MySQL表的增删改查(进阶)

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  • 1.数据库约束
    • 1.1约束类型
    • 1.2 NULL约束
    • 1.3 UNIQUE:唯一约束
    • 1.4 PRIMARY KEY: 主键约束
    • 1.5 DEFAULT:默认值约束
    • 1.6 FOREIGN KEY:外键约束
  • 2. 表的设计
  • 3. 新增
  • 4. 查询
    • 4.1 聚合查询
      • 4.1.2 GROUP BY子句
    • 4.2 联合查询
      • 4.2.1内连接
      • 4.2.2外连接
      • 4.2.3自连接
      • 4.2.4子查询
      • 4.2.5合并查询

1.数据库约束

关系型数据库一个重要的功能,需要保证数据的完整性。约束,就是让数据库帮助我们更好的检查数据是否正确。

1.1约束类型

  • NOT NULL - 指定某列不能存储NULL值
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值
  • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值
  • PRIMARY KEY - NOT NULL和UNIQUE的组合。确保某列(或两个列或多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速的找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库而言,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。

主键是每条记录的身份标识

外键是多个表的关联关系,要求某个记录必须在另一个表里存在

CHECK显式通过条件来描述字段的取值,(MySQL不支持CHECK)

1.2 NULL约束

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1.3 UNIQUE:唯一约束

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entry 这个之前学过for循环遍历Map用到entrySet

entry的意思有入口,条目。

此处entry的意思是条目

数据库怎么判断当前这条数据是重复的?

先查找再插入。

约束是可以组合一起使用。

1.4 PRIMARY KEY: 主键约束

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主键也是再插入记录的时候先查询再插入。正因为unique和primary key都有先查询的过程,mysql会默认给unique和primary key这样的列自动添加索引,来提高查询速度。

  • 在实际开发中,大部份表都有一个主键,是一个整数表示的id.
  • 在mysql中,一个表里只能有一个主键。
  • mysql允许把多个列放到一起共同作为一个主键(联合主键)。
  • 使用mysql自带的"自增主键"作为主键的值。

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mysql的数据量比较小,所有的数据都在一个mysql服务器上,自增主键可以正常使用。

如果mysql的数据量很大,一台主机放不下,就需要分库分表,使用多个主机来进行存储,让每个服务器只存一部分数据。

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在这个场景下,如果再新插入一个数据,这个数据就会落在3个服务器之一。

新的这个数据的主键id如何分配?能否继续使用mysql自带的自增主键?

  • 这个问题涉及到"分布式系统中唯一id生成算法"。

  • 实现公式:时间戳+主机编号+随机因子

1.5 DEFAULT:默认值约束

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1.6 FOREIGN KEY:外键约束

外键约束,针对两个表之间的约束。

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为了让mysql自动的帮我们完成检查工作,引入了"外键"约束。

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插入和修改操作都外键约束。

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只能先删除子表,再删除父表。

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要想创建外键,就要求父表对应的列有primary key 或 unique 约束。primary key和unique都能创建索引。

考虑一个场景:电商。

假设有一个商品表和一个订单表。

goods(id , name , unitprice);

​ 1 T恤 100

​ 2 鞋 200

order(orderId , goodsId , time);

​ 1 1 2022-11-07

订单表里的goodsId必须在goods表里的id里存在。(外键约束)

问:如果想要下架商品T恤,应该怎么操作?

因为外键,所以不能删父表里的T恤这一行的数据。订单表里的下单记录也不能删。

要想对商品下架并不是删除记录。 而是新增一个"是否下架"的属性,下架了设成"是"。这样做可以避免触发"外键约束"的限制。这里是"逻辑删除"。

2. 表的设计

设计表/数据库基本思路:

  1. 先明确实体;
  2. 再明确实体之间的关系;
  3. 根据上述内容,套入相应的"公式"中

实体:需求中的关键名词

关系:没有关系/一对一/一对多/多对多

一对一关系:

比如教务系统中学生和账号:

1.学生和账号在同一个表里

student_account(id , name , username , password);

2.学生和账号在不同表里

student(studentId , name);

account(accountId , username , password , studentId);

或者:

student(studentId, name,accountId);

account(accountId , username , password);

一对多:

一个学生只在一个班级里,而一个班级里有多个学生。

1.student(id , name);

​ class(classId , name , studentIds);

//在MySQL中不可行,因为MySQL中没有一个像数组这样的类型。

2.student(id , name , classId);

​ class(classId , name);

多对多:

一个学生可以选修多门课程,一门课程可以被多名学生选择。

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3. 新增

  • 把查询的结果插入到另一个表中

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    要求student表的列数和列的类型要和student2匹配

4. 查询

4.1 聚合查询

行和行之间运算

聚合函数(SQL内置的函数):

函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义
  • count

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在C和Java中一个函数和()之间是可以有空格的

  • sum

    把这一列中所有行进行求和,要求这个列必须是数字。

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NULL和任何数据运算,结果都是NULL , sum这里是做了一个特殊处理,把为NULL的忽略了。

求和/平均值/最大/最小 这几个操作都是针对数字类型的列进行的。

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  • avg

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mysql命名风格

1.驼峰命名(Java/JS): ExamResult examResult

2.蛇形命名(C/C++/Python): exam_result

3.脊柱命名: exam-result

4.匈牙利命名(给比变量名前加个前缀表示类型): iNum sName dScore

  • max
  • min
select max(chinese) ,min(chinese) from exam_result;

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询

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如果是不带聚合函数的普通查询,能否group by?

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得到每个组的第一条记录。

(mysql如果没有order by 那么结果里顺序是不可预期的)

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分组查询也可以指定条件

  1. 分组之前指定条件,先筛选再分组,where

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2.分组之前指定条件, 先分组再筛选,having

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3.分组之前和之后都指定条件

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4.2 联合查询

4.2.1内连接

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积

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笛卡尔积就是把这两张表放在一起计算

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得到一张更大的表,列数是两张表的列数之和,行数是两张表行数之积。

发现结果中很多数据是无效的。需要把无效数据去掉。

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指定列查询去掉多的一个classId列

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如何进行联合查询?

1.先计算笛卡尔积

select * from student,score;

2.引入连接条件

select * from student,score where student.id=score.student_id;

3.再根据需求加入必要的条件

 select * from student,score where student.id=score.student_id and student.name='许仙';

4.把不必要的列去掉,保留需要的列

select student.name,score.score from student,score where student.id=score.student_id and student.name='许仙';

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联合查询还可以通过join来完成

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from多个表只能实现内连接。join on既可以实现内连接,也能实现外连接。

(2)查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息

步骤:

1.算笛卡尔积

2.连接条件

3.分组,聚合查询,筛选列

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(3)查询所有同学的成绩及个人信息

期望查询结果中有姓名,课程名称,分数

步骤:

1)3张表进行笛卡尔积

select * from student , course , score;

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(问题:这个查询结果出来很慢,原因是?答:不是服务器查询速度慢,也不是打印慢,而是windows的终端程序cmd导致的)

2)连接条件

select * from student, course,score where student.id= score.student_id and course.id= score.course_id;

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3)对列进行精简

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join on 也能实现对3张表的查询

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4.2.2外连接

内连接和外连接大多数情况下没有区别。(如果要连接的两张表的内容是一一对应的就没区别,如果不是一一对应的就有区别)

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如果使用外连接,结果就不一样,join前面+left/right.

left join 左外连接

right join右外连接

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4.2.3自连接

自己和自己进行笛卡尔积

自连接的效果是把行转成列。

  • SQL中无法对行和行之间进行条件比较。

问:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩,姓名。

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起别名不仅可以针对列,还可以对表起别名。

起别名时as可以省略,但是不建议

此处是要求每个学生自己的两门课程成绩之间进行比较,所有连接条件是student_id。保证每行记录所有列都是针对同一个学生描述的。

让左边是计算机原理,右边显示Java。

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然后把计算机原理>Java的筛选出来。

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4.2.4子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询

(子查询可能会造成代码可读性低和代码执行效率低)

  • 单行子查询

问:查询与“不想毕业” 同学的同班同学

步骤:

1.查询“不想毕业” 同学的班级id

2.查询这个班级id的其他同学

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  • 多行子查询

    in 关键字

    返回多行记录的子查询

    问:查询"语文"或"英文"的成绩信息

    步骤:
    1.先根据课程名称查询课程id

    2.再根据课程id查询课程成绩

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exists 关键字

可读性差,代码执行效率也低于in

4.2.5合并查询

关键字:union , union all

把两个查询的结果集合并成一个

(要求这两个结果集的列一致)

问:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程

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问:union和or的区别:

答:or要求查询结果只能来自同一个表。union查询结果可以来自不同的表,只要列匹配即可。

union 是会进行去重,重复的行只保留一份。union all不去重。

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