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华为CANN训练营_昇腾AI入门课笔记

本章学习目标

1.了解CANN在昇腾AI全栈架构中的位置和作用。

2.了解基于CANN的应用开发编程框架、基本概念

本章学习内容

1.昇腾AI全栈架构

1.1芯片层：算力基础（小芯片集成在其他芯片中）

NPU：特指昇腾内核

独立成片的：1.昇腾310，用在人工智能的推理场景

2.昇腾910，用在人工智能的训练场景

1.2芯片使能层CANN*——专门为神经网络设计的计算框架

包括芯片驱动，任务调度，运行时环境、计算加速库，算子开发环境等开发工具

开发难度可能较大，不适合一般开发者，引入框架

1.3AI框架

自主：MindSpore（支持：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle.....）--提升效率

1.4应用使能

ModelArts：训练资源平台，帮助我们寻找训练环境（具体在模型营介绍）

2.异构计算框架

华为CANN训练营_昇腾AI入门课笔记_第1张图片

 

CANN包含：

图的解析工具：图引擎

算子融合分析工具：融合引擎

AI算子CPU加速：AICPU引擎

集合通信的：集合通信引擎

关于TBE算子的加速计算引擎和算子库

3.昇腾计算语言接口AscendCL

华为CANN训练营_昇腾AI入门课笔记_第2张图片

 

3.1应用与模型

应用调度模型：应用与模型（MindXSDK）都需要人来写

模型通过MindSpore搭建——模型营

模型内部结构：是一个个小小的节点穿起来的有向无环计算图：

比如卷积、激活、全链接、归一化——算子营（讲每个计算节点如何编写）

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