pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境

本文以pychram作为编译器结合conda安装tenorflow，这里就不采用Anaconda自带的spyder了，因为我的电脑不太好，每次打开Anaconda都要3-4分钟，非常不友好，主要使用conda的虚拟环境，废话少说，马上开始。

1.安装Anaconda

登录anaconda官网，按照你的电脑系统下载相应anaconda版本，地址如下：https://www.anaconda.com/products/individual

这里我下载的是python3.8版本的anaconda，选择如下选项，将anaconda设置到系统环境里，之后安装指示进行安装即可。安装完成后重启。

2.pychram引用conda虚拟环境

创建一个新的python项目，选择conda虚拟环境，F盘
就是conda虚拟环境的路径，可以看到虚拟环境的名字和项目名字相同，选择python3.6。这个主要是为了和之后的tensorflow版本对应
这里我的版本是tensorflow1.14.0 + keras2.2.5 + python3.6，点击create。

3.安装tensorflow

pycharm可以利用可视化安装，也可以使用pip命令安装，这里推荐使用pip命令安装，个人感觉更快一点。
点击pycharm下方的terminal窗口，输入

pip install tensorflow==1.14.0
pip install keras==2.2.5

等待安装完成即可。

4.遇到的几个问题和解决办法

安装tensorflow成功后，可以先import一下类库，看看有没有安装成功。

import numpy as np
import tensorflow as tf
from keras.utils import np_utils

这里我出现了这个问题。

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

出现这个问题的原因是因为我们安装的numpy版本过高，如果大家遇到了同样的问题，可以采用降级numpy的方式，在terminal窗口输入如下命令即可。

pip install numpy==1.16.4

安装成功后再次执行，又出现了新的问题

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as _register_converters

出现这个问题主要是h5py包内的问题，我们需要更新一下这个包，在terminal窗口输入如下命令：

pip install h5py==2.8.0rc1

重新运行，成功了！