CUDA error 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

MobaXterm服务器端

服务器端运行报错：

按照网上的方法依次检查服务器

型号自然是一点看不懂。但最后一个false明显有问题。尝试解决。

（解决CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version - PilgrimHui - 博客园 (cnblogs.com)）

我的身份验证不能通过。啊，这。。。。。

本地pycharm

把文件下载到本地，在本地pycharm中运行：(小2G的数据)

运行报错：

 

网上检索该错误：CUDA error 35: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

cuda runtime error(35):CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_「已注销」的博客-CSDN博客

网上检索该错误：torch.cuda.is_available()False

torch.cuda.is_available（）返回False解决方案_一一-CSDN博客

网上检索该错误：'nvcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

nvcc -V不是内部或外部命令，也不是可运行的程序_Nefu_lyh的博客-CSDN博客

我没有结果，可能由于我的电脑不支持CUDA

网上检索：怎么看自己的电脑支持cuda

查看显卡支持的CUDA版本号 && CUDA与显卡驱动版本_瓶子Amme的博客-CSDN博客_cuda10支持的显卡列表

原博客	我

我没有nvidia控制面板，怀疑是我的硬件环境

查看本机显卡

三种方法：

我的电脑=》上边栏选择计算机=》选择管理=》 设备管理器=》显示适配器	任务管理器=》性能	终端输入：dxdiag点击确定，上边栏选择显示

我的是A卡，和I卡。目前的显卡有N卡、A卡、I卡分别是英伟达（nvidia）、AMD、英特尔（Intel）三家。（第一次看显卡）

显然我的显卡，算的差的了。 A卡：R5 M430 RX>R9>R7>R5 性能定位高端 中端 低端 M表示笔记本显卡 4为第4代  3为R5第4代第3档 0无意义 显然我们日常使用，只要知道前面是R几后面是更细的市场划分就可以。 I卡：HD Graphics 620 HD Graphics是intel的一个系统。一共有三个系列：（HD Graphics、Iris和Iris Pro） 620为第6代

显然，我没有N卡。正常的逻辑就是我没有N卡，所以没有nvidia控制面板，那没有英伟达控制面板，自然没有nvcc，也就没有支持的cuda，那我就不能用catboost了？

解决：

catboost的参数列表中，CPU改为GPU。经过2小时30分钟左右，运行成功。