一、opencv-python图像处理基础（1）——库的安装

写在前面：

要想更好的处理图像或者视频信息，图像的基础操作是最低级的要求。

同时在图像处理部分是很多研究生课题和找工作时的必问项，是非常重要的基础内容，而opencv-python给我们提供了一个很好地操作平台。接下来，我会列一个专栏，对图像处理的基础操作和算法原理做具体讲解。

目录

1、安装opencv-python

        1、将下载链接切换到清华源

        2、安装opencv-python

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安装opencv-python

        由于网上大部分机器视觉的资源都是基于Python进行开源的，因此之后的各种操作，我都会以pycharm的形式交给大家。

        安装opencv-python环境是很容易的一件事情，当然这是在确保你的电脑上有pycharm和Python开发环境的前提之下。

1、将下载链接切换到清华源

       若是简单的按照命令行或者pycharm设置里边的下载进行安装的话，要安装很长的时间，这里我们就不妨把网络环境切换到下载速度极快的清华源。

       第一种方法：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        在虚拟环境中输入以上代码，等出现以下一行字的时候，就说明切换成功了。

        当然还有第二种方法：

        打开你的电脑C盘，C:/user/， 在此文件夹下创建一个txt文件，在文件内部输入以下代码，再将文件的名字改为pip.ini，整个工作就算是完成啦。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、使用pip安装opencv-python

        首先教大家怎么创建和切换到属于自己的虚拟环境，虚拟环境是之后再Pycharm中创建项目必须的东西，这一步完不成的话，之后再pycharm中创建项目会变得十分凌乱，所以大家一定要重视起来。

        第一步：安装virtualenv

        输入pip install 命令

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

      在输入了以上的各种命令之后，不出意外的话，virtualenv算是安装上了，下一步工作就是使用virtualenv进行虚拟环境的创建。

       第二步：创建虚拟环境

       假如我们想要创建的环境名称为tensorbase，那么首先我们需要切换到我们想要安装虚拟环境的路径，这里我是选择了  E盘。

       在命令行中切换路径的方法比较简单，首先切换盘符输入：  E:  ,

        第二步输入：                                cd:(你想要进入的路径)。

          在cmd命令行中使用virtualenv创建虚拟环境：

       第三步：进入虚拟环境，安装opencv-python

       在这一步中，我们不仅可以安装opencv-python，其实很多包都可以在这一步进行安装实现。

          输入以下代码，进行安装：

pip install opencv-python

在环境配置好之后，我们就要进入正题，也就是图像处理步骤了！！（敬请期待）