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python 图像处理基础 || (三) 图像的采样与放缩

图像的采样与放缩

文章目录

  • 图像的采样与放缩
    • 1. 非图像对象格式需要转化为图像对象
    • 2. 图像的上采样和下采用

随着许多 python 库的更新, 很多函数被取消, 或者将其功能移植到其它的函数库中. 以图像放缩为例, 在老的 scipy 库中可以通过 imresize() 函数来实现, 而新版的 scipy 已经取消了此函数.

若想达到图像放缩的目的, 可使用 PIL 库中的 Image 对象进行 resize() 操作. resize() 函数中的参数是放缩后图像的大小,如(100,200). 此函数通过差值的方式实现图像的放缩, 而且仅支持图像对象, 不支持 ndarray 格式的矩阵形式.

1. 非图像对象格式需要转化为图像对象

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pylab as plt

Mat = 255

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