服务器端运行报错:
按照网上的方法依次检查服务器
型号自然是一点看不懂。但最后一个false明显有问题。尝试解决。
(解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version - PilgrimHui - 博客园 (cnblogs.com))
我的身份验证不能通过。啊,这。。。。。
把文件下载到本地,在本地pycharm中运行:(小2G的数据)
cuda runtime error(35):CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_「已注销」的博客-CSDN博客
torch.cuda.is_available()返回False解决方案_一一-CSDN博客
我没有结果,可能由于我的电脑不支持CUDA
查看显卡支持的CUDA版本号 && CUDA与显卡驱动版本_瓶子Amme的博客-CSDN博客_cuda10支持的显卡列表
原博客 | 我 |
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我没有nvidia控制面板,怀疑是我的硬件环境
我的电脑=》上边栏选择计算机=》选择管理=》 设备管理器=》显示适配器 |
任务管理器=》性能 | 终端输入:dxdiag点击确定,上边栏选择显示 |
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我的是A卡,和I卡。目前的显卡有N卡、A卡、I卡分别是英伟达(nvidia)、AMD、英特尔(Intel)三家。(第一次看显卡)
显然我的显卡,算的差的了。 A卡:R5 M430 RX>R9>R7>R5 性能定位高端 中端 低端 M表示笔记本显卡 4为第4代 3为R5第4代第3档 0无意义 显然我们日常使用,只要知道前面是R几后面是更细的市场划分就可以。 I卡:HD Graphics 620 HD Graphics是intel的一个系统。一共有三个系列:(HD Graphics、Iris和Iris Pro) 620为第6代 |
显然,我没有N卡。正常的逻辑就是我没有N卡,所以没有nvidia控制面板,那没有英伟达控制面板,自然没有nvcc,也就没有支持的cuda,那我就不能用catboost了?
catboost的参数列表中,CPU改为GPU。经过2小时30分钟左右,运行成功。