人工智能专业保研面试如何准备？

人工智能作为最近大火的专业，是很多保研er期望能在研究生阶段深入学习的方向，前两天中国人民大学高瓴人工智能学院夏令营也开启了报名，相信有意在AI方向深造的保研er都不会错过！ 那么，计算机专业的我们应该如何去准备AI专业的面试呢？岛主今天就来和大家聊一聊~

1、数理基础

人工智能领域取得显著进步的背后离不开强大的数学理论基础的支撑，AI领域提出的相关理论均需要在数学工具的帮助下得到论证。数学在人工智能领域的重要性不言而喻，因此，保研er在准备AI专业面试时应重视复习数理基础。那么有哪些需要重点复习的科目和有关知识点呢？岛主接下来给大家举几个例子。

• 高等数学：导数、偏导数、梯度向量、极值定理、泰勒展开式、拉格朗日乘数法等等。在机器学习中经常会用到微积分的有关概念。

• 线性代数：向量及其运算（如数乘、转置、内积等）、矩阵及其运算（如加法、减法、乘法等）、行列式的定义、矩阵的特征值与特征向量等等。机器学习算法所处理的数据一般是向量、矩阵、张量等形式。

• 概率论：随机事件与概率、条件概率和贝叶斯公式、随机变量的期望和方差、常用的几种概率分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布等）、最大似然估计等等。在机器学习中经常会使用到概率论的有关知识。

数理基础作为人工智能的核心，在面试中被问到的频率很高，保研er们在面试前尽可能复习全面所学过的基础知识，千万不要忽略数理基础在保研面试中的重要性哦~

2、AI专业基础

在AI学院/专业的面试过程中，除了会问到数理基础外，AI专业基础也有很大概率被问到，如机器学习、深度学习相关知识。对于立志于进入AI领域学习的计算机er来说，尽早学习准备这些专业基础知识是有百利而无一害的。

一般来说，部分院校计算机科学专业在本科阶段并未开设人工智能有关的专业课，因此，若大家在面试中没有回答上来，也是十分正常的。而如果大家能提前学习并成功回答上老师的问题，这无疑是十分加分的表现，既能展示出自己超强的学习的能力，也能向老师展现自己对AI浓厚的兴趣。那么，大家需要掌握的AI专业基础知识有哪些呢？以下给大家列举出部分知识点以供参考。

• 机器学习/深度学习：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、AdaBoost算法、神经网络相关知识（如卷积、池化、激活函数等等）、生成对抗网络（GAN）等等。

对于AI专业基础知识的学习，如果学院有开设相关课程，同学们应该利用好课程配套的实验以加深对不同算法、公式定理推导过程的理解。而如果同学们在参加夏令营之前尚未学习有关课程，大家可以利用空闲时间进行自学，点击查看如何快速入门机器学习。

（学习资源一览图）

3、英语水平

在准备AI方向的面试时，英文也是需要大家提前做准备的一项。一般情况下，保研面试中主要考察学生英文的听说读写能力，考察方式多样，包括但不限于简答的英文问答、阅读并翻译部分英文文献等等。大家可以根据岛主整理的保研口语万能模版点击查看领取，高效准备！

而在AI学院/专业的英文面试中，有一定概率会出现许多专业名词，如CNN（Convolutional Neural Network）、activation function、face recognition、feature extraction、linear layer等等。准确表达或翻译这些专有名词会给面试官留下很好的印象。

4、编程能力

对于人工智能专业的招生考核，编程能力是重中之重。而现在计算机领域编程语言的数量如此之多，计算机er常用的编程语言便有C、C++、java、python等好几种。不同的语言在具体使用上具有一定的偏向性，在人工智能领域，较常用的是python语言。得益于python大量且丰富的框架和库，编程人员在构建复杂的机器学习模型时会更加省时省力。因此，python是大多数AI研究人员所使用的语言。而对于计算机专业的本科生来说，若能通过实际的项目使用到一些常用机器学习的框架如Pytorch、TensorFlow、Scikit-learn、Keras，这在笔面试时是非常有帮助的。

（图源官网[1]，人大高瓴2022年夏令营通知）

正常情况下，大部分院校的计算机学院在招生时均会设立机试环节，以考核学生的编程能力，如果自己的目标院校是有机试的，大家一定要高效准备机试点击查看领取，并多刷机试真题点击查看领取！

但值得指出的是，部分院校的AI招生是没有机试的，尤其是一些交叉学科方向，如复旦类脑研究院2021年夏令营活动日程中便没有机试这一环节。对于没有机试的夏令营来说，在面试时说明自己有机器学习框架的使用经历是一大加分项。

（图源官网[2]，复旦大学类脑研究院2021年夏令营活动）

5、AI方向相关的项目/科研经历

每年保研季都有一大批计算机专业、非计算机专业的学生报考AI专业，那么如何能从这群人中脱颖而出呢？除了具备扎实的专业基础、强劲的编程能力外，丰富的AI科研/项目经历才是决胜的关键因素。一段AI项目/科研经历能帮助计算机er将所学的理论知识运用到实际，只有真正动手搭建过有关模型，才能加深对知识的理解。因此，想要报考人工智能专业的同学应尽量让自己参与到一段或多段AI有关的科研或项目活动中。

那么，保研er应该如何丰富自己的研究背景呢？

① 加入学校人工智能相关实验室（如图像处理实验室、自然语言处理实验室等）开展科学研究；

② 参加AI领域有关竞赛（如全球校园AI算法精英大赛、Kaggle比赛、天池等等）

③ 完成AI相关项目（如人脸识别、车辆检测、图像分类等等）

写在最后

人工智能专业的大火让不少AI院校的招生门槛变高，立志于从事AI领域研究的同学应提前做好充分的准备，方能在激烈的竞争中立于不败之地。而同学们若能在面试中表现出自己对AI极大的热情、展示出自己优秀的AI技术，这将在一定程度上增大自己的胜算。最后，岛主希望各位终将进入理想的AI专业进行学习和研究，早日成为我国的AI人才~

引用来源：

[1]中国人民大学高瓴人工智能学院官网：http://ai.ruc.edu.cn//newslist/notice/20220507001.html

[2]复旦大学类脑研究院学院官网：https://istbi.fudan.edu.cn/info/1167/3318.htm