WIN10安装配置TensorRT详解

工欲善其事，必先利其器

查看本机适配的CUDA 版本

要想安装TensorRT必须要先安装CUDA和cudnn，那么首先需要去查看自己电脑的英伟达驱动程序程序，位置如下：

NVIDIA控制面板->帮助->组件，如下图所示本机适配CUDA版本为11.6

下载CUDA安装包

进入CUDA 安装包的下载地址如下：

CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developer

按照机器适配版本，下载好安装包；如果没有帐户，需要先进行注册

下载cuDNN安装包

进入英伟达官方网站，选择和自己适配的cuDNN版本，地址如下：

cuDNN Download | NVIDIA Developer

如果没有帐户，需要先进行注册

下载TensorRT安装包

进入英伟达官网，选择和自己机器适配的TensorRT，地址如下：

NVIDIA TensorRT 8.x Download | NVIDIA Developer

流程化安装软件包

（1）安装CUDA

双击exe文件解压

NVIDIA安装->仅需一路点击确下一步然后结束

安装成功的标志：

（2）安装cuDNN

解压与拷贝

因cuDNN属于是CUDA的一个补丁包，因此不要安装，仅需要将上述三个bin\include\lib文件夹中的相关文件拷贝到CUDA安装位置的bin\include\lib文件夹中。

本电脑默认CUDA路径为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6

验证

分别运行如下两个命令，若均为pass验证通过，则表示安装成功。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite>bandwidthTest.exe

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite>deviceQuery.exe

（3）安装TensorRT

解压安装包后得到如下所示图：

安装TensorRT文件夹中的.whl文件*

pip install D:\chorm-download\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\python\tensorrt-8.4.1.5-cp38-none-win_amd64.whl 
其中cp38是依据环境使用的python版本获取的

pip install D:\chorm-download\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\graphsurgeon\graphsurgeon-0.4.6-py2.py3-none-any.whl 

pip install D:\chorm-download\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\onnx_graphsurgeon\onnx_graphsurgeon-0.3.12-py2.py3-none-any.whl

pip install D:\chorm-download\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\uff\uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl

（4）验证TensorRT是否安装成功

查看trt的版本

运行TensortRT文件夹下的sample.py

如果遇到错误：

解决方法：

去英伟达官网找到对应的zlibwapi.dll（依据电脑版本下载X64、X86版本的）文件，并将该dll拷贝到C:\Windows\System32文件夹下

至此，windows安装TensorRT的过程就结束了。