pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境

本文以pychram作为编译器结合conda安装tenorflow,这里就不采用Anaconda自带的spyder了,因为我的电脑不太好,每次打开Anaconda都要3-4分钟,非常不友好,主要使用conda的虚拟环境,废话少说,马上开始。

1.安装Anaconda

登录anaconda官网,按照你的电脑系统下载相应anaconda版本,地址如下:https://www.anaconda.com/products/individual
pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境_第1张图片
这里我下载的是python3.8版本的anaconda,选择如下选项,将anaconda设置到系统环境里,之后安装指示进行安装即可。安装完成后重启。
pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境_第2张图片

2.pychram引用conda虚拟环境

创建一个新的python项目,选择conda虚拟环境,F盘
就是conda虚拟环境的路径,可以看到虚拟环境的名字和项目名字相同,选择python3.6。这个主要是为了和之后的tensorflow版本对应pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境_第3张图片
这里我的版本是tensorflow1.14.0 + keras2.2.5 + python3.6,点击create。

3.安装tensorflow

pycharm可以利用可视化安装,也可以使用pip命令安装,这里推荐使用pip命令安装,个人感觉更快一点。
点击pycharm下方的terminal窗口,输入

pip install tensorflow==1.14.0
pip install keras==2.2.5

pycharm + conda 安装tensorflow 与 keras环境_第4张图片
等待安装完成即可。

4.遇到的几个问题和解决办法

安装tensorflow成功后,可以先import一下类库,看看有没有安装成功。

import numpy as np
import tensorflow as tf
from keras.utils import np_utils

这里我出现了这个问题。

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

出现这个问题的原因是因为我们安装的numpy版本过高,如果大家遇到了同样的问题,可以采用降级numpy的方式,在terminal窗口输入如下命令即可。

pip install numpy==1.16.4

安装成功后再次执行,又出现了新的问题

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as _register_converters

出现这个问题主要是h5py包内的问题,我们需要更新一下这个包,在terminal窗口输入如下命令:

pip install h5py==2.8.0rc1

重新运行,成功了!
在这里插入图片描述

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