMapper @Repository//代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper{ //所有CRUD操作都编写完成了,不用像以前一样配置一大堆文件 }
package com.tpac; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @MapperScan("com.tpac.mapper") @SpringBootApplication public class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); } }
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { //继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类,我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null ListuserList = userMapper.selectList(null);//查询全部的用户 userList.forEach(System.out::println); } }
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他们是怎么执行的,所以要配置日志知道
#配置日志 log-impl:日志实现 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
@Test//测试插入 public void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("wsk"); user.setAge(18); user.setEmail("[email protected]"); Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id System.out.println(result); //受影响的行数 System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填 }
数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id
主键生成策略
源码解释
public enum IdType { AUTO, //数据库id自增 INPUT, //手动输入 ID_WORKER, //默认的全局唯一id UUID, //全局唯一id uuid NONE;//未设置主键 ** }
默认 : ID_WORKER 全局唯一Id
分布式系统唯一Id生成:分布式系统唯一ID生成方案汇总 - nick hao - 博客园
主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增
我们需要配置主键自增
手动输入:INPUT 就需要自己写id
@Test//测试更新 public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(2L);//怎么改id?? //通过条件自动拼接动态Sql user.setName("root"); user.setAge(12); user.setEmail("[email protected]"); int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user System.out.println(i); }
自动填充
创建时间、更改时间! 这些操作一般都是自动化完成,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified !而且需要自动化
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)
1、在表中增加字段:create_time,update_time
2、再次测试插入或更新方法,我们需要在实体类中同步!
private Date createTime;//驼峰命名 private Date updateTime;
3、查看结果
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值,更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
//字段 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//value = ("create_time"), private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可!
@Slf4j//日志 @Component//丢到springboot里 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中! public class MyMetaObjectHandler extends MetaObjectHandler {//extends?? @Override//插入时的填充策略 public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("==start insert ······=="); //setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTIme",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } @Override//更新时的填充策略 public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("==start update ······=="); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
4、测试插入/更新,观察时间
@Test//测试插入 public void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("live"); user.setAge(22); user.setEmail("[email protected]"); Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id System.out.println(result); //受影响的行数 System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填 } @Test//测试更新 public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(1359495921613004803L); user.setName("test3"); user.setAge(18); //通过条件自动拼接动态Sql user.setEmail("[email protected]"); int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user System.out.println(i); }
在面试过程中经常被问到乐观锁/悲观锁,这个其实很简单
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
乐观锁:先查询,获得版本号 -- A update user set name = "wsk",version = version+1 where id = 1 and version = 1 -- B (B线程抢先完成,此时version=2,会导致A线程修改失败!) update user set name = "wsk",version = version+1 where id = 1 and version = 1
测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、实体类加对应的字段
@Version//乐观锁version注解 private Integer version;
3、注册组件
//扫描mapper文件夹 @MapperScan("com.tpac.mapper")//交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描 @EnableTransactionManagement//自动管理事务 @Configuration//配置类 public class MyBatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
4、测试一下
@Test//测试乐观锁成功 public void testOptimisticLocker1(){ //1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); //2、修改用户信息 user.setAge(18); user.setEmail("[email protected]"); //3、执行更新操作 userMapper.updateById(user); }
@Test//测试乐观锁失败 多线程下 public void testOptimisticLocker2(){ //线程1 User user1 = userMapper.selectById(1L); user1.setAge(1); user1.setEmail("[email protected]"); //模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setAge(2); user2.setEmail("[email protected]"); userMapper.updateById(user2); //自旋锁来多次尝试提交! userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值 }
@Test//通过id查询单个用户 public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }
@Test//通过id查询多个用户 public void testSelectBatchIds(){ Listusers = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L)); users.forEach(System.out::println); //System.out.println(users); }
@Test//通过条件查询之一 map public void testMap(){ HashMapmap = new HashMap<>(); //自定义要查询的 map.put("name","www"); map.put("age",18); List users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
分页在网站的使用十分之多!
1、原始的limit分页
2、pageHelper第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件!
如何使用:
1、配置拦截器组件
//分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
2、直接使用page对象即可
@Test//测试分页查询 public void testPage(){ //参数一current:当前页 参数二size:页面大小 //使用了分页插件之后,所有的分页操作都变得简单了 Pagepage = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println("总页数==>"+page.getTotal()); }
基本的删除任务:
@Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1359507762519068681L); } @Test public void testDeleteBatchIds(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L)); } @Test public void testD(){ HashMapmap = new HashMap<>(); map.put("age","18"); map.put("name","lol"); userMapper.deleteByMap(map); }
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
物理删除:从数据库中直接删除
逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来使他失效! deleted=0 ==> deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中添加对应属性
@TableLogic//逻辑删除注解 private Integer deleted;
3、配置!
//逻辑删除组件 @Bean public ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector(); }
#配置逻辑删除 没删除的为0 删除的为1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下删除
发现: 记录还在,deleted变为1
再次测试查询被删除的用户,发现查询为空
以上所有的CRUD及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高工作写项目的效率!
我们在平时的开发中,会遇到一些满Sql。测试、druid···
MybatisPlus也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
性能分析拦截器作用:用于输出每条sql语句及其执行时间
1、导入插件
//性能分析插件 @Bean @Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启 保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms,如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化 return performanceInterceptor; }
注意: 要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境!
#设置开发环境 spring.profiles.active=dev
2、测试使用
@Test void contextLoads() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null //查询全部的用户 ListuserList = userMapper.selectList(null); userList.forEach(System.out::println); }
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!
十分重要:Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析
1、测试一
@Test public void testWrapper1() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,和刚才的map对比学习! //查询name不为空,email不为空,age大于18的用户 QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",18); List userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println); }
测试二
@Test public void testWrapper2() { //查询name=wsk的用户 QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","wsk"); //查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错 //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: * //若出现多个结果使用list或map User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据,若出现多个结果使用list或map System.out.println(user); }
测试三
@Test public void testWrapper3() { //查询age在10-20之间的用户 QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age", 10, 20);//区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount System.out.println(count); }
测试四
@Test public void testWrapper4() { //模糊查询 QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .notLike("name","s") .likeRight("email","t");//qq% 左和右? List
测试五
@Test public void testWrapper5() { //模糊查询 // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time //FROM user //WHERE deleted=0 AND id IN //(select id from user where id<5) QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); //id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<5"); List
测试六
@Test public void testWrapper6() { QueryWrapperwrapper = new QueryWrapper<>(); //通过id进行降序排序 wrapper.orderByDesc("id"); List userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println); }
Mysql => JDBC => Mybatis => MybatisPlus
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生
MyBatisX插件用法