Windows系统下使用TensorFlow2.x完美运行RTX3080和3090教程，附带每个步骤所需软件工具的链接

上万块买的3080和3090在TensorFlow上跑不起来，怎么办？废话不多说，直接进入主题：

1、安装TensorFlow的nightly版本

打开cmd输入：

pip install tf-nightly-gpu

这是TensorFlow2.x的每日更新版本，属于测试版且只能用这个版本，原装的TensorFlow2.x不能使用3080或3090！！！

2、安装cuda11.1

nightly版本调用的是cuda11.1或以上的版本，低于此版本都不可以被调用！
官网下载cuda11.1
或者点击下面链接直接下载：
点击下载cuda11.1

3、安装cudnn11.1

官网下载cudnn
或者点击下面链接直接下载：
cudnn11.1

下载完添加到环境变量这些步骤这里就不说了，不会的可查阅我的另一篇博客：Windows或Linux系统环境下成功配置TensorFlow2.x的GPU版本全过程

按照上述的步骤配置好后，GPU就可以使用了，记录一下我跑通3090的光辉时刻：

由于太长截不了这么多，所以就把这句话复制过来了：

2021-05-15 20:36:03.650534: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1418] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 18786 MB memory:  -> device: 0, name: GeForce RTX 3090, pci bus id: 0000:41:00.0, compute capability: 8.6

报错解决：

1. 如果运行代码，成功加载了所有的.dll，但是遇到了import时找不到DLL的错误。
   解决方法请看我的另一篇博客：解决：ImportError: DLL load failed while importing
   _pywrap_tensorflow_internal: 找不到指定的模块
2. 如果成功加载了所有的.dll，GPU也被读取出来了，但是还是报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.“。中文解释为：无法获取卷积算法，这可能是因为cuDNN初始化失败。
   解决方法请看我的另一篇博客：解决：Failed to get convolution
   algorithm
3. 如果代码能跑通，但是运行到中途就卡死，这目测是个BUG，我这里提供两个解决方法，亲测超级适用：1、如果代码有@tf.function加速，把@tf.function这行注释掉再运行；2、把TensorFlow的nightly版、cuda和cudnn更新一遍，然后再运行。

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