【计算机专业入手好物】研0计算机专业电脑推荐与书籍等等

电脑

研究生确定录取之后，第一时间就开始选电脑。
本科期间我使用的电脑是intel芯片的Macbook pro。老师上课所使用的软件都是windows版本，大部分软件也都有mac版本，不过软件的设计和操作上与windows版本还是存在差别，这对于我这种计算机新手来说感到非常不适应，导致别人都开始做项目，而我还在鼓捣这个软件怎么用。
为了能更好的和老师对接，省去电脑系统不一致的麻烦，以及我的mbp配置较老，我决定入手一台windows版本且性能配置较不错的电脑为接下来关于机器学习、深度学习的研究做准备。

Y9000P

我入手的电脑是联想拯救者Y9000P
CPU是intel 12代i9-12900H
显卡是RTX 3070，8g
内存是16g（8×2的双通道内存）
SSD是512g
很帅

为什么深度学习需要GPU？

显卡由GPU组成。
深度学习会涉及大量的矩阵运算。
对于n×k维的矩阵 A=$\left[\begin{array}{ccccc}& a_{11}& a_{12}& \cdot \cdot \cdot & a_{1k}\\ & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ & a_{n1}& a_{n2}& \cdot \cdot \cdot & a_{nk}\end{array}\right]$

对于k×m维的矩阵B=$\left[\begin{array}{ccccc}& a_{11}& a_{12}& \cdot \cdot \cdot & a_{1m}\\ & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot & \cdot \cdot \cdot \\ & a_{k1}& a_{k2}& \cdot \cdot \cdot & a_{km}\end{array}\right]$

计算两个矩阵乘积C=A×B，C中任意一个元素的计算公式为：
$c_{ij}={\sum }_{r=1}^k{a}_{ir}{b}_{rj},i\in \left[\begin{array}{c}1,n\end{array}\right],j\in \left[\begin{array}{c}1,m\end{array}\right]$
从公式可以看出，C中的每个元素的计算没有关联性，可以并行计算。
相比CPU，GPU的运算单元要比CPU多得多，所以在面对深度学习所需的大量计算时，GPU可以同时完成的数量更多，因此GPU更适合。

游戏手柄

用了三年的macbook pro，和端游整整告别了三年。
作为计算机专业的学生，想玩游戏的时候只能玩手游，这种感觉太难受了。
我坚信游戏也是计算机专业学生不可缺少的一部分，但是如果玩上瘾就另当别论了。

阿修罗2Pro

我入手的是北通阿修罗2Pro有线游戏手柄白色款
xbox系列手柄
用起来的感觉不错，这个手柄收到的好评也很多
很帅

书籍

• 熟练掌握python语言和pytorch工具包，为科研做准备。
• 选取几篇感兴趣的论文，争取在12月底发表一篇ICME。

深度学习

python编程从入门到实践