包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 案例研究评估了因突发事件和不同程度的风电进入系统所造成的经济影响，并验证了算法的有效性

（1）包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 如图1-2
源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确
Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2
随着可再生风能普及率的不断提高，电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。
风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组和调度方法。
为了解决这些问题，我们提出了一个N-1安全和机会约束单元承诺(SCCUC)，其中包括发电储备的建模，响应风的波动和三次储备，以考虑单个组件停电。
为了限制失效概率，将基本公式重新表述为一个混合整数二阶锥问题。
我们发展了三种不同的算法来解决问题的最优性，并提出一个详细的个案研究在IEEE RTS-96单区域系统。
案例研究评估了因突发事件和不同程度的风电进入系统所造成的经济影响，并验证了算法的有效性。
包含线路和发电机N-1安全约束、风波动、发电机和三级储备的UC公式。
提出了三种算法来计算SCCUC的最优解。
通过在IEEE RTS-96单区域系统上的大量计算实验，验证了该方法的有效性和相对于确定性方法的优越性。
（2）如图3-4
随着可再生风能普及率的不断提高，电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。
风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组承诺和调度方法。
为了解决这些问题，我们提出了一个N-1安全和机会约束单元承诺(SCCUC)，其中包括响应风力波动的发电储备模型和响应单一组件停电的三次储备模型。
我们将该问题表述为一个限制失效概率的混合整数二阶锥问题。
我们开发了一种改进的弯曲度分解算法来解决最优性问题，并在IEEE RTS-96三区域和IEEE 300 NESTA测试系统上提出详细的案例研究。
通过案例分析，评估了突发事件和不同程度风电渗透率的经济影响，验证了算法的有效性和可扩展性。

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