流处理

Apache Flink流处理框架

ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。

weixin_44594317·2025-01-30 19:27

SASE+：一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言

克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配，应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征：事件定义，事件选择，

马客斯·2025-01-30 05:00

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序

无论是网络服务器、多任务文件处理还是实时数据流处理，都需要一种机制来同时监控多个I/O源，并在它们准备好时高效地处理数据。Python的selectors模块正是为了解决这一问题而设计的。

蜗牛沐雨·2025-01-28 12:45

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换（一）

DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现，提供了一个结构化和声明式的API。

Leven199527·2025-01-27 15:47

solon-flow 你好世界！

solon-flow是一个基础级的流处理引擎（可用于业务规则、决策处理、计算编排、流程审批等…）。

组合缺一·2025-01-27 15:42

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别

（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是Lambda架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），

2401_84181501·2025-01-26 22:50

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。

xiao-xiang·2025-01-26 20:40

kafka 生产者发送流程

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

jxj_cd·2025-01-26 19:30

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

它整合了离线批处理和实时流处理，为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析，并通过Java代码实现一个实战实例。

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。

J老熊·2025-01-25 11:49

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处

·2025-01-25 10:01

Kafka 原理深入解析

1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并于2011年开源，后成为Apache软件基金会的顶级项目。

啥子都不会吖·2025-01-25 00:00

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。

临水逸·2025-01-24 13:33

springboot第83集：理解SaaS多租户应用的架构和设计，设备介入，网关设备，安全，实时实现，序列化...

springboot第83集：理解SaaS多租户应用的架构和设计，设备介入，网关设备，安全，实时实现，序列化，数据交换，存储与查询，流处理，消息队列[什么是多租户]聊到PaaS,SaaS，就不得不谈到多租户

掘金-我是哪吒·2025-01-24 10:14

Java Lambda 表达式详解及其用法 —— 含集合操作示例

JavaLambda表达式详解及其用法——含集合操作示例Lambda表达式自Java8引入以来，大大简化了代码的书写，特别是在集合操作和流处理（StreamAPI）方面。

情书·2025-01-23 18:05

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

Flink 的核心特点和概念

Flink是一个流式处理框架，专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流（即实时数据流）和有限流（批处理），具有很强的灵活性和可扩展性，广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

Flink的流处理和批处理

1.流处理（StreamProcessing）流处理是Flink的核心功能之一，主要用于处理无限流数据，也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流，并对每个数据元素执行操作。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云

AutoMQ·2025-01-22 23:06

20250120 Flink 的缓冲区超时（Buffer Timeout）

同样，在Flink的数据流处理中，缓冲区超时的设置对吞吐量和延迟的权衡至关重要。以下是更详细的原因解析和背后的机制：1.什么是缓冲区超时（BufferTimeout）？

靈臺清明·2025-01-22 22:05

Java中的响应式编程与Reactor框架

在Java领域，Reactor框架作为响应式编程的代表，提供了强大的工具和模型来简化并发编程和异步数据流处理。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）

Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长，处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架，并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻

用心去追梦·2025-01-21 22:28

JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码）

目录JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map（）的使用详解（附实际应用代码）一、什么时候该使用

watermelo37·2025-01-21 17:40

20250120 深入了解 Apache Flink 的 Checkpointing

ApacheFlink是一种用于实时流处理和批处理的分布式计算框架。

靈臺清明·2025-01-21 10:01

Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录

FlinkCDC简介FlinkCDC（ChangeDataCapture）是一种高效的数据同步工具，利用Flink强大的实时流处理能力，从MySQL等数据库捕获数据变更，并将这些变更实时同步到目标数据库

lingllllove·2025-01-21 07:37

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。

Ceramist·2025-01-19 18:41

利用Python运行Ansys Apdl

Ansys流处理1.学习资源2.版本要求3.pymapdl安装流程4.初始设置和本地启动mapdl5.PyMAPDL语法6.工具库7.与window的交互接口1.学习资源Ansys官网：https://

ssssasda·2025-01-19 13:25

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等

Leven199527·2025-01-19 11:41

Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（六）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-19 05:50

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

DataStreamAPI提供了流处理的基础（时间、状态和数据流管理）；TableAPI抽象了许多内部内容，并提供了一个结构化和声明性的API；在处理历史数据时，需要管理有边界的流；无边界流出现在实时处理场景中

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

Kafka介绍

ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍：核心概念•生产者（Producer）：负责向Kafka集群发送消息。

Zero_pl·2025-01-17 04:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

【1】 Kafka快速入门-从原理到实践

、Kafka的重点概念（一）消息（二）偏移量（Offset）（三）副本（Replica）（四）消费者组（ConsumerGroup）（五）分区策略五、Kafka的重点使用场景（一）大数据处理（二）实时流处理

不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

Java面试题精选：消息队列(二)

消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理

芒果不是芒·2024-09-16 07:34

Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的

Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。

喜欢猪猪·2024-09-16 07:00

【Python基础】Python迭代器与生成器（两种强大工具）

文章目录一、前言二、迭代器2.1创建迭代器2.2自定义迭代器2.3处理大型文件三、生成器四、生成器表达式五、实际应用案例5.1数据库查询5.2网络数据流处理六、总结一、前言在Python中，迭代器与生成器是两种非常强大的工具

姑苏老陈·2024-09-15 23:40

Kafka详细解析与应用分析

Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点，成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。Kafka架构Kafka的架构主要由

芊言芊语·2024-09-15 20:33

Reactive 编程-Vert.x

与传统的阻塞式编程不同，Reactive编程能够更好地处理高并发和异步操作，特别适合实时系统、流处理以及需要快速响应的场景。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-14 12:48

Kafka 应用场景

数据流处理：Kafka支持实时数据流处理，能够在数据流动时进行处理和分析，确保应用程序与最新信息保持同步！日志聚合：可以将来自不同来源的日志集中和聚合，简化应用程序的调试和监控！

zinuxer·2024-09-13 12:15

无人机动力系统设计之电调芯片参数选型

无人机动力系统设计之电调芯片参数选型1.源由2.关键因素2.1电压范围2.2电流处理能力2.3控制方式2.4PWM输出与分辨率2.5通讯接口2.6保护功能2.7支持霍尔传感器与无传感器模式2.8集成度与外围器件

lida2003·2024-09-13 05:30

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。

小码快撩·2024-09-11 04:28

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？

大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

TomaszNurkiewicz译者：simonwang(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点，能够让你对流处理过程

loredp·2024-09-08 16:58

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

那就是批处理与流处理之间的P

womenjiademao·2024-09-08 10:18

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Flink也支持批处理，但使用的是基于流处理的批处理模式，即将一批数据分成多个数据流进行处理，可以实现更高效的内存管理和更低的延迟。流处理流式处理是一种将数据流式地处

数字天下·2024-09-08 09:43

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

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野老杂谈·2024-09-08 09:07

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