GTX3060显卡在CUDA环境配置好后,安装torch==1.8.0和torchvision==0.9.0

CUDA环境配置详见:https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/120966625

第一步:首先进入以下网址,以python=3.7为例,GPU版本
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
第二步:找到以下内容,点击下载,放在容易找的目录下即可。
torch==1.8.0
链接:

https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.8.0%2Bcu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl

GTX3060显卡在CUDA环境配置好后,安装torch==1.8.0和torchvision==0.9.0_第1张图片
torchvision==0.9.0

链接:
https://download.pytorch.org/whl/cu111/torchvision-0.9.0%2Bcu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl
GTX3060显卡在CUDA环境配置好后,安装torch==1.8.0和torchvision==0.9.0_第2张图片
第三步:安装
两条指令分别安装,稳妥一点:
pip install ./torch的文件名
pip install ./torchvision的文件名

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