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第一章:初识edge-tts——开启语音合成之旅1.1文本转语音(TTS)技术概述文本转语音(Text-to-Speech,TTS),顾名思义,是一种将输入的文本信息转换成可听的语音波形的技术。它是人机语音交互的关键组成部分,使得计算机能够像人一样“说话”。1.1.1TTS的发展简史与重要性TTS技术的研究可以追溯到上世纪中叶,早期的TTS系统通常基于参数合成或拼接合成的方法,声音机械、不自然。参
- 学会了编程才知道店员是“AI机器人”
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根据老罗点咖啡的视频中("给我来杯中杯"、"这是大杯,中杯是我们最小的杯型"的对话)我用Python代码模拟这个场景:classStarbucks:def__init__(self):self.cup_sizes={"中杯":"Tall","大杯":"Grande","超大杯":"Venti"}deforder_coffee(self,size):ifsize=="中杯":print("店员:这是
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深度学习入门到精通深度学习cnn人工智能python大模型卷积神经网络(CNN)机器学习
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- 小白学习Python的系统化路径
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学好Python需要系统化的学习和持续的实践,尤其对于小白来说,从基础到进阶需要循序渐进。以下是一份清晰的学习路径和建议,帮助你高效掌握Python:1.打好基础核心语法变量与数据类型:整数、浮点数、字符串、布尔值等。运算符:算术、比较、逻辑运算符。流程控制:if-else条件判断、for/while循环。函数:定义函数、参数传递、返回值、作用域。数据结构:列表、元组、字典、集合的常用操作。推荐资
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在Python中,http.client与requests是两种常用的HTTP请求工具,分别适用于不同场景。以下从功能特性、易用性、性能等方面进行对比。1.功能特性http.client:作为Python标准库的一部分,提供底层的HTTP协议支持,支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方法。用户需手动管理连接、请求头、响应解析等细节,适合对HTTP协议有深入理解且需要精细化控制的场景。r
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在AI加持下未来1W天内会发生什么?现货【官方旗舰店首刷印签版】2049未来10000天的可能《失控》《必然》作者凯文·凯利全新作品未来25年改变世界的十大科技浪潮思考AI时代与中国的全新可能凯文凯文凯利吴晨著中信出版社让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》不被淘汰,AI赋能从现在开始AI赋能【作者寄语印签版+赠导读手册】领英联合创始人里德·霍夫曼新
- 短信验证码注册登录的Python实现:http.client与Requests实战
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:短信验证码是用户注册和登录的常用安全措施。在Python中,http.client和Requests是两个关键模块,分别用于处理HTTP请求。http.client是Python标准库的一部分,适用于低级HTTP操作,而Requests是一个第三方库,提供了更简洁的HTTP请求处理方式。本课程将通过http.client.py和Requests.py两个文件的
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http.client.HTTPConnection.POST和requests.post是用于在Python中执行HTTPPOST请求的两种方法,但它们在实现和使用上有很大的区别。http.client.HTTPConnection.POSThttp.client是Python标准库中的模块,用于低级别的HTTP协议操作。使用http.client.HTTPConnection,你可以手动构建H
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实时监控MT5和BITMEXimportMetaTrader5asmt5//用来连接MT5并与其交互importtime//用于时间延迟fromdatetimeimportdatetime#用于处理日期和时间importrequests#用于发送HTTP请求(BitMEXAPI)importjson#用于处理JSON数据(BitMEXAPI)frommultiprocessingimportPro
- 基于深度学习的草莓成熟度检测系统:YOLOv5 + UI界面 + 数据集
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引言随着农业科技的发展,智能化的农业生产方式正逐步替代传统农业。果实的成熟度检测对于农业生产的管理至关重要,尤其是在果蔬的采摘、分拣和运输过程中。草莓作为一种广泛种植且受消费者喜爱的水果,其成熟度检测一直是农业智能化的重要研究方向。传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验,劳动强度大且容易出现误差,因此,基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术,尤其是卷积神
- Python中的运算符解析:新手必看指南
文章目录前言一、Python中的运算符二、Python运算符的类型1.算术运算符2.赋值运算符3.比较运算符4.逻辑运算符5.运算符之间的优先级6.其它运算符位运算符总结前言在Python编程中,运算符是执行各种操作的基本工具。它们可以用于执行算术计算、比较值、逻辑判断等。正确理解运算符的优先级对于编写清晰、高效的代码至关重要。本文将详细介绍Python中的运算符类型及其优先级,并通过代码示例进行
- Python连接需要Kerberos认证的Kafka
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1.安装Kerberos客户端yuminstall-ykrb5-libskrb5-workstation2.准备配置文件jaas.confkrb5.confuser.keytab(kafka.keytab)3.修改hosts文件将kdc服务器的host->ip映射加入hosts文件中4.执行Kerberos认证kinit-ktkafka.keytabkafka5.安装Python第三方库pip3i
- 【人工智能】 AI的进化之路:大模型如何重塑技术格局
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- 用 Python 绘制独一无二的爱心:创意代码之旅
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在Python的奇妙世界里,代码不仅是实现功能的工具,更是艺术创作的画笔。今天,我们将一起踏上一段充满浪漫与创意的旅程——用Python设计独特的爱心代码。无论是向心仪的人表白,还是单纯展示编程的魅力,这些独特的爱心代码都能带来惊喜与感动。接下来,就让我们从基础代码开始,逐步解锁各种创意设计,打造专属于你的Python爱心!一、Python爱心代码基础版首先,我们从最基础的Python爱心代码入手
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在编程的浪漫宇宙中,Python爱心代码始终是闪耀的星辰。上次我们一同探索了动态、彩色、3D等多种经典创意爱心代码,这次,我们将突破边界,解锁更多新奇独特的玩法,带你领略Python爱心代码的全新魅力,让代码的浪漫指数直线飙升!一、用Pygame打造互动爱心游戏Pygame是Python中用于开发游戏的强大库,我们可以借助它的力量,将爱心代码升级为有趣的互动游戏,让用户不再只是旁观者,而是能亲身参
- 数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成
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AI正在席卷全球,数字人市场需求增长,用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频,你只需要上传一段视频,甚至都不用开口说话,直接复制粘贴文案,就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础,常用Blendshape或面部动作编码系统(FACS)作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情
- 数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析
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数字人视频剪辑与分身的核心技术解析数字人视频剪辑和分身技术是近年来人工智能与计算机视觉领域的热点,涉及虚拟形象生成、动作驱动、语音合成等多项技术。以下从技术实现、应用场景和工具选择三个方面展开分析。数字人视频剪辑的关键技术视频剪辑中数字人的核心在于动态形象的生成与编辑。基于深度学习的生成对抗网络(GAN)和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括:人物建模:通过多视角图像或视频数据重建3
- 环境安装教程
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Python小白入门之环境安装全攻略在数字化浪潮中,Python以其简洁高效、应用广泛的特性,成为众多编程爱好者踏入代码世界的首选语言。对于新手小白而言,成功搭建Python开发环境,是开启编程之旅的关键第一步。下面就为大家详细介绍Python环境的安装与配置过程。一、前期准备1.系统要求:主流操作系统均可支持Python安装,Windows建议使用Windows10及以上版本;macOS需为ma
- 代码探秘人工智能
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当你在手机上用语音发送消息,当短视频平台精准推送你感兴趣的内容,当智能音箱陪你聊天解闷,背后都有一位“隐形伙伴”——人工智能。它就像从科幻电影中走出的神奇力量,正悄然改变着我们的生活。今天,就让我们借助简单的Python代码,开启一场探索人工智能奥秘的奇妙之旅!人工智能:计算机的“超能力大脑”想象一下,如果给计算机装上“大脑”,让它学会像人类一样思考、学习和解决问题,会发生什么?这就是人工智能(A
- Python 爬虫实战:知乎热榜趋势分析(话题生命周期 + 影响力评估)
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一、引言知乎作为国内知名的问答社区,其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态,对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取,并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析(一)知乎热榜页面结构知乎热榜页面(https://www.zhihu.com/h
- Python 爬虫实战:网易云音乐登录解密(加密参数逆向 + 音乐数据采集)
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一、前言网易云音乐作为国内流行的音乐平台,拥有海量的音乐资源和用户数据。通过爬取网易云音乐的数据,我们可以进行音乐推荐、用户行为分析等。本文将详细介绍如何使用Python爬取网易云音乐的数据,包括登录解密和音乐数据采集。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中安装爬虫和数据分析所需的库:pipin
- Python 爬虫实战:解析接口爬取搜狐新闻评论(评论情感极性判断)
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一、项目概述在信息爆炸的时代,新闻评论成为公众表达意见和情感的重要渠道。搜狐新闻作为国内领先的新闻平台,积累了海量的用户评论数据。本项目旨在通过Python爬虫技术解析搜狐新闻评论接口,高效抓取评论数据,并借助情感分析算法判断评论情感极性,洞察公众舆论倾向,为舆情分析、内容优化等提供数据支撑。二、环境搭建与技术选型(一)Python环境配置安装Python:推荐使用Python3.8+版本,确保兼
- Python 爬虫实战:爬取掘金平台文章(列表解析 + 技术领域分类统计)
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摘要:掘金平台汇聚了大量优质的编程技术和行业资讯文章。本文将深入讲解如何利用Python爬虫抓取掘金平台文章数据,解析文章列表信息,并进行技术领域分类统计,助力开发者了解技术热点和内容分布。一、引言掘金平台作为技术分享社区,专注于数字创业、编程技术和产品设计等领域。平台上的文章由开发者、创业者和设计者撰写,涵盖了从入门教程到前沿技术解析的丰富内容。通过爬取和分析这些文章数据,可以洞察当前技术领域的
- 使用Python爬虫雪球APP基金数据
暖樱
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介绍在本篇博客中,我们将介绍如何使用Python编程语言和一些常用库来爬取雪球网站的数据。雪球网站是一个提供股票、基金等金融信息的平台,我们将通过调用其API来获取用户和标题信息,并将数据保存到CSV文件中。爬虫实现流程一、数据来源分析1、明确需求:明确采集的网站以及数据内容(1)网址:雪球网-https://xueqiu.com(2)数据:基金数据2、抓包分析:分析基金数据;打开开发者工具:F1
- 一文看懂Python协程asyncio模块的演变及高级用法
大江狗
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网上很多关于Python协程asyncio模块的教程都是基于老版Python的,本文将以对比方式展示新老Python版本下协程的写法有什么不同并总结了asyncio的一些高级用法,包括如何获取协程任务执行结果,gather和wait方法的区别以及如何给任务添加回调函数。Python协程及asyncio基础知识协程(coroutine)也叫微线程,是实现多任务的另一种方式,是比线程更小的执行单元,一
- 深入探索 Vanna:让数据库交互更智能
从零开始学习人工智能
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深入探索Vanna:让数据库交互更智能在数字化时代,与数据库进行高效交互是许多开发者、数据分析师和企业面临的挑战。传统的SQL查询编写不仅需要对数据库结构有深入的了解,还需要花费大量的时间和精力来调试和优化。Vanna,一个基于Python的开源工具,通过结合检索增强(RetrievalAugmentation)和大型语言模型(LLM),为这一问题提供了一个创新的解决方案。本文将深入探讨Vanna
- asyncio基本用法介绍
遮天华月
python算法
目录一、`asyncio`的核心概念二、`asyncio`的常见用法三、`asyncio`中的同步原语四、`asyncio`中的网络操作五、`asyncio`的调试工具总结asyncio是Python标准库中用于异步编程和并发任务管理的核心库。它的基础是事件循环,用来调度协程(coroutines),让它们能够非阻塞地并发执行。这种编程模型在处理大量I/O密集型任务时非常高效,如网络操作、文件读写
- python实现数据库两个表之间的更新操作(模糊匹配)示例
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frompymongoimportMongoClientimportpandasaspd#连接到MongoDB(这里假设MongoDB运行在本地默认端口上)mgclient=MongoClient('localhost',27017)#选择数据库(如果你没有指定数据库,MongoDB会使用默认的'test'数据库)db=mgclient['test']#替换'your_database_name'
- 嵌套列表与二维列表的遍历方法
在Python的世界中,列表(list)是最为基础而强大的数据结构之一。而当一个列表的元素本身又是列表时,我们便进入了嵌套列表(NestedList)或更通用的二维列表(2DList)的语境中。无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中,嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。本文将系统剖析Python中处理嵌套列表和二维列表的常用遍历方式,从基础语法到
- 深入理解Python asyncio:从入门到实战,掌握异步编程精髓
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Pythonpython网络数据库
文章目录前言一、asyncio基础概念1.1什么是异步编程?1.2asyncio核心组件二、asyncio核心用法详解2.1事件循环管理2.2协程与任务2.3异步上下文管理器三、asyncio高级特性3.1异步生成器3.2异步队列3.3异步锁和信号量四、asyncio实战项目4.1高性能Web爬虫4.2异步Web服务器五、性能对比与最佳实践5.1同步与异步性能对比5.2asyncio最佳实践六、常
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
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vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
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一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
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PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla