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盒子6910
运维视角下的广告业务算法推荐算法深度学习运维开发运维人工智能
三、深度学习在推荐系统中的应用3.1深度学习推荐模型的演化关系图3.2AutoRec——单隐层神经网络推荐模型3.2.1AutoRec模型的基本原理AutoRec模型是一个标准的自编码器，它的基本原理是利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量或者用户向量的自编码。再利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分，进而进行推荐排序。什么是自编码器？自编码器是指能够完成数据“自编码”的模型。无论是图像、音频，
- Python实现文件移动到指定文件夹
wh3933
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在Python中，将文件从一个位置移动到另一个位置是一项常见的操作。无论是整理下载、归档旧文件，还是在复杂的项目中管理文件结构，掌握文件移动的技巧都至关重要。本文将全面介绍在Python中移动文件的各种方法，并提供详尽的代码示例，帮助您轻松应对不同场景下的文件管理需求。核心方法：shutil.move()在Python标准库中，shutil模块提供了高级的文件操作功能，其中的shutil.move
- OPENAI中Assistants API的实现原理及示例代码python实现
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OPENAI中AssistantsAPI的实现原理及示例代码前言OPENAI是一家人工智能公司，致力于研究和开发人工智能技术。其中，AssistantsAPI是OPENAI推出的一项人工智能服务，可以帮助开发者快速构建智能助手。本文将介绍AssistantsAPI的实现原理，并提供使用Python实现的示例代码。AssistantsAPI实现原理AssistantsAPI的实现原理主要包括以下几个
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十小大
超分辨率重建（理论+实战科研+应用）超分辨率重建人工智能图像处理深度学习计算机视觉图像超分pytorch
文章目录专栏简介专栏亮点适配人群相关说明关于答疑环境配置超分理解实现流程文章目录基础知识三个常用的SR框架数据集相关可解释性（论文中的可视化说明）图像超分（ImageSuper-Resolution）经典超分（ClassicalSR）任意尺度超分（Arbitrary-ScaleSR）高效/轻量化超分（Efficient/LightweightSR，ESR）盲超分/真实世界图像超分辨率（Blind/
- 【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！
十小大
超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉pythontransformer
请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
- 区间求最值问题高效解决方法
东皇太星
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对于区间求最值场景，如果区间不定长度的，可以使用稀疏表进行求解，如果区间是固定长度的，则可以使用分块的思想（与稀疏表原理类似），都是通过压缩状态个数，1关于稀疏表的原理详见：稀疏表（SparseTable，ST原理及应用场景下面是一个稀疏表的python实现classSolution:def__init__(self,nums):self.nums=numsself.init_value=-999
- Python 图像分类入门
超龄超能程序猿
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一、介绍图像分类作为深度学习的基础任务，旨在将输入图像划分到预定义的类别集合中。在实际的业务中，图像分类技术是比较常用的一种技术技能。例如，在安防监控中，可通过图像分类识别异常行为；在智能交通系统中，实现对交通标志和车辆类型的快速识别等。本文将通过安装包已有数据带你逐步了解使用Python进行图像分类的全过程。二、环境搭建在开始图像分类项目前，需要确保Python环境中安装了必要的库。主要包括：T
- 初始CNN(卷积神经网络)
超龄超能程序猿
机器学习cnn人工智能神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。无论是手机上的人脸识别解锁，还是自动驾驶汽车对道路和行人的识别，背后都离不开CNN的强大能力一、CNN诞生的背景与意义在CNN出现之前，传统的图像识别方法主要依赖人工提取特征，例如使用SIFT（尺度不变特征变换）、HOG（方向梯度直方图）等算法。这些
- 二、OpenCV的第一个程序
文章目录一、第一个程序：显示图片1.1cv::imread1.2cv::namedWindow1.3cv::imshow二、第二个程序：视频2.1cv::VideoCapture三、加入了滑动条的基本浏览窗口一、第一个程序：显示图片示例：一个简单的加载并显示图像的OpenCV程序#include#include"./opencv2/opencv.hpp"intmain(){cv::Matimage
- 大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践
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影像技术全景图谱：架构调优与实战算法影像Camera
大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器、拍摄预览和编辑器中，用户经常会处理分辨率高达上千万像素的照片（如48MP、64MP、RAW文件等），这类“大图”在加载、缩放、平移过程中容易造成内存抖动、页面卡顿甚至OOM崩溃。本篇文章将围
- 线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）
松下J27
LinearAlgebra线性代数图像处理人工智能
二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写
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深度学习新浪潮深度学习人工智能扩散模型TransformerDiT图像编辑模型加速
在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。一、一步反演与掩码引导的编辑框架通过一步反演框架将输入图像映射到可编辑的潜在空间，结合掩码引导的注意力重缩放机制，实现文本引导的局部编辑。例如，SwiftEdit通过一步反演和注意力重缩放，将编辑时间压缩至0.23秒，比传统多步方法快50倍。具体步骤包括：一步反演：
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AppleSoC图像ISP与NeuralEngine联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验关键词：AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR、实时推理、多核异构计算、功耗管理摘要：随着图像计算复杂度的不断提升，AppleSoC中的ISP与NeuralEngine（NE）联合优化成为提升拍照性能和图像质量的关键路径。本文结合最
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展锐ISP模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析关键词：展锐ISP、图像信号处理、3DNR、HDR合成、YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要：作为国产SoC平台中的关键影像处理核心，展锐ISP（ImageSignalProcessor）聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性，广泛应用于中低端移动终端、AIoT摄像头及定制化影像设备。相较于
- Chapter6: ISP架构和处理模块-之-ISP模块
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高通（Qualcomm）图像信号处理器（ISP）是摄像头系统中的核心组件，用于实时处理从摄像头传感器获取的图像数据。高通ISP包含多个模块，每个模块负责一部分图像处理任务。以下是高通CameraISP中常见的一些关键模块：1.RawDataInputInterfaceSensorInterface:接受来自摄像头传感器的原始数据，一般通过MIPICSI-2接口。2.LensShadingCorre
- ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程
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接口隔离原则信号处理算法
而DSP功能就比较多了，它可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。ISP是一类特殊的处理图像信号的DSP。ISP架构方案：分为独立****（外置）与集成********（内置）****两种形式。CPU处理器包括：AP、BP、CP。其中BP****：基带处理器、AP：应用处理器、CP：****多媒
- 内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用
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计算机外设
内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用日益广泛，其重要性不容忽视。以下是对内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中应用的具体分析：一、应用背景工业视觉设备是智能制造的重要组成部分，它依赖于先进的图像处理和机器视觉技术，实现对生产线上产品质量的自动化检测和控制。随着工业4.0和智能制造的推进，工业视觉设备在生产线上的作用愈发关键。而内嵌式触摸显示器作为人机交互的重要界面，为工业视觉设备提供了直观、便捷的操作
- 目标检测：从基础原理到前沿技术全面解析
随机森林404
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
引言在计算机视觉领域，目标检测是一项核心且极具挑战性的任务，它不仅要识别图像中有什么物体，还要确定这些物体在图像中的具体位置。随着人工智能技术的快速发展，目标检测已成为智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等众多应用的基础技术。本文将全面介绍目标检测的基础概念、发展历程、关键技术、实践应用以及未来趋势，为读者提供系统性的知识框架。第一章目标检测概述1.1目标检测的定义与重要性目标检测（ObjectDet
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FFmpeg详解FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具集，可以用于录制、转换、编辑和流式传输音频和视频内容。以下是FFmpeg的全面解析：一、FFmpeg核心组件ffmpeg-主要的多媒体转换工具ffplay-简单的媒体播放器ffprobe-媒体文件分析工具libavcodec-编解码器库libavformat-多媒体容器格式库libavutil-实用工具库libswscale-图像缩放和色
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水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战：光线衰减导致对比度降低，散射引发图像模糊，色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变，小目标（如10×10像素海胆）检测困难。声呐与光学数据融合可提升精度，但多模态对齐仍是技术难点。核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏：defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
- Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向
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Midjourney：AI人工智能图像生成的新方向关键词：Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要：本文将带您走进AI图像生成的前沿领域，以Midjourney为核心，从技术原理到实际应用，用通俗易懂的语言解析其背后的“魔法”。我们将通过生活案例、技术拆解和实战演示，揭示Midjourney如何通过扩散模型、提示词工程和多模态学习，重新定义“用
- GeoServer图像发布快速入门指南
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GeoServer图像发布快速入门指南geoserverOfficialGeoServerrepository项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geoserver前言GeoServer作为一款开源的地理空间数据服务器，能够高效地发布和管理各种地理空间数据。本教程将详细介绍如何使用GeoServer发布World+Image格式的栅格数据，以Natural
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HalukiSan
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印章抠图神器：一键去除图片背景，透明印章轻松生成在为如何获取透明背景的印章而烦恼？本工具专为解决电子文档盖章难题而生！告别用PS抠图，傻瓜式操作。链接文末，自行下载核心功能：双窗口实时对比：原始图像与抠图结果同屏对比智能背景识别：自定义背景色+容差调节，精准识别背景区域一键导出透明PNG：完美保留印章主体，背景透明化使用方法：点击"打开图像"导入印章图片使用颜色选择器指定背景色（默认白色）拖动滑块
- Python（28）Python循环语句指南：从语法糖到CPython字节码的底层探秘
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python开发语言
目录引言一、推导式家族全解析1.1基础语法对比1.2性能对比测试二、CPython实现揭秘2.1字节码层面的秘密2.2临时变量机制三、高级特性实现3.1嵌套推导式优化3.2条件表达式处理四、性能优化指南4.1内存使用对比4.2执行时间优化技巧五、最佳实践建议六、总结Python爬虫相关文章（推荐）引言在Python编程中，循环语句是控制流程的核心工具。传统for循环虽然直观，但在处理大数据时往往面
- 利用C#开发USB摄像头驱动及图像捕获应用详解
威哥说编程
c#单片机开发语言
一、项目背景与挑战USB摄像头在工业、安防、视频会议等领域应用广泛。通过C#开发USB摄像头驱动及图像捕获应用，能够灵活地控制设备，实现定制化功能。但由于硬件驱动开发复杂且受限于操作系统，C#开发USB摄像头驱动面临以下挑战：Windows不支持用C#编写内核驱动，需结合WinUSB或现有驱动USB设备通讯协议复杂，多为厂商定制高性能实时图像采集要求较高本文重点讲述：如何基于WinUSB与C#实现
- CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN
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CppCon学习c++开发语言
这段内容在讲**着色器（Shader）**的基础概念，尤其是它在现代GPU（图形处理单元）中的作用。以下是逐条解释与理解：“Depictingdepthperceptionin3Dmodelsorillustrationsbyvaryinglevelsofdarkness”—Wikipedia这是**光照/阴影（shading）**的定义，来自维基百科。意思是：为了在二维图像中表现三维感，我们通过
- 【花雕学编程】Arduino动手做（238）---带 LVGL 的 ESP32 CYD：在屏幕上显示图像猫
驴友花雕
嵌入式硬件单片机c++Arduino动手做ESP32CYD显示图像猫ESP322432S028
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来——小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉。【Arduino】168种传感器模块系列实验（资料代码+仿真编程+图形编程）
- python训练60天挑战-day51
DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy肺结核良恶性判断三层卷积CNN做到的精度63%，现在需要实现提高。importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se
- 【python深度学习】DAY 51 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
- Spring中@Value注解，需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好，引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式（通俗易懂）
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.
目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如：统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode （命令行模式）
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作，是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？ 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义，只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括：
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架；
掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离；
了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术；
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax（中）
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。
全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
