- hadoop序列化和反序列化
yanzhelee
hadoophadoop序列化反序列化
1什么是序列化和反序列化序列化就是将内存中的对象或数据,转换成字节数组,以便于存储(持久化)和网络传输。反序列化就是将字节数组转换成内存对象。2JDK中的序列化和反序列化使用java提供的序列化必须遵循三个条件:该类必须实现java.io.Serializable接口。对于该类的所有无法序列化的字段必须使用transient修饰。加上序列化版本IDserialVersionUID,这个是用来识别序
- Hadoop案例——流量统计
lqlj2233
hadoop大数据分布式
Hadoop案例——流量统计在大数据时代,流量统计是许多企业和组织的关键需求之一。通过分析网络流量数据,企业可以优化网络资源分配、提升用户体验、制定精准的营销策略等。本文将介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的流量统计案例,包括数据的读取、处理和输出。一、案例背景假设我们有一份包含手机号码、上行流量和下行流量的日志数据。每行数据由手机号码、上行流量和下行流量组成,字段之间用空格分隔。我们的目标
- 纯手动搭建大数据集群架构_记录016_微服务架构选型_RuoYi-Cloud-Plus-master_Job如何使用_Es如何使用_Kafka如何使用---大数据之Hadoop3.x工作笔记0177
添柴程序猿
大数据架构微服务RuoYi-Plus
这里选型也是弄了很久,用的微服务架构,刚开始自己捣鼓半天....最后找到了,这个框架:开源框架~作者说他们公司用的这个框架~几百台机器在使用没问题RuoYi-Cloud-Plus-master这个是在若依基础上做的增强,里面自带了很多功能,具体就不多说了,来看看怎么下载,部署,跑起来,并且,测试一下,kafka功能,es功能,还有看一下如何,把大数据的hbase集成进去.https://gitee
- Kafka原理详细介绍
_Romeo
kafkakafka
Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Li
- Hadoop运行官方Grep本地案例时 显示权限不够 图片如下
Gsen2819
hadoophadoop官方grep案例打通本地环境大神
#HHadoop运行官方Grep本地案例时显示权限不够图片如下这是执行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jargrepinputoutput‘dfs[a-z.]+’命令后的结果用sudo执行此条命令后相同显示求解答其中/*.xml文件已经拷贝到了input文件目录下bin/hadoop命令能有效执
- 大数据架构师选型必懂:大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris)
大模型大数据攻城狮
大数据hivespark大数据架构师doris面试数仓选型数据仓库
第一章相关理论1.1大数据离线数仓理论1.1.1基本原理大数据离线数仓,作为一个专门构建用于支持决策分析过程的数据集合,具有面向主题、集成、不可更新以及随时间变化的特点。其核心价值在于,通过对历史数据的深度存储、精细加工、全面整合与深入分析,能够为企业或组织提供一个多角度、多维度的数据视图,从而助力高层管理者做出更为明智与精准的决策。1.2SQL-on-Hadoop解决方案SQL-on-Hadoo
- 探索Hadoop生态圈:核心组件介绍
放。756
hadoop大数据分布式
Hadoop生态圈包括多个组件,如HDFS提供分布式存储,MapReduce处理大数据计算,YARN管理资源调度,HBase支持非结构化数据存储,Hive实现数据仓库功能,Pig提供高级数据流处理,Sqoop实现数据迁移,Flume处理日志收集等。这些组件共同构建起强大的大数据处理框架。
- hadoop集群配置疑问【1】——配置的NAT模式下的静态ip到底是什么
Mn少学代码
hadooptcp/ip
hadoop集群配置疑问之配置的静态ip到底是什么前言学校的计算机网络原理开在大三(但是我们的专业课经常使用虚拟机的nat静态ip)可是ip为什么是要有ip子网掩码(SubnetMask平常叫他NetMask)gateway和dns处于好奇的因素所以去了解了一下基本原理一、IP地址与子网划分1.IPv4地址格式:点分十进制(如192.168.1.1),本质是32位二进制。私有地址范围:(家里的学校
- Python 中的错误处理与调试技巧
王子良.
python经验分享python开发语言
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- 大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式:星型与雪花型架构
一只蜗牛儿
大数据数据仓库hive
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它能够提供一个SQL类似的查询语言(HiveQL),并通过MapReduce或者其他引擎进行查询处理。Hive数据仓库设计的核心之一就是数据建模,而星型架构和雪花型架构是常见的两种数据建模模式。本文将深入探讨这两种架构的设计理念、区别以及在Hive中的应用。目录Hive数据仓库架构概述星型架构(StarSchema)定义星型架构设计星型架构的优缺点Hive
- fsimage 和 edit 的区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
在Hadoop的HDFS(HadoopDistributedFileSystem)中,fsimage和edits文件是NameNode用来维护文件系统元数据的重要组成部分。它们各自有不同的作用和生命周期。fsimage和edits的区别FsImage定义:FsImage是一个文件,它包含了HDFS文件系统的完整快照,包括所有目录、文件及其属性(如权限、副本数等)。用途:当NameNode启动时,它
- Spark(13)HDFS概述
北随琛烬入
sparkhdfs大数据
一)HDFS的产生背景及定义1.HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。2.HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联
- Deepseek与Hadoop YARN结合:优化大数据平台中的搜索引擎性能
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3大数据hadoop搜索引擎
引言随着大数据时代的到来,信息爆炸式增长对数据处理和检索提出了前所未有的挑战。在这个背景下,如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了研究的核心问题。深度学习和分布式计算的结合为解决这一问题提供了新的思路。本文将探索Deepseek与HadoopYARN的结合,探讨如何通过优化搜索引擎性能,为大数据平台提供更高效的解决方案。深度学习与大数据平台的结合大数据平台,如HadoopYARN(YetAnot
- hadoop 集群的常用命令
....123456789
大数据
以下是一些Hadoop集群的常用命令,包括针对HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce作业等方面,且相对不太常见:HDFS权限相关:-修改文件或目录的所有者:hdfsdfs-chown[-R][:]。例如,hdfsdfs-chown-Rhadoop:hadoop/user/hadoop/data,-R选项用于递归修改目录及其子目录和文件的所有者。-修改文件或目录的权限:hdfsd
- Hadoop集群常用命令全解析
我爱睡懒觉☞
spark
在大数据领域,Hadoop作为分布式存储和计算的基础框架,被广泛应用,管理和运维Hadoop集群离不开一系列的常用命令。一、Hadoop文件系统命令(HDFS)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,以下是一些常用操作命令:(一)目录操作1.创建目录bashhdfsdfs-mkdir-p/user/hadoop/newdir-p选项用于递归创建目录,即当父目录不存在时一并创建。2.查看目录内容ba
- 配置Hadoop集群远程客户端
赶路人儿
hadoop#sparkhadoop大数据bigdata
在Hadoop和Spark集群搭建好了以后,如果我们需要向集群中发送、获取文件,或者是执行MapReduce、Spark作业,通常是搭建一个外围的、集群的客户端,在这个客户端上进行操作。而不是直接在集群的NameNode或者DataNode上进行。此时,集群和客户端的结构如下图所示(简化图,没有考虑NameNode的高可用),本文将介绍如何快速搭建一个集群客户端(有时也叫gateway)。说明:在
- 开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解
元灵数智
数据仓库大数据数据库数据库开发人工智能
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul一、导语从Hadoop诞生至今,大数据系统开源生态已经走过了近15个年头。在这15年里,大数据领域不断涌现出各类计算、存储框架。但整体上在大数据架构领域,仍然没有到达一个收敛的状态,面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势,还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流
- linux下hadoop集群常用命令
xl.zhang
【大数据的学路历程】hadoophdfs
1.上传文件1)hadoopfs-putwords.txt/path/to/input/2)hdfsdfs-putwords.txt/path/wc/input/2.获取hdfs中的文件hadoopfs-get/path/wc/input/words.txt3.合并下载多个文件hadoopfs-getmerge/path/wc/input/words.txt/path/wc/input/words
- hadoop 集群常用命令(学习笔记) —— 筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维数据库技术hadoop学习mapreduce
概念介绍#HDFS概述HadoopDistributedFileSystem,简称HDFS,是一个分布式文件系统。(1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。(2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。(3)SecondaryNameNode
- kafka connect,将数据批量写到hdfs完整过程
weixin_34162401
大数据数据库json
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>本文是基于hadoop2.7.1,以及kafka0.11.0.0。kafka-connect是以单节点模式运行,即standalone。一.kafka和kafkaconnect简介kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。比较直观的解释就是其有一个生产者(producer)和一个消费者(con
- hive 写 es 报EsHadoopRemoteException: index_closed_exception: closed null
守猫de人
Elasticsearches6/es7大数据
错误由来,es添加xpack后,hive写es总报index关闭。通过测试,其实数据是可以写入index,且数据量对不上,怀疑是最后提交的时候无法成功,一直提交刷新,最后报错。Status:FailedVertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1605086559607_0014_1_00,diagnostics=[Taskfailed,taskId
- JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Hadoop MapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:使用java语言,实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选。解答思路:为了实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选,我们需要定义一个MapReduce程序。以下是一个简单的示例,它使用Hadoop的JavaAPI来实现这个任务。首先,我们需要定义Map和Reduce类,以及一个Driver类来运行
- Scala基础
阿巴阿巴拉
scala开发语言后端
Scala基本介绍定义:多范式编程语言,运行于JVM,融合面向对象与函数式编程特性,兼容Java程序。特点:优雅,注重用户体验;开发速度快,语言表达能力强,静态编译;融合大数据生态,解决JavaAPI融入Hadoop生态困难问题。与Java关系:基于JVM,能编译成字节码,可直接用Java代码,功能上优于Java。编译器安装-安装JDK-安装Scala-Windows安装Scala编译器-IDEA
- 6.hadoop中rpc中的动态代理的理解
qq_21292551
rpc动态代理
代理模式抽象角色:真实对象和代理对象的共同接口代理角色:秘书真实角色(被代理角色):局长实现代理接口&&调用转发创建动态代理步骤:1.创建一个实现接口InvocationHandler的类,它必须实现invoke方法2.创建被代理的类以及接口3.通过Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoaderloader,Class[]interfaces,InvocationHa
- Mapreduce初使用
直裾
mapreducejava
(一)MapReduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。(二)MapReduce优缺点好,知道了MapReduce的作用之后,我们先来大概说下它的优缺点。先来看优点,这里总结了4条:1)M
- hive相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习分布式hive
什么是Hive?它的作用是什么?答:Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作存储在Hadoop中的数据。Hive的主要作用是让用户能够使用SQL语法来查询和分析大规模数据集。Hive的架构是什么样的?答:Hive的架构主要包括三个关键组件:HiveQL、HiveMetastore和Hive执行引擎。HiveQL是用户使用的SQL查询语言,
- Hadoop中HDFS工作原理
sdlyjzh
HadoopHDFS
Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合。主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置。什么是HDFS?HadoopDistributedFileSystem,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储。它分为两个部分:NameNode和DateN
- Spark
薇晶晶
大数据
Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- hadoop集群常用命令搜集——筑梦之路
筑梦之路
大数据hadoop大数据分布式
服务启停命令#脚本启停hadoop全部服务(master节点执行,各节点需配置免密)./start-all.sh#包含yarn(ResourceManager,NodeManager)和hdfs(JournalNode,NameNode,DataNode,DFSZKFailoverController)./stop-all.sh#脚本启停ResourceManager,NodeManager./s
- hadoop集群常用shell脚本
Hi Xiu Hui
hadoophadoop
1.群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash#1获取参数,如果不够直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(dirname$p1);pwd`echopdir=$pdir#4获取当前
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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