Linux 安装tensorflow并配置环境

实现该步骤的前提是NVIDIA显卡以及CUDA已经安装,安装tensorflow1.3.0版本
1.创建tf13环境：conda create -n tf13(环境名) python=3.6(所需python版本)。
2. 激活环境:conda activate tf13。
3. 在tf13中安装tensorflow: pip install tensorflow-gpu==1.3.0。
4.查看是否安装成功:终端输入 conda list查看已安装库是否含tensorflow。
5. 在pycharm中配置带有tensorflow的tf13环境:
(1)打开pycharm，点击右上角 文件；
(2)选择“项目: …(你的项目名称)”，点击"python解释器"进入解释器设置界面；
(3)点击右边齿轮图标，选择"添加"， 点击左侧第二列"Conda环境"进入Conda环境设置界面；
(4)点击"现有环境"，点击右边的…，依次点击home/cheng/anaconda3/envs/tf13/bin/python3.6。
到此为止，你可以开始跑一个要求python=3.6, tensorflow1.3.0的代码。