Anaconda

Anaconda是什么？

Anaconda是一个安装、管理python相关包的软件，还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具，非常有用。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

pip 和 conda 的区别

我简单的理解：

pip 是在python 环境中管理python包的工具

conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包）的工具

二者是不同的东西，不可以混用，它们安装的东西不在一个地方。

要想跑python程序，要有解释器和编译器

解释器就是python3.含有python.exe。就是将你编写的python语言编译成机器所认识的机器代码。
编译器就是你写代码的环境，比如pycharm

anaconda中组件：
Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

创建自己的虚拟环境
如若你想创建一个名为oda的虚拟环境并指定为python3时，执行以下命令：

conda create -n oda python=3

切换环境
在命令行执行以下代码：

activate oda(注：就是你创建环境所定义的名称)

如果忘记了名称可以先执行一下代码（你的环境列表）：

conda env list

安装第三方包
一般你需要安装第三方包时需要先查一下此环境下有没有此包。
检查你所在的环境有无你所需要的包（以requests包为例），步骤：

输入python（打开python解释器）
输入import requests（如果没有就会报错）
输入exit().(退出)
接下来安装requests包,步骤：
输入conda install requests或pip install requests
安装完成后进入python解释器，输入python
引入包，输入import requests

卸载第三方包
输入conda remove requestes或pip uninstall requests
查看当前环境中安装的包
输入conda list
导入导出环境
导出：conda env export > environment.yaml (将包信息存入yaml文件中，这个文件生成在你所在环境的路径下)
导入：如果在同一台电脑上安装两个一样的环境，需要改以下名称： 打开.yaml文件。修改name:后的名称和prefix:后面相应的名称
然后执行代码：conda env create -f environment.yaml
为了你在丢失文件的情况下也可以找到自己环境，你需要做的工作以下步骤：
输入conda env list(查看你的环境有哪些)
输入pip freeze > requirements.txt
在迁移到另一台电脑时就找requiemrnts文件就行了。（在你的%homepath%/用户名的路径下）
科普以下常用的命令：

activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
 

【注】anaconda可以理解为 能够创建很多个虚拟的python环境，以便一台电脑（不同项目）需要多个python版本。