在终端依次运行以下指令
安装Python
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
导入cv2模块并打印版本
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
输出
4.2.0
从源码安装OpenCV
安装构建工具和所有的依赖软件包:
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
克隆OpenCV和OpenCV contrib源(速度慢可以用代理,见下面github代理)
新建文件夹名称为opencv_build,不然可能报错
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
进入opencv文件夹并新建build文件夹并切入
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build
使用 CMake 命令配置 OpenCV 构建(PATH 设置为自己的目录)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
输出将会如下,则成功
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build
开始编译
make -j16
根据你的处理器修改-f值。如果你不知道你的处理器核心数,你可以输入nproc找到。
1、dev-sidecar
开发者边车: https://gitee.com/docmirror/dev-sidecar/releases
开发者边车,命名取自service-mesh的service-sidecar,意为为开发者打辅助的边车工具通过本地代理的方式将https请求代理到一些国内的加速通道上。
2、 teg1c网站代理
GitHub文件链接带不带协议头都可以,支持release、archive以及文件,右键复制出来的链接都是符合标准的。
release、archive使用cf加速,文件会跳转至JsDelivr
注意,不支持项目文件夹
分支源码:https://github.com/teg1c/project/archive/master.zip
release源码:https://github.com/teg1c/project/archive/v0.1.0.tar.gz
release文件:
https://github.com/teg1c/project/releases/download/v0.1.0/example.zip
分支文件:https://github.com/teg1c/project/blob/master/filename
commit文件:
https://github.com/teg1c/project/blob/1111111111111111111111111111/filename
克隆clone:
git clone https://tegic.gitclone.workers.dev/https://github.com/teg1c/project.git