【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】3.3申请云环境&使用云环境

本节内容跟随视频指引进行云环境的申请，前提是已经申请到代金券并且已经获得了共享的云服务器。
课程链接: https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1579657120536670210

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代金券成功获取查询

如上图所示即成功获取代金券

镜像成功获取查询

上图所示即成功获取共享镜像

利用代金券购买云环境

• 基础配置
  
• 网络配置
• 高级配置
  
• 确认配置
• 立即购买
  
• 创建成功
  

利用购买的ECS运行样例

报错

历时两天经历无数的报错，终于实现了！
过程实在复杂，一开始只能在cloudshell上运行，一到vscode、mobaxterm、putty就报错： remote side unexpectedly closed network connection。

解决历程

• 在群里进行咨询：提醒不要连接校园网，改成手机热点，无法解决
• 填写工单，华为工程师远程连接测试，显示无误，并且cloudshell的确可以正常连接使用，工程师建议可以使用winSCP进行SSH，下载了SSH后的确是可以正常进行的
• 可以在winscp进行指令输入，但一点击利用putty进行交互，再次报错，感到一丝不对
• 思考之前所有的错误几乎都来源于密码输入步骤，进入后输入密码的地方一直无法输入正常输入，而winscp因为是先输入密码再登录就可以正常进行，并且在网络上搜索显示，可能只是不显示，正常输入即可
• 点击ssh，不管它是否显示，就是输入密码，竟然成功了！
• 可恶！浪费了我半天的时间啊！被自己傻到，怎么就没有想到不管三七二十一先输一下呢？！！！！！！！诶！

样例测试体验

全体样例链接: https://gitee.com/ascend/samples
整体实现比较简单，主要是跟随Readme文件进行操作，其中报了几次错，但是在网络上都有解决方案。
实现样例链接:https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture

1. 样例准备

• 源码包获取： 将整个samples都克隆至云环境

cd ${HOME}     
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

• 模型转换

cd $HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture/model     
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/Yolov3/yolov3.caffemodel
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/Yolov3/yolov3.prototxt
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/YOLOV3_coco_detection_picture/aipp_nv12.cfg
atc --model=yolov3.prototxt --weight=yolov3.caffemodel --framework=0 --output=yolov3 --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=aipp_nv12.cfg

出现报错：act：not found
参考:https://forum.huawei.com/enterprise/en/atc-command-not-found-on-atlas-200dk/thread/690557-100504

#If 20.0, you need to configure these environment variables and check whether the path of the environment variable exists:
export install_path=/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages/te:${install_path}/atc/python/site-packages/topi:$PYTHONPATH
export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}

#If 20.1:
export install_path=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:${install_path}/atc/python/site-packages/auto_tune.egg/auto_tune:${install_path}/atc/python/site-packages/schedule_search.egg:$PYTHONPATH
export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}

美美解决！耶！

2. 样例部署

cd $HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture/scripts    
bash sample_build.sh

出现报错：sample_common.sh：not found
参考链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/343716

# 以安装用户在运行环境任意目录下执行以下命令，打开.bashrc文件。
vi ~/.bashrc  
# 在文件最后一行后面添加如下内容。CPU_ARCH环境变量请根据运行环境cpu架构填写，如export CPU_ARCH=aarch64
export CPU_ARCH=`arch`
export THIRDPART_PATH=${HOME}/Ascend/thirdpart/${CPU_ARCH}  #代码编译时链接第三方库
export LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/Ascend/thirdpart/${CPU_ARCH}/lib:$LD_LIBRARY_PATH  #运行时链接库文件
export INSTALL_DIR=${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/latest  #CANN软件安装后文件存储路径
# 执行命令保存文件并退出。
:wq!  
# 执行命令使其立即生效。 
source ~/.bashrc 
# 创建第三方依赖文件夹
mkdir -p ${THIRDPART_PATH}
# 拷贝相关数据，其中X.X.X.X为运行环境ip地址。
sudo scp -r HwHiAiUser@X.X.X.X:${THIRDPART_PATH}/common ${THIRDPART_PATH}

3. 样例运行

因为我这里开发环境与运行环境已经合一部署了，所以直接运行了下面的代码：

bash sample_run.sh

4. 查看结果

实现啦！