pytorch深度学习入门—tensor张量的裁剪

Tensor的裁剪可以防止过拟合的出现，也可以有效处理梯度爆炸与梯度消失

torch中可以利用clamp进行梯度裁剪

A.clamp（a,b）表示将A中的元素裁剪到只剩在a—b范围内，原来小于a的元素将赋值为a，大于b的元素将赋值为b

测试代码：

import torch

a = torch.rand(2, 3) * 10
print(a)
a = a.clamp(5, 8)
print(a)