- 吴恩达 机器学习cs229-学习笔记-更新中
是娜个二叉树!
机器学习学习笔记
吴恩达机器学习cs22901基础概念语言:Matlab/python监督学习定义:获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题:预测的Y是连续的,Y是实数分类问题:分类指的是Y取离散值,输出是离散的两组,正示例和负示例,把所有样本推到这条直线上,用0,1,标识逻辑回归算法,拟合直线区分正,负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法:它使用的不是1,2,3,10个输入特征,而是使用无
- Python标准模块--importlib
作者:zhbzz2007出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!1模块简介Python提供了importlib包作为标准库的一部分。目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数)。另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer)。什么是imp?另外有一个
- Python模块的动态加载机制
weixin_30632089
运维python
Python在运行环境初始化中,就将sysmodule加载到了内存中,实际上,Python是将一大批的module加载到了内存中。但是为了使local名字空间能够达到最干净的效果,Python并没有将这些符号暴露在当前的local名字空间中,而是需要用户显式的通过import机制通知Python:需要将这个符号引入到local名字空间中。这些预先被加载进内存的module存放在sys.module
- 综合智能监测系统设计:有害气体实时检测与管理
黑泡尖子
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在工业化进程中,有害气体的排放对人类健康和环境构成威胁。设计一种智能监测系统,利用传感器技术、物联网和数据分析等,实时监控环境中有害气体的浓度,确保生产安全和环保。该系统涵盖硬件构建、软件开发和数据处理等环节,并提供高效准确的监测能力。系统集成了无线通信模块进行数据传输,具备数据预处理和分析能力,能够进行阈值设定与预警响应。用户界面友好,系统具有良好的集成性、
- 从“一人干多活”到“团队协作”:RTOS多任务调度,居然藏着这么多小聪明!
从“一人干多活”到“团队协作”:RTOS多任务调度,居然藏着这么多小聪明!你有没有过这种经历:一边炖着汤,一边炒着菜,还得时不时跑去看一眼烤箱里的面包,结果手忙脚乱打翻了盐罐?嵌入式系统处理任务时,也曾面临同样的“窘境”——裸机系统就像一个人包揽所有活,只能按顺序挨个做;而RTOS(实时操作系统)则像雇了个“智能调度员”,能让多个任务“轮流上岗”,甚至“紧急任务插队”,效率直接翻倍!今天咱们就从裸
- python学习打卡:DAY 18 推断聚类后簇的类型
西西西仓鼠
python训练营python学习聚类
@浙大疏锦行聚类后的分析:推断簇的类型知识点回顾:推断簇含义的2个思路:先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业:参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作,并且评估特征工程后模型效果有无提升。在聚类分析中,推断簇的类型是理解数据内在结构和业务意义的关键步骤。以下是系统化的推断方法及常见簇类型的总结:一、簇的基本类型明显分离的簇特征:不同簇中任意两
- python 协程进阶
cliffordl
asyncpythonpython开发语言
python协程实现python协程进阶python生成器的作用协程在多个模型流式输出中的使用实例文章目录1.协程基础1.1.协程名词解释1.2.基本工作流程1.3.async协程执行1.3.1.协程顺序执行(asyncio.run)1.3.2.协程顺序执行(await)1.3.3.协程同步执行(asyncio.create_task)2.可等待对象(Awaitables)2.1.Coroutin
- python 基于 httpx 的流式请求
文章目录1.环境介绍2.同步客户端2.1.面向过程2.1.1.流式输出2.1.2.非流式输出2.2.面向对象3.异步客户端3.1.面向过程3.2.面向对象3.3.Attemptedtocallasynciteratoronanasyncstream.参考:https://www.jb51.net/article/262636.htm次要参考:https://blog.csdn.net/gitblo
- Python实现动态加载模块的方法
后端架构魔法构筑者
Python
在Python中,动态加载模块是一种常见的技术,它允许我们在运行时根据需要加载和使用模块,而不是在程序启动时就将所有模块都导入。这种方式可以提高程序的灵活性和性能。下面我将详细介绍几种实现动态加载模块的方法,并提供相应的源代码示例。使用importlib模块importlib是Python的一个内置模块,它提供了一些函数来实现动态加载模块。下面是一个简单的示例:importimportlibdef
- 从零开始:搭建你的人工智能开发环境
人工智能教程
人工智能YOLO机器学习transformer线性回归动态规划排序算法
前言在人工智能和机器学习的旅程中,一个稳定且高效的开发环境是成功的关键第一步。无论是初学者还是经验丰富的开发者,一个配置良好的开发环境都能大大提高工作效率,减少遇到的问题。本文将从零开始,逐步指导你如何搭建一个完整的人工智能开发环境,包括操作系统选择、Python安装、常用库的配置以及开发工具的选择。一、选择合适的操作系统(一)主流操作系统介绍在搭建人工智能开发环境时,首先需要选择一个合适的操作系
- 智能体学习记录 一
罗同学213
学习
智能体是什么智能体(IntelligentAgent)是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件(如聊天机器人)、硬件(如机器人),或两者结合的实体,核心特征包括:自主性:无需人工实时干预,独立运行(如自动驾驶车辆避障)。反应性:实时感知环境变化并快速响应(如智能家居调节温度)。目标导向:基于预设目标优化行动(如推荐系统最大化用户点击率)。学习能力:通
- Python打卡Day11 常见的调参方式
核心知识:1.模型=算法+实例化设置的外参(超参数)+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证,就需要划分验证集和测试集,但是很多调参方法中都默认有交叉验证,所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型(基准模型):首先运行一个使用默认参数的模型,记录其性能作为比较的基准。超参数调整数据1.网格搜索(GridSearchCV):-需要定义参数的网格(param_grid),
- Python爬虫实战:深入无限滚动页面抓取原理与Playwright实现
Python爬虫项目
python爬虫开发语言区块链json
一、前言:无限滚动页面的挑战在现代Web开发中,「无限滚动(InfiniteScrolling)」早已取代了传统的分页模式。以微博热搜流、知乎首页、抖音推荐页为例,用户向下滚动时会自动加载更多内容,这种体验虽提升了交互性,却让传统爬虫面临巨大挑战:页面初始只加载一部分内容剩余内容由JavaScript在滚动事件中动态加载requests类爬虫无法感知页面行为为什么传统爬虫抓不到数据?因为页面数据不
- autodl云计算平台 使用ollama 部署lightrag 加入streamlit界面
42fourtytoo
云计算深度学习pytorch学习
1到autodl的算力市场里开一台机器镜像选择:PyTorch2.3.0、Python3.12(ubuntu22.04)、Cuda12.1我本来选择的Cuda12.4,但版本过高疑似会使ollama不使用GPU而只用CPU,后来换个镜像就好了2下载lightrag从lightrag的GitHub界面下载zip开机,上传zip,解压到autodl-tmp/lightrag下安装依赖,在文件夹下:pi
- YOLO V8+Python训练手写数字识别
yuanpan
YOLOpython开发语言
以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明,从数据集整理到模型训练,全部适配YOLOv8流程。1.数据集整理(MNIST→YOLO格式)1.1下载MNIST数据集MNIST数据集可通过Python直接下载(无需手动下载):python复制fromtorchvision.datasetsimportMNISTimportos#自动下载MNIST数据集(图片和标签)train_dat
- python学智能算法(二十七)|SVM-拉格朗日函数求解上
西猫雷婶
机器学习人工智能python学习笔记支持向量机python机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中,我们已经掌握了支持向量机算法中,为寻找最佳分割超平面,如何用向量表达超平面方程,如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是:求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为:L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
- Python importlib 动态加载
cliffordl
pythonpython数据库开发语言
文章目录1.importlib库概述2.导入模块(import_module())2.1.导入已安装的模块2.2.导入子模块2.3通过字符串变量导入模块3.重新加载模块(reload())4.检查模块是否存在(find_spec())5.获取模块路径(find_spec().origin)6.加载.py文件为模块(spec_from_file_location())7.读取模块资源(importl
- Python爬虫实战:研究Korean库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫easyuikorean
一、引言1.1研究背景与意义随着韩流文化在全球的传播,韩语网页内容急剧增加。韩国在科技、娱乐等领域的信息具有重要研究价值。然而,韩语独特的黏着语特性(如助词体系、词尾变化)给信息处理带来挑战。传统爬虫缺乏对韩语语言特点的针对性处理,本研究旨在开发一套完整的韩语网页内容分析系统,填补这一技术空白。1.2研究目标与方法研究目标:设计高效的韩语网页爬虫框架实现精准的韩语内容识别与处理构建多维度的韩语内容
- Python爬虫实战:研究Genius库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言genius
1.引言在当今数字化时代,音乐数据的分析与挖掘成为了音乐学、计算机科学等领域的研究热点。歌词作为音乐的重要组成部分,蕴含着丰富的情感、文化和社会信息。通过对歌词数据的分析,可以揭示音乐风格的演变、流行趋势的变化以及社会情绪的波动等。Genius是一个专注于歌词解析与音乐知识分享的平台,拥有大量的歌词文本以及用户对歌词的注释和解读。Genius提供了API接口,允许开发者获取歌曲、艺术家和歌词等信息
- 【Python】通过注释插桩替换代码实现开源自动化
ChrisEighteen18
pythonpython
需求提出在特定的标签注释后写上开源后的代码实现开源替换答疑解惑调用如下的代码即可实现defreplace_java_code_in_one_line_by_tag(patch_file_path,update_java_code_line_tag):"""本方法对包含update_java_code_line_tag的之前本行内所有内容进行删除操作;适用于对java文件的代码替换,即在包含upda
- python量化实战_Python与量化投资 从基础到实战.pdf
weixin_39841709
python量化实战
作者:王小川出版发行:北京:电子工业出版社,2018.03ISBN号:978-7-121-33857-1页数:408原书定价:99.00开本:16开主题词:软件工具-程序设计-应用-投资中图法分类号:F830.59-39(经济->财政、金融->金融、银行->金融、银行理论)内容提要:本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等
- Prometheus搭建 和 Node_Exporter搭建
强_子
prometheus
1.Prometheus和Node_Exporter的关系●Prometheus:是一个开源的监控和告警工具,能够从各种数据源(如NodeExporter)拉取指标,并存储这些指标。它提供了一个强大的查询语言(PromQL),可以用来分析和可视化监控数据。●Node_Exporter:是Prometheus的一个官方插件,用于收集主机系统的硬件和操作系统级别的指标(如CPU使用率、内存使用情况、磁
- Lua _G表 和 _ENV表
定义在所有函数外部的变量我们可以称之为全局变量(GlobalVariable),它的作用域默认是整个程序。但Lua作为一种嵌入式语言,代码段(chunk)都是由宿主应用调用的,它自身都不知道会被嵌入到哪个应用程序中。为了解决这个问题,它并没有使用全局变量,而是通过table对全局变量进行模拟。我们可以认为Lua语言把所有的全局变量保存在一个称为全局环境(GlobalEnvironment)的普通表
- 【Grafana】Prometheus指标可视化Grafana,手把手教你如何自定义图形
景天科技苑
grafanaprometheusprometheus可视化grafana自定义图形手撕grafana自定义监控图形
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯,先赞后看哦~作者简介:景天科技苑《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,云原生k8s,Prometheu
- Linux部署Milvus数据库及Attu UI工具完全指南
一、准备工作1.1环境要求操作系统:Ubuntu20.04/Debian11/CentOS7+硬件配置:至少8GB内存,4核CPU,50GB磁盘空间网络要求:可访问互联网(用于拉取Docker镜像)1.2安装Docker和DockerCompose1.2.1安装Dockersudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ydocker.iosudosystemctlstar
- Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测
量化价值投资入门到精通
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Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词:Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要:本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率(SortinoRatio)的价值投资策略,并通过完整的回测框架验证策略有效性。首先解析索提诺比率的数学原理与核心优势,对比传统夏普比率的差异;其次详细演示价值投资策略的构建步骤,包括低估值因
- 【漫谈C语言和嵌入式002】嵌入式中的大小端
Seraphina_Lily
漫谈C语言和嵌入式c语言开发语言
在计算机科学中,"端序"(Endianness)是指多字节数据类型(如整数或浮点数)在内存中的存储方式。主要分为两种:大端模式(Big-Endian)和小端模式(Little-Endian)。大端模式(Big-Endian)在大端模式中,多字节数据类型的最高有效字节(MSB)被存储在最低的内存地址上,而最低有效字节(LSB)则被存储在最高的内存地址上。这种存储方式与人类通常读数的方式一致,因此有时
- Python+Allpairspy实战:高效正交法测试用例设计全攻略
聪明的一休哥哥
测试开发技术大全python测试用例自动化测试
引言:正交法的核心价值正交实验法是一种通过科学筛选参数组合来优化测试用例设计的技术。其核心思想是从所有可能的参数组合中,选择最具代表性的N个组合进行测试,既能显著减少用例数量(通常可减少30%-70%),又能保证覆盖关键场景。例如:传统全组合测试:3因素×3水平=27种组合正交法优化后:仅需4-9种组合即可覆盖核心场景1、Allpairspy库安装与基础使用1.1、安装命令pipinstallal
- Python 应用无监督学习(一)
绝不原创的飞龙
默认分类默认分类
原文:annas-archive.org/md5/6b15c463e64a9f03f0d968a77b424918译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言关于本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始时你需要的技术技能,以及完成所有活动和练习所需的硬件和软件要求。本书简介无监督学习是一种在没有标签数据的情况下非常有用且实用的解决方案。Python应用无监督学习引导你使用无监督学习技术与Py
- Python包高级开发技术:性能优化与系统集成
软考和人工智能学堂
Python开发经验深度学习强化学习python性能优化开发语言
引言掌握Python包的高级开发技术是构建工业级应用的关键。本文将深入探讨Python包的性能优化策略、C扩展开发、异步IO集成以及跨语言互操作等高级主题,帮助你将Python包提升到专业水平。1.性能优化技术1.1性能分析工具链#性能分析工具矩阵perf_tools={'cProfile':'标准库分析器,提供函数级耗时统计','line_profiler':'行级分析器,需要@profile装
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比