2022高教社杯数学建模思路 - 案例:降维(机器学习)

2022 高教社杯(国赛数学建模)思路解析

2022高教社杯ABCD赛题思路解析:

https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983


一、背景介绍

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、样本均值&样本方差的矩阵表示

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、主成分分析(PCA)—最大投影方差角度

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、主成分分析(PCA)—最小重构代价角度

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、主成分分析(PCA)—SVD角度

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、主成分分析(PCA)—概率角度(Probabilistic PCA)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

总结

在这里插入图片描述


2022 高教社杯(国赛数学建模)思路解析

2022高教社杯ABCD赛题思路解析:

https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983


你可能感兴趣的:(2022高教社杯,2022国赛数学建模,机器学习,算法,支持向量机)