opencv-python安装

文章目录

  • 前言
  • 一、安装opencv-python库
  • 二、opencv模块架构
    • 1.模块
    • 2.实例运行
  • 总结


前言

OpenCV就是学习计算机视觉的过程中经常用到的工具,opencv降低了计算机视觉的学习门槛。随着机器学习、深度学习等技术的发展,Python庞大的扩展库为Python用户在编程过程中提供了极大的便利,opencv-python便是其中一员。在实际使用opencv-python扩展库的过程中,更多的读者关心库里函数的使用以及原理,考虑如何快速上手。


一、安装opencv-python库

对于window系统的电脑来说,安装opencv-python扩展库相对较为简单,主要使用pip进行安装。在安装完成opencv-python后,也需要安装其依赖库,例如当opencv读取图像时,数据将存储到ndarray对象中,Numpy库对ndarray对象的操作函数将为我们处理图像提供很大方便以及Matplotlib库中的相关函数便于我们对直方图进行绘制等。
安装Numpy库使用的方式是使用电脑的命令行进行安装,打开命令行使用win+r组合键打开运行界面,在运行界面中,输入cmd,进入命令行提示窗口。在窗口中,输入pip install Numpy,回车后系统会自动下载相应的文件。等待安装完成,显示successfully installed Unmpy-版本号时,表示安装完成该扩展库。对于Matplotlib库也是同样的方式安装,进入命令行提示窗口。在窗口中,输入pip install Matplotlib。
最后运用相同的方式安装opencv-python库,进入命令行提示窗口。在窗口中,输入pip install opencv-python。
opencv-python安装_第1张图片
当然如果你不喜欢这种安装方式,你也可以进行opencv安装包下载,从下载的安装包进行opencv-python的安装。opencv SDK的获取方式非常简单,在opencv的官网中选择Releases选项,找到opencv4.1.2版本的下载界面。下载得到opencv-4.1.30-vc14-vc15.exe点击进行安装就行,安装的过程实际上就是一个解压的过程。

二、opencv模块架构

1.模块

模块 作用
calib3d 相机标定以及立体视觉等
core 核心功能模块
dnn 深度学习模块
feartures2d 处理图像特征点
flann 高维的近似近邻快速搜索算法
gapi 加速常规图像处理
highgui 高层图形用户界面
imgcodecs 图像文件读取与保存
imgproc 图像滤波、几何变换等
ml 机器学习
objdetect 目标检测
photo 计算摄影
stitching 图像拼接
video 视频分析
videoio 视频输入输出

2.实例运行

打开实例edge.py文件,这个是一个关于Canny边缘检测,这个实例处于\source\samples\python中。部分代码如下:

’‘’
This sample demonstrates canny edge detection。
Usage:
	edge.py [<video source>]
	Trackbars control edge thresholds.
‘’‘

总结

这个主要是简单介绍了一下opencv-python的情况,对于opencv-python的其他知识下一次展开介绍。其次,自己本人知识水平有限,文章如有问题,恳请指正。

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