参考书籍:深度学习入门——基于Python的理论于实现
书籍作者:斋藤康毅【日】程宇杰译
随着人工智能的不断发展,深度学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习深度学习,并且由于python语言的通俗易懂,较为容易上手,受到广大开发者的喜爱,现在有很多基于python语言下的深度学习框架,例如Pytorch、Tensorflow等等,越来越多的人开始基于这些深度学习框架下的开发,本文就简单介绍了机深度学习的基础内容之python基础。
python是一个简单、易读、易记的一门编程语言,它开源免费,自由使用。
这门语言最大的优点就是通俗易懂,即便是新手上手也是比较快的,对于新手来说,python可谓是及其友好。
python的安装也是较为简单的,只需要前往python官方网站进行下载相对应的版本,现在下载的版本基本上都是python3.x以上的版本,原本的python2.x官方已经不支持更新了,不建议下载。
python官方网站为链接: python官方网站
具体的安装步骤此处不再详细赘述,安装过程有不懂的可以直接在网站中搜索,基本可以解决。
对于编辑器,建议使用pycharm和anaconda联合使用,anaconda对环境进行隔离的效果较好,可以对不同的各个项目环境进行隔离,各自独立。
数据类型(data type)表示数据的性质,有整数、小数、字符串等类型。python中,可以使用type()函数查看数据的类型。
代码如下(示例):
>>>type(10)
<class 'int'>
>>>type(10.12)
<class 'float'>
>>>type('hello world')
<class 'str'>
根据上述的结果,可得:
数据类型 | 表示方法 |
---|---|
int类型 | 整数,也称整型 |
float 类型 | 小数,也称浮点型 |
str类型 | 字符串 |
bool类型 | 布尔值 |
list类型 | 列表 |
Dict类型 | 字典 |
当然上述的类型只是一小部分,python的内嵌数据还有数值类型: int、float、complex;序列类型: list、 tuple、 range;映射类型: dict;集合类型:set,、frozenset;二进制类型:bytes、 bytearray、 memoryview等。
变量是存放数据值的容器。与其他编程语言不同,Python 没有声明变量的命令。
首次为其赋值时,才会创建变量,甚至变量不需要使用任何特定类型声明,甚至可以在设置后更改其类型。
代码如下(示例):
>>>t = 10 #初始化
>>>print(t)
10
>>>type(t)
<class 'int'>
>>>t=100 #赋值
>>>print(t)
100
>>>type(t)
<class 'int'>
pyhton属于‘动态类型语言’的编程语言,所谓动态,指变量的类型是根据情况自动变化的。在上面的例子中,我们并没有指定t的变量类型(int型),但是python编译器根据我们的赋值信息自动判断变量的数据类型,将t变量类型自动设置为int。
Python 编程语言中有四种集合(数组)数据类型:
数据类别 | 定义 |
---|---|
列表(List) | 一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。 |
元组(Tuple) | 一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。 |
集合(Set) | 一个无序和无索引的集合。没有重复的成员。 |
词典(Dictionary) | 一个无序,可变和有索引的集合。没有重复的成员。 |
代码如下(示例):
>>>thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
>>>print(thislist[0])
apple
>>>thistuple = ("apple", "banana", "cherry")
>>>print(thistuple[1])
banana
>>>thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
>>>print("banana" in thisset)
True
>>>thisdict = {
"brand": "Porsche",
"model": "911",
"year": 1963
}
thisdict["year"] = 2019
python主要数据类型可以划分为:
文本类型: str
数值类型: int, float, complex
序列类型: list, tuple, range
映射类型: dict
集合类型: set, frozenset
布尔类型: bool
二进制类型: bytes, bytearray, memoryview
以上就是基本的python数据类型,对于一些简单的类型,并未详细展开叙述,因为python的数据相对更为简单,本文仅仅简单介绍了python的数据类型。