ggplot2不要图例_ggplot2隐藏图例
这里简单介绍两个隐藏图例的方法
其一利用引导元素guides实现：
library('ggplot2')
library('reshape2')
A = c("A","B","C","D","E")
B = c(90,34,56,99,15)
C = c(50,20,24,70,14)
dat = data.frame(A,B,C)
names(dat) = c("type","sample1","sample2")
dat = melt(dat,variable.name="Sample",value.name = "Num")
head(dat)
p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
#####这部分的position_dodge(width=0.8)大于宽width = 0.6点，可以使得分组内柱子之间有缝隙，而不是贴合。 geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = position_dodge(width=0.8))+
scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+
labs(x = "",y = "", title = "test")+
###########文字的position设置类似bar的position geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.9),size = 5,vjust = -0.25)+
guides(fill = guide_legend(reverse = F))+
theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
legend.title = element_blank(),
legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),
legend.position = 'right',
legend.key.size=unit(0.8,'cm'))
print(p)
可以获得如下结果，其中图例的生成是由aes(fill)生成，而图例细节调整时在theme中实现
结合guides将fill生成的图例进行隐藏
p=p+guides(fill=F)
p
图例消失。
如果涉及其他的几何对象geom，可能还有图例生成的其他方式，包括aes(color、size、shape)等，都可以通过guides(color=F,size=F...)等方式去调整图例。由此可见利用guides隐藏图例时进行局部隐藏，可以针对特定图例进行操作。
其二可以利用theme(legend.position="none")，将全局图例进行隐藏。譬如
library('ggplot2')
library('reshape2')
A = c("A","B","C","D","E")
B = c(90,34,56,99,15)
C = c(50,20,24,70,14)
dat = data.frame(A,B,C)
names(dat) = c("type","sample1","sample2")
dat = melt(dat,variable.name="Sample",value.name = "Num")
head(dat)
p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+
#####这部分的position_dodge(width=0.8)大于宽width = 0.6点，可以使得分组内柱子之间有缝隙，而不是贴合。 geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = position_dodge(width=0.8))+
scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+
labs(x = "",y = "", title = "test")+
###########文字的position设置类似bar的position geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.9),size = 5,vjust = -0.25)+
guides(fill = guide_legend(reverse = F))+
theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),
legend.position = "none")
print(p)
这种方法对所有图例同时隐藏，如果出现多图例操控，可以选则这种方法。
如果想提升自己的绘图技能，我们推荐：R语言绘图基础(ggplot2)
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