Python 绘画excel分组柱状图（懒人学习）

1.excel案例如截图：

很简单大家自己照着做一个就可以了。

2.完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

students = pd.read_excel(‘H:/Python自动化办公–Pandas玩转Excel源代码（7-30）/010/Students.xlsx’)
students.sort_values(by=‘2017’, inplace=True, ascending=False)
print(students)
students.plot.bar(‘Field’, [‘2016’, ‘2017’], color=[‘orange’, ‘Red’])
plt.title(‘International Students by Field’, fontsize=16)
plt.xlabel(‘Field’, fontweight=‘bold’)
plt.ylabel(‘Number’, fontweight=‘bold’)

plt.tight_layout()

ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(students[‘Field’], rotation=40, ha=‘right’)
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.42)
plt.show()

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3、代码解释

3.1引入库

代码如下（示例）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

引入pandas,matplotlib库，没有的话自己安装一个。

3.2读入数据

代码如下（示例）：

students = pd.read_excel('H:/Python自动化办公--Pandas玩转Excel源代码（7-30）/010/Students.xlsx')
students.sort_values(by='2017', inplace=True, ascending=False)
print(students)
students.plot.bar('Field', ['2016', '2017'], color=['orange', 'Red'])

1.'H:/Python自动化办公–Pandas玩转Excel源代码（7-30）/010/Students.xlsx’读取这个路径的文件，路径你们自己改，放在那里就填写哪里。
2.students.sort_values(by=‘2017’, inplace=True, ascending=False)其中：ascending：默认为True升序排序，为False降序排序。
inplace：是否修改原始Series。
by=2017 这一列的字符串。 这一行的意思就是将2017列的数据进行降序排序。
3.print(students)打印出来
4.students.plot.bar(‘Field’, [‘2016’, ‘2017’], color=[‘orange’, ‘Red’])其中：Field为X轴，2016，2017为y轴数据，颜色对应橘黄色和红色。

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3.3画图

代码如下（示例）：

plt.title('International Students by Field', fontsize=16)
plt.xlabel('Field', fontweight='bold')
plt.ylabel('Number', fontweight='bold')
# plt.tight_layout()
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(students['Field'], rotation=40, ha='right')
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.42)
plt.show()

1.plt.title(‘International Students by Field’, fontsize=16) 标题内容，尺寸16。
2.plt.xlabel(‘Field’, fontweight=‘bold’) x轴Field字体加粗。
3.plt.ylabel(‘Number’, fontweight=‘bold’) y轴Number字体加粗。
4.ax = plt.gca()旋转一下x标签，让它少占空间。ax.set_xticklabels(students[‘Field’], rotation=40, ha=‘right’)设置x轴文字。
此处 ha='right’点在注释右边，rotation=40旋转40°。
5.plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.42)其中有六个可选参数来控制子图布局。值均为0~1之间。其中left、bottom、right、top围成的区域就是子图的区域。wspace、hspace分别表示子图之间左右、上下的间距。实际的默认值由matplotlibrc文件控制的。0.2距离左边，0.42距离顶边。
6.plt.show()这个还用我说。。

结果

1：`图示

2.数据。